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1.
Demetra (Rio J.) ; 15(1): 47945, jan.- mar.2020. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1428388

ABSTRACT

Introdução: O leite é um dos alimentos mais consumidos pelos seres humanos. Proteínas, vitaminas, gordura, carboidratos e sais minerais fazem parte de sua composição e desempenham importantes funções para a nutrição humana. A prática de adulteração no leite é antiga e ainda se faz presente nos dias de hoje em diversos países, inclusive no Brasil. A fim de obter lucro maior, alguns fornecedores costumam adicionar ao leite: água, amido, citrato, ureia, soda cáustica, cloreto de sódio, sacarose, soro do leite, melamina e outros componentes. No entanto, ainda há outro problema, o da contaminação do leite por medicamentos veterinários. Estes podem causar danos à saúde do consumidor e prejuízos para a produção de seus derivados. Objetivo: O presente trabalho propõe uma metodologia que permite detectar de maneira rápida a presença de resíduos de medicamentos veterinários em leites, dentro do limite máximo de resíduos de cada droga. Métodos: Fez-se o uso da espectroscopia no infravermelho próximo por transformada de Fourier associada à análise de componentes principais. A espectroscopia no infravermelho tem sido utilizada não somente para a autenticidade de laticínios, mas para determinar sua qualidade. Resultados: Conseguiu-se detectar resíduos de penicilina, oxitetraciclina e enrofloxacino, e também do antiparasitário ivermectina nas amostras de leites. Conclusão: A metodologia detectou de maneira rápida e precisa os resíduos das drogas analisadas, mesmo em concentrações muito baixas. Assim, é uma opção a outras existentes, já utilizadas para tal objetivo. (AU)


Introduction: Milk is one of the most consumed foods by humans. Proteins, vitamins, fat, carbohydrates and minerals are part of its composition and play important roles in human nutrition. The practice of adulteration in milk is old and is still present today in several countries, including Brazil. In order to obtain a higher profit, some suppliers usually add to the milk: water, starch, citrate, urea, caustic soda, sodium chloride, sucrose, whey, melamine and other components. However, there is still another problem, that of contamination of milk by veterinary medicines. These can cause damage to the health of the consumer and damage to the production of its derivatives. Objective: The present work proposes a methodology that allows to quickly detect the presence of residues of veterinary medicines in milk, within the maximum residue limit of each drug. Methods: The use of spectroscopy in the near infrared by Fourier transform associated with the analysis of principal components was used. Infrared spectroscopy has been used not only for the authenticity of dairy products, but to determine their quality. Results: It was possible to detect residues of penicillin, oxytetracycline and enrofloxacin, and also of the antiparasitic ivermectin in the milk samples. Conclusion: The methodology fastly and accurately detected the residues of the analyzed drugs, even in very low concentrations. Thus, it is an option to other existing ones, already used for this purpose. (AU)


Subject(s)
Drug Residues , Food Contamination , Milk , Chemometrics , Anti-Infective Agents , Antiparasitic Agents , Veterinary Drugs
2.
Food Sci. Technol (SBCTA, Impr.) ; 37(spe): 38-41, Dec. 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-892229

ABSTRACT

Abstract This work presents the results of a device, MilkTech, developed to detect milk tampering, based on electrical measurements. The device indicates possible frauds by water, sodium chloride, caustic soda, ethyl alcohol and sodium bicarbonate. The advantages in relation to traditional methods are portability, low cost and detection of mixed frauds. The experiments were conducted in dairy plants at Governador Valadares, in Brazil. The results were compared with cryoscopy and chloride tests. It is demonstrated there is high correlation between MilkTech and Cryoscopy. For instance, the detection limit of the equipment for water addition with the set of analyzed data was 0.78% with precision of 1.1%. Adulterations with sodium chloride, caustic soda, ethyl alcohol and sodium bicarbonate are detected qualitatively, even when added with water, and MilkTech indicates "SUSPECT" milk.

