Competitividad de los gobiernos subnacionales y su relación con la mortalidad por COVID-19 en Perú / Competitiveness of subnational governments and their relationship with COVID-19 mortality in Peru

Introducción: La pandemia por COVID-19 ha puesto de manifiesto las grandes desigualdades en la población mundial. Objetivo: Describir la correlación entre la competitividad y la mortalidad por COVID-19 en el Perú, teniendo como elemento de estudio a los gobiernos subnacionales. Material y Métodos: Estudio observacional basado en el análisis secundario de las muertes por COVID-19 en el 2020 y el índice de competitividad regional de los gobiernos subnacionales 2019. Se calcularon: tasas bruta y estandarizada, índice de efecto y de desigualdad de la pendiente, diferencia y razón de tasas brutas y estandarizadas, riesgo atribuible poblacional, gradiente social, así como brechas relativas y absolutas de mortalidad por COVID-19. Resultados: En el año 2020, la tasa estandarizada de mortalidad por COVID-19 (TEM-COVID-19) fue 267,61 muertes x 105 habitantes. El 21,53 por ciento de la varianza de la TEM-COVID-19 es explicada por el índice de competitividad regional del año 2019 (p= 0,019); el índice de desigualdad de la pendiente fue 29,68 y, por cada punto en el INCORE 2019, la TEM-COVID-19 aumentó 100,78 puntos (R2a= 0,181). En el quintil 1 de competitividad regional, esta fue 151,83, mientras que en el quintil 5 llegó a 449,15. La brecha de desigualdad absoluta entre ambos quintiles fue 297,32 y alcanzó 2,95 en la brecha de desigualdad relativa. La curva de concentración evidenció la desigualdad socio geográfica de las muertes por COVID-19 en el año 2020. Conclusiones: La mortalidad por COVID-19 se incrementó a medida que aumentaba la competitividad de los gobiernos subnacionales evidenciando la desigualdad socio-geográfica del impacto de la pandemia(AU)

Introduction: The COVID-19 pandemic has revealed high disparities in the world population. Objective: To describe the correlation between competitiveness and mortality from COVID-19 in Peru, with subnational governments as an element of study. Material and Methods: Observational study based on the secondary analysis of deaths from COVID-19 that occurred in 2020 and the regional competitiveness index of subnational governments in 2019. The crude and standardized rates, the effect index, the difference and ratio of crude and standardized rates, the population attributable risk, the inequality gradient, and the relative and absolute gaps in mortality from COVID-19 were calculated. Results: In 2020, the standardized mortality rate for COVID-19 (COVID-19-SMR) was 267,61 deaths per 105 inhabitants. Additionally, 21,53 percent of the variance from the COVID-19-SMR is explained by the regional competitiveness index 2019 (p= 0,019); the slope inequality index was 29,68 and, for each point in the INCORE 2019, the COVID-19-SMR increased 100,78 points (R2a= 0,181). In quintile 1 of regional competitiveness, it was 151,83, while in quintile 5 it reached 449,15. The absolute inequality gap between both quintiles was 297,32 and it reached 2,95 in the relative inequality gap. The concentration curve evidenced the socio-geographic inequality of deaths from COVID-19 in 2020. Conclusions: Mortality increased as subnational governments became more competitive, evidencing the socio-geographical inequality of the impact of the COVID-19 pandemic(AU)

Factores asociados con la automedicación no responsable en el Perú / Factors associated with non-responsible self-medication in Peru

