ABSTRACT
Resumen Dentro de las estrategias de evaluación de especies forestales nativas por parte de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA, se encuentra la caracterización fenotípica. Con el propósito de validar el uso de descriptores morfológicos y determinar la variabilidad fenotípica de la colección de trabajo del Centro de Investigación La Libertad ubicado en el piedemonte llanero (Villavicencio, Meta); se evaluaron 121 individuos de machaco (Simarouba amara Aubl.) de 6.2 años de edad, por medio de 34 descriptores de planta, hoja y fruto. Los datos cualitativos y cuantitativos se analizaron mediante análisis de correspondencias múltiples y análisis de componentes principales respectivamente, con el fin de reducir la dimensionalidad de los datos, seguido de análisis de conglomerados, utilizando el algoritmo de WARD para el agrupamiento de los individuos. Los resultados obtenidos permitieron identificar que el volumen de tronco presentó la mayor variabilidad (31.13%) y las variables cuantitativas asociadas al tamaño y diámetro de la copa, diámetro de fuste, volumen del tronco, longitud y ancho de la hoja, altura total y de copa presentaron las mayores correlaciones con los tres primeros componentes principales (57.82%). Se obtuvieron nueve conglomerados que reúnen el 95.73% de la variabilidad original y en los cuales se encontraron individuos potencialmente útiles con fines maderables, arboricultura y sistemas agroforestales. La forma del fuste, la altura de ramificación y de bifurcación, el tipo de corteza y el hábito de fructificación presentaron mínima variación en los individuos, contrario a la rectitud del fuste y la forma de la copa.
Abstract Phenotyping is one of the strategies used by Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA) for evaluating native forest species. One hundred and twenty-one 6.2 year-old mountain damson/stavewood/bitterwood/paradise trees (Simarouba amara Aubl. commonly known as machaco in Colombia) were evaluated using 34 plant, leaf and fruit descriptors to validate the use of morphological descriptors and determine the phenotype variability of AGROSAVIA's La Libertad Research Centre's working collection. The centre is located in the foothills of Colombia's eastern plains (Villavicencio, Meta). Multiple correspondence analysis (MCA) was used for analysing qualitative data and principal component analysis (PCA) for +data to reduce dataset dimensionality; this was followed by cluster analysis, using Ward's method (minimum variance method or Ward's minimum - agglomerative algorithm) for hierarchical cluster analysis for grouping the trees. The results led to identifying that the wood volume descriptor had the greatest variability (31.13%) and the quantitative variables associated with crown size and diameter, stem diameter, trunk volume, leaf length and width, total and crown height had the greatest correlation with the first three components (57.82%). Nine clusters were obtained (accounting for 95.73% of original variability) and in which trees were found for timber, arboriculture and agroforestry system purposes. The trees' stem shape, branch height and bifurcation, the type of bark and fruiting habits had minimum variation, contrary to the that found regarding stem straightness and crown shape.
Resumo Dentro das estratégias de avaliação de espécies florestais nativas pela Colombian Agricultural Research Corporation - AGROSAVIA, está a caracterização fenotípica. A fim de validar o uso de descritores morfológicos e determinar a variabilidade fenotípica da coleção de trabalhos do Centro de Pesquisa La Libertad localizado no sopé da planície, (Villavicencio, Meta); 121 indivíduos de machaco (Simarouba amara Aubl.) de 6,2 anos de idade foram avaliados por meio de 34 descritores de planta, folha e fruto. Os dados qualitativos e quantitativos foram analisados por meio da análise de correspondência múltipla e da análise de componentes principais, respectivamente, a fim de reduzir a dimensionalidade dos dados, seguida da análise de cluster, por meio do algoritmo WARD, para agrupamento dos indivíduos. Os resultados obtidos permitiram identificar que o volume do tronco apresentou a maior variabilidade (31,13%) e as variáveis quantitativas associadas ao tamanho e diâmetro da copa, diâmetro do caule, volume do tronco, comprimento e largura da folha, total a altura e a copa apresentaram as maiores correlações com os três primeiros componentes principais (57,82%). Foram obtidos nove aglomerados que atendem a 95,73% da variabilidade original e nos quais foram encontrados indivíduos potencialmente úteis para fins madeireiros, arboricultura e sistemas agroflorestais. O formato do caule, a altura da ramificação e bifurcação, o tipo de casca e o hábito de frutificação apresentaram variação mínima nos indivíduos, ao contrário da retidão do caule e do formato da copa.