3.
Rev. bras. ciênc. saúde ; 18(3): 219-224, 2014. ilus, tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-780233

ABSTRACT

O leite é um dos alimentos mais consumidos no mundo,principalmente por crianças e idosos. Em 2007, a Polícia Federal realizou uma operação que apontou um gigantesco esquema de fraudes em leites comercializados no Brasil, constatou-se ainda que 1/3 do leite consumido no Brasil não passava por fiscalização. Muitas são as adulterações: adição de água, soda cáustica, cloreto de sódio, entre outros. No entanto, ainda há outro problema, o da contaminação por fármacos veterinários. Estes podem estar presentes em altas concentrações no leite caso este tenha sido ordenhado dentro do período de carência da vaca. O leite contaminado pode causar sérios dados à saúde do consumidor ou então causar prejuízos para a produção de seus derivados. Objetivo: Desenvolver uma técnica complementar para detectar a presença de resíduos de medicamentosveterinários em amostras de leites. Material e Métodos: Atualmente,com o desenvolvimento tecnológico há muitas técnicas de análisemultielementar que permitem estudar os componentes químicos dedeterminadas amostras. O presente trabalho utiliza a técnica deEspectroscopia no Infravermelho Próximo por Transformada de FourierFT-NIR e a Análise de Componentes Principais PCA para detectar apresença de resíduos do medicamento veterinário em leites. Paraisto, simulou-se adulteração do leite com percentuais de (0,1; 0,5 e10)% de fármaco no leite. Resultados: Crioscopia: 0,539 ºH com0,18% de água; leite não ácido pelo teste do Alizarol; pH 6,71; Gordura:3,25%; Proteína: 3,01%; Lactose: 4,55%; Sólidos: 10,80%. Resíduosdo fármaco foram observados via derivada primeira de espectros derefletância, e análise de PCA em níveis inferiores a 1%. Conclusão:o sistema FT-NIR pôde detectar os resíduos dos fármacos estudadosdentro dos percentuais simulados...


Milk is one of most consumed food by human beings,especially children and elderly. In 2007, the Federal Police conductedan operation that showed an enormous fraud scheme in industrializedmilk in Brazil. In addition, they found out that 1/3 of the milk consumedin Brazil did not pass by inspection. There are several ways to adulteratemilk, such as with addition of water, caustic soda, sodium chlorideand others. However, there is another issue, that is, milk contaminationwith veterinary drugs. These drugs may be present in highconcentrations in milk, in case the cow was milked in the clearanceperiod. Contaminated milk can cause damages to consumers’ healthor injury to the production of derivates. Objective: To develop acomplementary technique to detect the presence of residues ofveterinary drugs in milk samples. Material and Methods: currently,given the technological development, there are many techniquesbased on multielement analysis for studying the chemical componentsof different samples. This paper uses the technique of FourierTransform Near Infrared Spectroscopy and the Principal ComponentsAnalysis (PCA) to detect the evidence of residues of veterinarydrugs in milk. To this end, we simulated adulteration in milk withpercentages of 0.1%, 0.5% and 10% drugs in milk. Results: cryoscopy:0.539 ºH with 0.18% water; non-acid milk according to Alizarol test; pH6.71; Fat: 3.25%; Protein: 3.01%; Lactose: 4.55%; Solids: 10.80%.Drug residues were observed via the first derivative of reflectancespectra and PCA analysis at levels below 1%. Conclusion: The resultwas positive indicating that the FT-NIR system can detected theresidues of studied drugs within the simulated percentage...


Subject(s)
Humans , Female , Cattle , Breast-Milk Substitutes , Diclofenac/pharmacology , Spectroscopy, Fourier Transform Infrared/statistics & numerical data , Spectroscopy, Fourier Transform Infrared/methods , Spectroscopy, Fourier Transform Infrared/veterinary
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