Introducción:La automedicación no responsable conduce a una baja efectividad e inseguridad en los tratamientos, daños a la salud e insatisfacción del paciente. Objetivo: Identificar los factores asociados con la automedicación no responsable en la población peruana. Se realizó un estudio analítico Material y Métodos:transversal basado en el análisis secundario de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016 realizada en Perú. Incluyó 3849 usuarios de establecimientos farmacéuticos. Se calcularon: chi-cuadrado con valor p, odds ratio crudo (ORc) y odds ratio ajustado (ORa) con su intervalos de confianza del 95% (IC 95%). El Resultados:riesgo de automedicación no responsable fue muy alto cuando el dispensador del medicamento no solicitó la receta del usuario (ORa = 29,057). Además, acudir al establecimiento farmacéutico para pedir consejo (ORa= 1,884), el consumo eventual del medicamento comprado (ORa= 1,925), menos de cinco minutos de demora en la compra del medicamento (ORa= 1,587) y ser hombre (ORa= 1,321) también fueron factoresderiesgo.Laproximidaddelestablecimientofarmacéuticoalos establecimientos de salud del primer y segundo nivel de atención también actuó como un factor de riesgo (ORa= 1,340 y 1,652, respectivamente). La falta de Conclusión:solicitud de prescripción en el establecimiento farmacéutico fue el principal factor de riesgo para la automedicación no responsable

Introduction:Non-responsible self-medication leads to low effectiveness and insecurity in treatments, damage of health and patient dissatisfaction.To Objective:identify factors associated with non-responsible self-medication in the Peruvian population.:Ananalyticalcross-sectionalstudywas MaterialandMethodsconducted based on the secondary analysis of the National Survey of Users Satisfaction in Health performed in Peru in 2016. It included 3849 users of pharmaceutical establishments. Chi-square statistic with p-value, crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Results:When the dispenser of the medicine did not request the prescription from the user, the risk of non-responsible self-medication was very high (aOR=29.057). Additionally, going to the pharmaceutical establishment to ask for advice (aOR=1.884), eventual consumption of the purchased medicine (aOR=1.925), less than five minutes delay in purchasing medicine (aOR=1.587) and being male (aOR=1.321) were also risk factors. The proximity of the pharmaceutical store to health services from the first and second level of health care also acted as a risk factor (cOR=1.340 and 1.652, respectively). Conclusion:The lack of request for prescription in the pharmaceutical establishment was the main risk factor for non-responsible self-medication

Factores asociados con la automedicación no responsable en el Perú / Factors associated with non-responsible self-medication in Peru

RESUMEN Introducción: La automedicación no responsable conduce a una baja efectividad e inseguridad en los tratamientos, daños a la salud e insatisfacción del paciente. Objetivo: Identificar los factores asociados con la automedicación no responsable en la población peruana. Material y Métodos: Se realizó un estudio analítico transversal basado en el análisis secundario de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016 realizada en Perú. Incluyó 3849 usuarios de establecimientos farmacéuticos. Se calcularon: chi-cuadrado con valor p, odds ratio crudo (ORc) y odds ratio ajustado (ORa) con su intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Resultados: El riesgo de automedicación no responsable fue muy alto cuando el dispensador del medicamento no solicitó la receta del usuario (ORa = 29,057). Además, acudir al establecimiento farmacéutico para pedir consejo (ORa= 1,884), el consumo eventual del medicamento comprado (ORa= 1,925), menos de cinco minutos de demora en la compra del medicamento (ORa= 1,587) y ser hombre (ORa= 1,321) también fueron factores de riesgo. La proximidad del establecimiento farmacéutico a los establecimientos de salud del primer y segundo nivel de atención también actuó como un factor de riesgo (ORa= 1,340 y 1,652, respectivamente). Conclusión: La falta de solicitud de prescripción en el establecimiento farmacéutico fue el principal factor de riesgo para la automedicación no responsable.

