ABSTRACT
Abstract Biflorin (6,9-dimethyl-3-(4-methylpent-3-en-1-yl) benzo[de]chromene-7,8-dione) is a promising substance that has been increasingly studied in the past decades due to its diverse pharmacological properties (i.e. antitumor, antioxidant, antiinflamatory, antimicrobial activity etc.). Aiming the comprehension of its antitumoral activity we investigated the cell proliferation and cytotoxicity habilities of biflorin against mice splenocytes Balb/c. Biflorin was able to stimulate mice splenocytes Balb/c in 48 h of incubation at a concentration of 20.2 µM. Its immunostimulation promoted the production of cytokines such as: TNF-α, IFN-γ, IL-2, IL-6 and IL-17, inducing the immune profile toward a Th1 response. Moreover, an original method which led to an excellent yield with less processing time compared to the methods described in the literature was developed to obtain biflorin, from sawdust of Capraria biflora L., Scrophulariaceae. This method shows a great potential of increasing the production of this pharmacological active compound.
ABSTRACT
A Classificação Hierárquica ou Cluster Analysis é um tipo de reconhecimento de padrões aplicável ao planejamento de fármacos. Nesse trabalho, apresenta-se um modelo de classificação aglomerativa, de forma a agrupar substituintes com base nas similaridades dos seus parâmetros físico-químicos. Uma vez agrupados, estuda-se a relação entre o modelo de classificação hierárquica e as respostas biológicas dos compostos, a partir da Relação Quantitativa Estrutura-Atividade (QSAR). O método é representado por um novo algoritmo, denominado Winclus, para o qual foi desenvolvido um programa destinado à sua aplicação. Neste trabalho, é abordo o desenvolvimento do software e a aplicação do mesmo à série...