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1.
Rev. chil. nutr ; 36(3): 217-226, sept. 2009. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-554692

ABSTRACT

The objective of this work was to estimate the quantity of consumed alcohol (g) by adults of Bucaramanga, and to describe the associated variables like problem drinking, alcoholism and characteristics of the consumer. During 2006 a total 1,119 subjects answered five questionnaires, including a food frequency questionnaire validated in this population. Men consumed 69.4 g weekly of alcohol (CI; 64.1 to 75.2) and women consumed 34.1 g (IC; 30.9 to 55.7),p=0.000. Fifty five percent of the population exceeded the recommended limit of weekly consumption (70.4 percent of the men and 40.9 percent of the women, p=0.000). The quantity of energy associated to the intake of alcohol was 781 kilocalories (CI; 696 at 894), of these 20 percent (159 kilocalories, CI; 138 to 179) come from intake associated with soft drinks of the cola type. Six variables explain 33 percent of the quantity of consumed alcohol; sex, age, socioeconomic level, consumption frequency, taste and problem drinking.


El objetivo fue estimar la cantidad de alcohol consumida (g) por adultos de Bucaramanga, y describir el consumo por las variables derivadas del mismo; consumo problemático, riesgo de alcoholismo y tipología del consumidor. Durante 2006 un total 1.119 sujetos respondieron cinco encuestas, entre ellas, un cuestionario de frecuencia de consumo validado en esta población. Los hombres consumen en promedio 69,4 g semanales de alcohol (IC; 64,1 a 75,2), las mujeres 34,1 g (IC; 30,9 a 55,7), p=0,000. El 55,4 por ciento de la población excede el límite de consumo semanal en unidades internacionales; 70,4 por ciento los hombres y 40,9 por ciento las mujeres respectivamente, p=0,000. La cantidad de energía asociada a la ingesta de alcohol fue de 781 kilocalorías (IC; 696 a 894), de estas el 20 por ciento (159 kilocalorías, IC; 138 a 179) son derivadas de bebidas acompañantes, como las tipo cola. Seis variables explican en 33 por ciento la cantidad de alcohol consumido; el sexo, la edad, el nivel socioeconómico, la frecuencia de consumo, el gusto por las bebidas y el consumo problemático.


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Female , Alcohol Drinking/adverse effects , Alcohol Drinking/epidemiology , Diet , Body Mass Index , Colombia/epidemiology , Data Collection , Risk , Socioeconomic Factors , Data Interpretation, Statistical
2.
Rev. chil. nutr ; 34(4): 307-319, dic. 2007. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-516201

ABSTRACT

The measurement of dietary intake is complex. The analysis methods, when used incorrectly, can distort reality generating a waste of resources and opportunities to intervene appropriately at the individual and population level. The intake records of seven consecutive days of 167 subjects were analyzed using the methods proposed by the University of Iowa and compared with the values of reference of dietary intake (DRI's). The variation in energy consumption compared with recommendations was 15%. Ninety two % of the men and 80% of the women's consumed protein above the recommendation (RDA). The average consumption of total fiber was half of the recommendation and all the people had intakes below the RDA. Seventeen % consumed total fats above the RDA regardless of differences in body mass index (BMI). The intake of saturated fat was twice that of polyunsaturated fat. The consumption of monounsaturated, polyunsaturated and saturated fat also did not change for different BMI. The socioeconomic level was associated to the intake of proteins and fats. It is evident that the diet is not healthy and represents a risk factor for cancer development, cardiovascular events and other chronic illnesses.


La medición del consumo dietario es compleja. Además los métodos de análisis utilizados incorrectamente pueden distorsionar la realidad generando una pérdida de recursos y de oportunidades para intervenir adecuadamente a nivel individual y poblacional. Se analizaron los registros de consumo dietario de siete días consecutivos de 167 personas adultas, utilizando los métodos propuestos por la Universidad de Iowa y los valores de referencia de ingesta dietaria (DRI`s). La variación del consumo de energía alrededor de la recomendación, es de 15%. El 92% de los hombres y 80% de las mujeres consume proteínas por encima de la recomendación (RDA). El consumo de fibra total es la mitad de la recomendación y el 100% esta por debajo de la RDA. El 17% consume grasas totales por encima de la RDA sin diferencia por el índice de masa corporal (IMC). El consumo de grasa saturada es dos veces el de grasa poli insaturada. El consumo de grasas mono insaturadas, poli insaturadas y saturadas, no es diferencial por IMC. El nivel socioeconómico está asociado al consumo de proteínas y grasas. Es evidente que la dieta no es saludable y un factor de riesgo para el desarrollo de cáncer, eventos cardiovasculares y otras enfermedades crónicas.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Diet Surveys , Eating , Energy Intake , Nutritional Status , Age and Sex Distribution , Colombia , Diet Records , Dietary Fats , Dietary Fiber , Nutrients , Nutritional Requirements , Reference Values , Socioeconomic Factors , Data Interpretation, Statistical
3.
Rev. chil. nutr ; 33(1): 55-64, abr. 2006. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-476916

ABSTRACT

La incorrecta medición de la dieta se traduce en atenuación ó dilución de las medidas epidemiológicas. La variación intra-persona y entre-personas es el principal determinante de este efecto. Para describir la variabilidad de la dieta de una ciudad colombiana, fueron analizados los registros de la ingesta dietaria de 167 adultos, realizada durante siete días y en diferentes estaciones climáticas, durante 1998-2003. Utilizando análisis de varianza (ANOVA), se cálculo el error intra-persona y entre-personas, la razón intra-persona/entre-personas, y los coeficientes de variación para los valores absolutos, transformados y ajustados por la energía utilizando regresión lineal. La razón intra-persona/entre-personas, no es diferente por sexo y menor de 1 para todas las variables nutricionales, excepto para la fibra dietaria, el hierro y el manganeso. El error entre-personas, esta explicado por los sujetos, la edad, el sexo y el día de la semana. Con un margen de error entre 10 por ciento y 15 por ciento, es viable en esta población estudiar correctamente la dieta. La baja variabilidad intra-persona atenuará poco las medidas de efecto absoluto calculadas en estudios epidemiológicos. Sin embargo, la dieta es homogénea y característica de un país pobre, lo que dificultará encontrar relaciones entre dieta y enfermedad.


The incorrect measurement of the diet produces an attenuation or dilution of epidemiologic measures. The variation within-person and between-person are the main determinant of this effect. To describe the variability of the diet of a Colombian city, the record of the dietary intake survey of 167 adults carried out during seven days and in different seasons, during 1998-2003, was analyzed. Using analysis of variance (ANOVA), error within-person and between-person, was calculated the reason within-person/between-person, and the variation coefficients for the absolute values, transformed and adjusted by the energy using lineal regression. The reason within-person/between-person is not different for sex and smaller than 1 for all the nutritional variables, except for dietary fiber, iron and manganese. The error between-person was explained by the subjects, sex and the day of the week. With an error margin between 10% and 15 percent, it is viable in this population to study the diet correctly. The drop variability within-person will attenuate little the measures of absolute effect calculated in epidemic studies. However, the diet is homogeneous and characteristic of a poor country, what will hinder to find relationships between diet and illness.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Diet , Epidemiologic Factors , Nutrition Assessment , Nutrition Surveys , Social Class , Analysis of Variance , Colombia , Diagnosis of Health Situation , Eating , Micronutrients/deficiency , Poverty , Data Collection/methods
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