ABSTRACT
A partir de uma equação de Regressão Linear Múltipla, com a mortalidade infantil como variável dependente, são apresentadas simulações de intervenções sobre o número de pessoas com renda mensal inferior a um salário mínimo (SUBRENDA) e o número de casos com poço ou nascente (SANEAM), para seis municípios do Estado do Rio de Janeiro. Esses resultados evidenciam que os impactos podem ser significativamente diferentes, dependendo das características de cada município, o que representa informação relevante para o planejamento em saúde.
Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Linear Models , Infant Mortality/trends , Income , Models, Anatomic , Health Planning , Water Wells/statistics & numerical data , Brazil , Indicators of Morbidity and Mortality , Factor Analysis, Statistical , Multivariate Analysis , Health Status Indicators , Basic SanitationABSTRACT
A técnica da Análise Fatorial (AF) é destacada como opção aplicável à redução da dimensionalidade de grandes conjuntos de variáveis, com a vantagem da manutenção do significado de cada variável. Isso é ilustrado na seleção de variáveis independentes a serem tomadas como possíveis determinantes da mortalidade infantil. Esse tipo de metodologia pode ser de grande utilidade em modelagem na área de epidemiologia.