Síndrome metabólica e estado nutricional de idosos cadastrados no HiperDia / Metabolic Syndrome and nutritional status of elderly enrolled in the HiperDia system

OBJETIVOS: Analisar a associação de síndrome metabólica e seus componentes com o estado nutricional de dosos cadastrados no sistema HiperDia. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal, com amostra composta por idosos cadastrados no HiperDia da Unidade Central de Especialidades da Secretaria Municipal de Saúde de Cruz Alta, Rio Grande do Sul, cujos registros continham as informações necessárias para este estudo. Para o diagnóstico de síndrome metabólica foram utilizados os critérios estabelecidos pelo National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) e recomendados pela Sociedade Brasileira de Cardiologia na I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. O estado nutricional foi avaliado através do índice de massa corporal, segundo a classificação das II Diretrizes em Cardiogeriatria da Sociedade Brasileira de Cardiologia. Na análise estatística, utilizou-se o teste t de Student e o teste Quiquadrado de Pearson, com análise de resíduos ajustados. RESULTADOS: Foram selecionados 485 idosos que preencheram os critérios de inclusão. A média de idade da amostra foi de 68,9±6,8 anos (variando entre 60 e 94 anos). A maioria dos participantes era do sexo feminino (62,5%), tinha síndrome metabólica (61,2%), e sobrepeso/obesidade (59%). Ao analisar a associação do estado nutricional com síndrome metabólica e seus componentes, encontrou-se associação significativa de obesidade com síndrome metabólica, obesidade central, hipertrigliceridemia, e presença de quatro/cinco componentes da síndrome (p<0,001). O componente da síndrome metabólica mais frequente foi pressão arterial elevada (81,3%) e o menos frequente foi hipertrigliceridemia (48,2%). Em relação ao sexo, a frequência de síndrome metabólica foi significativamente maior entre as mulheres (p=0,004; 66,3% versus 52,7%). CONCLUSÕES: A frequência de síndrome metabólica e seus componentes e sua associação com o estado nutricional de idosos cadastrados no HiperDia fornece indícios de que síndrome metabólica e estado nutricional também devem ser monitorados através deste sistema.

AIMS: To analyze the association of metabolic syndrome and its components with the nutritional status of elderly enrolled in the HiperDia system. METHODS: This was a cross-sectional study with a sample of elderly enrolled in the HiperDia of Central Specialty Unit of Municipal Health Department from Cruz Alta, Rio Grande do Sul, whose records contained the information necessary for the study. Metabolic syndrome diagnosis was based on criteria established by the National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) and recommended by the Brazilian Society of Cardiology in the I Brazilian Guidelines for Diagnosis and Treatment of Metabolic Syndrome. Nutritional status was assessed by body mass index, according to the classification of II Guidelines on Geriatric Cardiology of the Brazilian Society of Cardiology. In the statistical analysis, the Student t test and the chi-square test were used, with analysis of adjusted residuals. RESULTS: At all 485 seniors met the inclusion criteria and were selected. The sample mean age was 68.9±6.8 years (range 60 to 94 years). Most participants were female (62.5%) had metabolic syndrome (61.2%), and overweight/obesity (59%). When analyzing the association between nutritional status and metabolic syndrome and its components, significant associations of obesity with metabolic syndrome, central obesity, hypertriglyceridemia, and presence of four/five components of the syndrome (p <0.001) were found. The most common metabolic syndrome component was high blood pressure (81.3%), and the less frequent was hypertriglyceridemia (48.2%). Regarding gender, the frequency of metabolic syndrome was significantly higher among women (p=0.004; 66.3% versus 52.7%). CONCLUSIONS: The frequency of metabolic syndrome and its components and its association with nutritional status of elderly enrolled in HiperDia provides evidence that metabolic syndrome and nutritional status should also be monitored through this system.

Efeitos de um treinamento físico não supervisionado associado ao uso de tecnologia em pacientes com doença renal crônica terminal / Effects of a non-supervised physical training associated with the use of technology in patients with chronic kidney disease

O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos de um treinamento físico não supervisionado associado ao uso de tecnologia em pacientes com doença renal crônica terminal. Trata-se de um ensaio clinico controlado, composto por 18 pacientes randomizados por blocos em grupo controle (G1) e grupo intervenção (G2). O G1 não realizou intervenção, e o G2 foi orientado a realizar um treinamento de resistência muscular em casa, com a frequência de quatro vezes por semana, por um período de três meses, com auxilio de videoaulas gravadas em tres DVD. Os dois grupos foram avaliados quanto as medidas de índice de massa corporal e circunferência de cintura,realizaram os testes Senta e Levanta e 3o dedo-solo, responderam ao questionário KDQOL-SF e as escalas de Katz e Lawton, e foram submetidos a exames clínicos. Na analise dos dados, utilizamos os testes Kolmogorov-Smirnov, U de Mann-Whitney e qui-quadrado. Os grupos mostraram-se homogêneos (p>0,05) quando comparados tanto na avaliação basal como na de seguimento realizada no terceiro mês, portanto o treinamento físico não supervisionado, associado ao uso de tecnologia, não se mostrou efetivo quanto aos aspectos analisados.

The aim of this study was to evaluate the effect of a non-supervisedphysical training associated with the use of technology in patients with chronic kidney disease. This is a controlled clinical trial with 18 patients randomized by blocks in the control group (G1) and intervention group (G2), so that the G1 did not conduct intervention and the G2 was instructed to complete a training muscular resistance at home, with frequency of four times a week, for a period of three months, with the aid of video lessons recorded on three DVDs. The two groups were assessed for measures of body mass index and waist circumference, Sit and Stand tests and 3rd finger – ground, questionnaire KDQOL- SF, Katz and Lawton scales and clinical examinations. In the data analysis, we used the Kolmogorov-Smirnov and Mann-Whitney tests, and chi-square. The groups were homogeneous (p>0,05) when compared with each other, and both were at baseline and in the follow-up evaluation, they carried out in the third month. Therefore, the non-supervised physical training associated with the use of technology was not effective on the aspects analyzed.