ABSTRACT
Resumen En este trabajo se realizó una tipificación y caracterización socioeconómica de los productores de cultivos transitorios de arroz, maíz y soya, mediante una encuesta estructurada realizada en el semestre 2019A en las zonas del Piedemonte Llanero y la Altillanura plana, complementada con información general de los gremios de la producción (Fenalce, Fedearroz) y Agrosavia, para mejorar y orientar las políticas institucionales y sectoriales acordes a las condiciones actuales de los productores. Se determinó un tamaño de muestra mediante muestreo estratificado con asignación proporcional, con un margen de error de 5% y un nivel de confianza del 95%, para un total de 85 productores, de los cuales 62 están ubicados en el Piedemonte y 23 en la Altillanura. La clasificación de los productores se realizó mediante dos técnicas multivariadas: análisis de correspondencia múltiple (ACM) y análisis de conglomerados jerárquico (AC), en grupos homogéneos, con dieciocho (18) variables sociales y económicas relacionadas con el sistema productivo. Los resultados permitieron generar cinco grupos de productores los cuales fueron tipificados y caracterizados en: 1) productores mayormente maiceros con niveles altos de ingreso y educación superior (n=18), 2) maiceros y soyeros con mayor uso de mano de obra familiar y dependencia financiera de casas comerciales (n=16), 3) mayormente soyeros con gran experiencia y edad (n=18), 4) mayormente arroceros con nivel básica primaria y con vías despavimentadas (n=27) y 5) maiceros y arroceros vinculados al SISBEN y con uso de los recursos de inversión propia (n=6).
Abstract This work involved the socioeconomic typing and characterisation of transitory rice, corn and soybean crop producers in the Piedmont area of Colombia's Eastern plains and flat high plains areas through a structured survey carried out during the 2019A semester. This was complemented by general information provided by the trade/producers' associations (Fenalce (cereal growers' association) and Fedearroz (rice growers' federation)) and the Colombian Agricultural Research Corporation (Agrosavia) to improve and guide institutional and sector policies according to the producers' current conditions. Sample size was determined by stratified sampling with proportional allocation (5% margin of error and 95% confidence level); this gave 85 producers, 62 of whom were located in the Piedmont area and 23 on the high plains. The producers were classified into homogeneous groups using multiple correspondence analysis (MCA) and hierarchical cluster analysis (CA) multivariate techniques, with eighteen production-system-related social and economic variables. The results led to typing and characterising five groups of producers: 1) those having high income and higher education levels (mainly corn farmers) (n=18), 2) corn and soybean farmers relying on greater use of family labour and being dependent on banks/financial institutions (n=16), 3) mostly older soy farmers having great experience (n=18), 4) mostly rice farmers having basic primary education and unpaved roads (n=27) and 5) corn and rice farmers linked to Colombia's system of identifying social programme beneficiaries (SISBEN) using their own investment resources (n=6).
Resumo Neste trabalho, foi realizada uma tipificação e caracterização socioeconômica dos produtores de culturas temporárias de arroz, milho e soja, por meio de uma pesquisa estruturada realizada no semestre de 2019A nas áreas do Piedemonte e Altillanura plana, complementada com informações gerais sobre as guildas de produção (Fenalce, Fedearroz) e Agrosavia, para melhorar e orientar as políticas institucionais e setoriais de acordo com as condições atuais dos produtores. O tamanho da amostra foi determinado através de amostragem estratificada com alocação proporcional, com margem de erro de 5% e nível de confiança de 95%, para um total de 85 produtores, dos quais 62 estão localizados no Piedemonte e 23 na Altillanura. Os produtores foram classificados usando duas técnicas multivariadas: análise de correspondência múltipla (ACM) e análise hierárquica de cluster (CA), em grupos homogêneos, com dezoito (18) variáveis sociais e econômicas relacionadas ao sistema de produção. Os resultados permitiram gerar cinco grupos de produtores que foram tipificados e caracterizados em: 1) produtores principalmente de milho com alto nível de renda e ensino superior (n = 18), 2) produtores de milho e soja com maior uso da mão-de-obra familiar e dependência financeira de casas comerciais (n = 16), 3) agricultores de soja com ampla experiência e idade (n = 18), 4) arrozeiros com nível primário básico e com estradas não pavimentadas (n = 27) e 5) produtores de milho e arroz vinculados ao SISBEN e utilizando recursos de investimento próprio (n=6).