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1.
Cad. saúde pública ; 22(1): 141-150, jan. 2006. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-420297

ABSTRACT

A resposta dos servicos à implantacão de um sistema de informacão depende de uma série de fatores, entre os quais, destaca-se a organizacão local. Este trabalho comparou o padrão de registro dos dados de producão de quimioterapia e radioterapia dos municípios do Rio de Janeiro e Belo Horizonte, Brasil, no Sistema de Informacão Ambulatorial do SUS, no período de novembro de 1998 a fevereiro de 2003. Ambos os municípios mostraram uma tendência de alta na série de producão de quimioterapia, e apenas o Rio de Janeiro, na série de radioterapia. Comparando os modelos de Box-Jenkins de cada série, verificou-se que o Rio de Janeiro apresenta um atraso de três meses no registro de producão, devido às unidades públicas. Em Belo Horizonte, o atraso é menor e não foi observada diferenca no registro da producão entre as unidades públicas e contratadas. A diferenca observada entre os municípios parece estar associada ao fato de Belo Horizonte dispor de um sistema de controle e avaliacão da producão anterior a 1998, ano da implantacão do sistema.


Subject(s)
Ambulatory Care Information Systems , Medical Oncology , Neoplasms/drug therapy , Neoplasms/radiotherapy , Neoplasms/therapy
2.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 12(1): 57-68, jan. 2004. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-413847

ABSTRACT

O Sistema Único de Saúde (SUS) disponibiliza uma série de dados de produção que podem ser utilizados para a monitorização da assistência oncológica prestada à população. Para tal, faz-se necessária à identificação de um caso novo de câncer nessas bases de dados. Neste trabalho são apresentadas duas formas de identificação de um caso novo de câncer no sistema de Autorização de Procedimentos de Alta Complexidade em Oncologia (APAG ONCO/SUS), em um determinado período de tempo. Para isso foram utilizadas a data de competência mais antiga e a data de diagnóstico do caso de câncer. Foram identificados 40.195 casos pelo primeiro critério e 34.789 pelo segundo critério. A análise das séries de dados dos dois critérios mostrou haver estabilidade no número de casos identificados mensalmente no período de observação. Essa análise dos dados mostrou que 85 por cento dos casos têm apenas uma data de diagnósticos registrada no sistema e que há tendência de queda no número de casos com mais de uma data de diagnóstico. Os prós e contras de cada critério são discutidos, assim como as sua aplicações.


Subject(s)
Databases as Topic , Medical Oncology , Neoplasms/epidemiology , Unified Health System
3.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 11(2): 231-254, jul.-dez. 2003.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-405807

ABSTRACT

A gestão dos serviços públicos de saúde tem a seu dispor um volume cada vez maior de dados de produção oferecidos pelo DATASUS (Departamento de Informática do SUS). Apesar da existência de instrumentos de visualização desses dados, análises mais detalhadas requerem a utilização do dado não agregado. Isto demanda o conhecimento da estrutura interna das bases de dados e de técnicas de manipulação de dados. Este trabalho propõe rotinas computacionais para integrar as tabelas da base de dados do Sistema de Autorização dos Procedimentos de Alta Complexidade em Oncologia do Sistema Único de Saúde (APAC/ONCO/SUS), de forma a ampliar o uso destes dados por um número maior de usuários com pouca experiência computacional. O processo de obtenção e agregação das tabelas é descrito passo a passo para dois ambientes: Microsoft R Access e SAS R. As rotinas visam a otimizar o tempo de processamento das tabelas e minimizar problemas de compatibilização dos campos. O produto final desta proposta é um arquivo único que poderá ser utilizado posteriormente em qualquer pacote estatístico ou planilha de cálculo.


Subject(s)
Computing Methodologies , Databases as Topic , Health Services , Information Systems , Medical Oncology , Unified Health System
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