ABSTRACT Introduction: Non-responsible self-medication leads to low effectiveness and insecurity in treatments, damage of health and patient dissatisfaction. Objective: To identify factors associated with non-responsible self-medication in the Peruvian population. Material and Methods: An analytical cross-sectional study was conducted based on the secondary analysis of the National Survey of Users Satisfaction in Health performed in Peru in 2016. It included 3849 users of pharmaceutical establishments. Chi-square statistic with p-value, crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Results: When the dispenser of the medicine did not request the prescription from the user, the risk of non-responsible self-medication was very high (aOR=29.057). Additionally, going to the pharmaceutical establishment to ask for advice (aOR=1.884), eventual consumption of the purchased medicine (aOR=1.925), less than five minutes delay in purchasing medicine (aOR=1.587) and being male (aOR=1.321) were also risk factors. The proximity of the pharmaceutical store to health services from the first and second level of health care also acted as a risk factor (cOR=1.340 and 1.652, respectively). Conclusion: The lack of request for prescription in the pharmaceutical establishment was the main risk factor for non-responsible self-medication.

Prevalencia y factores asociados del intento de suicidio en estudiantes de ciencias de la salud / Prevalence and associated factors of attempted suicide in students of health sciences

Objetivo: Determinar la prevalencia y los factores personales, familiares y ambientales, asociados con el intento de suicidio en estudiantes de ciencias de la salud de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica. Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio observacional, transversal, descriptivo y prospectivo en estudiantes matriculados en el año académico 2012 en la Universidad San Luis Gonzagade Ica, Perú; pertenecientes a las facultades de Ciencias de la Salud (Medicina Humana, Enfermería, Odontología, Farmacia y Bioquímica y Biología). La muestra estuvo proporcional por cada facultad, estuvo conformada por 337 estudiantes que aceptaron participar en el estudio mediante consentimiento informado. Resultados: Un total de 28 (8,31%) estudiantes había intentado suicidar se alguna vez, lamayor frecuencia de antecedente de intento de suicidio se encontró en las facultades de Farmacia y Bioquímica (7; 11,1%) y en la de Odontología (8; 10,3%) y la menor frecuencia se halló en la facultad de Medicina (2; 3,0%). La edad promedio del primer intento fue a los 15,5±0,86 años, con un promedio de1,5±0,26 intentos. Se asociaron al intento de suicidio el maltrato infantil (p<0,05), el castigo físico(p<0,01) y castigo psicológico (p<0,01) (en la última semana), amigos con intento de suicidio (p<0,01), provenir de familias disfuncionales (p<0,01), y sufrir de depresión (p<0,05). Conclusiones: La prevalencia de intento de suicidios en estudiantes universitarios de ciencias de la salud es 8,31% y se asocia a antecedente de maltrato infantil, castigo psicológico o físico en la última semana, presencia de intentossuicidas en amigos, disfunción familiar y depresión. (AU)

Objective: To determine the prevalence and personal, family and environmental, associated with suicide attempt in students of health sciences of San Luis Gonzaga National University of Ica. Materials and Methods: An observational, cross-sectional, descriptive and prospective study students enrolled in the 2012 academic year at the University San Luis Gonzaga de Ica, Peru was developed; belonging to the faculties of Health Sciences (Human Medicine, Nursing, Dentistry, Pharmacy and Biochemistry and Biology). The sample was proportional for each faculty consisted of 337 students who agreed to participate in the study with informed consent. Results: A total of 28 (8.31 %) students had ever attempted suicide, more frequent history of attempted suicide was found in the faculties of Pharmacy and Biochemistry (7 , 11.1 %) and in Dentistry (8 , 10.3 % ) and the lowest frequency was found in the Faculty of Medicine (2 , 3.0 %). The average age of the first attempt was 15.5 +/- 0.86 years, with an average of 1.5 +/- 0.26 trials. Associated with attempted suicide child abuse (p < 0.05), physical punishment (p < 0.01) and psychological punishment (p < 0.01) (in the last week), friends who attempted suicide (p < 0.01), come from dysfunctional families (p < 0.01), and suffer from depression (p < 0.05). Conclusions: The prevalence of attempted suicide among college students in health sciences is 8.31% and is associated with a history of child abuse, psychological or physical punishment in the past week, presence of suicide attempts in friends, family dysfunction and depression. (AU)