Avaliação de critério de amostragem de solo para determinação do nitrato residual do tomateiro fertirrigado em ambiente protegido / Evaluation of soil sample criteria for the determination of nitrate residue in tomato plants fertirrigated in an unheated greenhouse

O efeito do posicionamento de amostragem para a quantificação do N-NO3 residual no solo foi determinado após o cultivo do tomateiro fertirrigado. Três experimentos foram conduzidos, em ambiente protegido, com fertirrigação por gotejamento. Em cada experimento, os tratamentos foram arranjados em parcela subdivida, com dez critérios para o manejo da adubação nitrogenada na parcela e posições de amostragem do solo na subparcela. Esses foram arranjados no delineamento experimental de blocos ao acaso. Foi determinado o teor de N-NO3 no solo de amostras retiradas no final do ciclo de cada experimento, em diferentes posições. Em todos os experimentos, o teor de N-NO3 residual no solo foi proporcional à quantidade de N aplicada nos diferentes critérios. Em condições de ambiente protegido e fertilizante nitrogenado fertirrigado por gotejamento, a melhor estratégia de amostragem do solo para a determinação do teor de N-NO3 residual foi obtida pela utilização de amostra composta tomada em posições distanciadas em 10 cm da planta na entre linha e sobre a linha de transplante.

The effect of sample positioning for quantification of residual N-NO3 in soil was determined after cultivating fertirrigated tomato plants. Three experiments were carried out in an unheated greenhouse, using drip fertirrigation. Soil N-NO3 level was determined from samples taken at the end of the cycle of each experiment. In all the experiments, the residual N-NO3 level of the soil was proportional to the amount of N applied in different criteria. Under unheated greenhouse conditions and using nitrogen fertilization by drip fertirrigation, the best soil sampling strategy for residual N-NO3 level determination was obtained by the use of a composite sample taken at a position 10 cm from the plants, between rows, and on the transplant row.

Predição da produção do tomateiro cultivado em ambiente protegido e no campo / Prediction of the tomato plant yield grown in unheated greenhouse and field

A produção dos cinco primeiros cachos de frutos do tomateiro foi utilizada no desenvolvimento de modelo matemático para estimar a produção obtida em nove cachos. Foram conduzidos seis experimentos, sendo quatro em ambiente protegido (A, B, C e D) e dois no campo (E e F), na Universidade Federal de Viçosa. Todos os experimentos constaram de dez tratamentos com doses diferenciadas de N que variaram de 0 a 1.953,7 kg./ha-1. Os dados de produção total acumulada de frutos até o 1°, 2°, 3°, 4° e 5° cacho dos experimentos C e E foram submetidos à análise de variância e modelos de regressão foram ajustados em relação à produção acumulada até o 9° cacho. A validade dos modelos propostos foi verificada com base na correlação (r) entre os dados observados e estimados pelo modelo e pela análise do quadrado médio dos desvios (QMD) e seus componentes aditivos. Os modelos propostos, baseados na produção acumulada até o 5° cacho, foram precisos em estimar a produção total de frutos acumulada no tomateiro com 9 cachos em ambiente protegido e no campo. Os modelos devem ser comparados e validados com dados de outros estudos. A análise do quadrado médio dos desvios (QMD) e seus componentes são úteis para verificar a validade de modelos de regressão através da quantificação dos desvios do modelo e identificação das causas desses desvios.

The tomato plant yield of the first five clusters was used in the development of mathematical model to estimate yield obtained in nine trusses. Six experiments were carried out, being four in unheated greenhouse (A, B, C and D) and two in the field (E and F), in the Federal University of Viçosa. All the experiments consisted of ten treatments with differentiated N rates that ranged from 0 to 1,953.7 kg./ha-1. The data up to the 1st, 2nd, 3rd, 4th and 5th trusses accumulated total yield of the experiments C and E were submitted to the analysis of variance and regression models and were adjusted to 9th trusses accumulated yield. The proposed models validity was based on the correlation (r) among the observed and estimated data by the model and by the medium square deviations (MSD) analysis and its additive components. The proposed models, based on the yield accumulated until 5th trusses were precise in estimate the total fruits yield accumulated in the tomato plant with 9 trusses in unheated greenhouse and field. The models should be compared and validated with data of other studies. The medium square deviations (MSD) analysis and its components are useful to verify the regression models validity through the model deviations quantification and identication causes of those deviations.