ABSTRACT
Abstract Objective: To develop anthropometric equations to predict body fat percentage (BF%). Methods: In 151 women (aged 18-59) body weight, height, eight- skinfold thickness (STs), six- circumferences (CIs), and BF% by hydrodensitometry were measured. Subjects data were randomly divided in two groups, equation-building group (n= 106) and validation group (n= 45). The equation-building group was used to run linear regression models using anthropometric measurements as predictors to find the best prediction equations of the BF%. The validation group was used to compare the performance of the new equations with those of Durnin-Womersley, Jackson-Pollock and Ramirez-Torun. Results: There were two preferred equations: Equation 1= 11.76 + (0.324 x tricipital ST) + (0.133 x calf ST) + (0.347 x abdomen CI) + (0.068 x age) - (0.135 x height) and Equation 2= 11.37 + (0.404 x tricipital ST) + (0.153 x axilar ST) + (0.264 x abdomen CI) + (0.069 x age) - (0.099 x height). There were no significant differences in BF% obtained by hydrodensitometry (31.5 ±5.3) and Equation 1 (31.0 ±4.0) and Equation 2 (31.2 ±4.0). The BF% estimated by Durning-Womersley (35.8 ±4.0), Jackson-Pollock (26.5 ±5.4) and Ramirez-Torun (32.6 ±4.8) differed from hydrodensitometry (p <0.05). The interclass correlation coefficient (ICC) was high between hydrodensitometry and Equation 1 (ICC= 0.77), Equation 2 (ICC= 0.76), and Ramirez-Torun equation (ICC= 0.75). The ICC was low between hydrodensitometry and Durnin-Womersley (ICC= 0.51) and Jackson-Pollock (ICC= 0.53) equations. Conclusion: The new Equations-1 and 2, performed better than the commonly used anthropometric equations to predict BF% in adult women.
Resumen Objetivo: Desarrollar ecuaciones antropométricas para predecir el porcentaje de grasa corporal (%GC). Métodos: En 151 mujeres (18-59 años) se midieron peso corporal, estatura, ocho pliegues cutáneos (PCs), seis perímetros (PEs) y el %GC por hidrodensitometría. Se formaron dos grupos al azar, desarrollo de ecuaciones (n=106) y validación (n= 45). En el grupo desarrollo ecuaciones se calcularon modelos de regresión lineal, con las medidas antropométricas como predictores, para encontrar la mejor ecuación de predicción del %GC. El grupo validación se utilizó para comparar el desempeño de las nuevas ecuaciones con las de Durnin-Womersley, Jackson-Pollock y Ramírez-Torun. Resultados: Se seleccionaron dos ecuaciones: Ecuación-1= 11.76 + (0.324 x tríceps PC) + (0.133 x pantorrilla-medial PC) + (0.347 x abdomen PE) + (0.068 x edad-años) - (0.135 x estatura) y Ecuación-2= 11.37 + (0.404 x tríceps PC) + (0.153 x axilar PC) + (0.264 x abdomen PE) + (0.069 x edad-años) - (0.099 x estatura). No hubo diferencias significativas en el %GC obtenido por hidrodensitometría (31.5 ±5.3) y Ecuación-1 (31.0 ±4.0) o Ecuación-2 (31.2 ±4.0). Los %GC estimados por Durning-Womersley (35.8 ±4.0), Jackson-Pollock (26.5 ±5.4) y Ramírez-Torun (32.6 ±4.8) fueron diferentes del obtenido por hidrodensitometría (p <0.05). El coeficiente de correlación intraclase (ICC) fue alto entre hidrodensitometría y las Ecuaciones 1 (ICC= 0.77), 2 (ICC= 0.76), y Ramírez-Torun (ICC= 0.75). El ICC fue bajo entre hidrodensitometría y Durnin-Womersley (ICC= 0.51) y Jackson-Pollock (ICC= 0.53). Conclusión: Las nuevas ecuaciones 1 y 2 presentaron mejor rendimiento que las ecuaciones tradicionales para predecir el %GC en mujeres adultas.
Subject(s)
Adolescent , Adult , Female , Humans , Middle Aged , Young Adult , Body Composition/physiology , Anthropometry/methods , Adipose Tissue/physiology , Densitometry/methods , Skinfold Thickness , Body Height/physiology , Body Weight/physiology , Linear ModelsABSTRACT
RESUMEN Antecedentes la bioimpedancia es un método de estimación de la composición corporal rápido, económico y portátil Objetivo comparar la composición corporal obtenida por bioimpedancia e hidrodensitometría en mujeres de Medellín-Colombia. Materiales y métodos se evaluó el porcentaje de grasa corporal de 50 voluntarias. Se utilizó como método de referencia la hidrodensitometría con medición simultánea del volumen residual pulmonar. Se midió la bioimpedancia mano-pie y se estimó el porcentaje de grasa corporal con las ecuaciones de Kotler y Sun. La bioimpedancia pie-pie se midió con báscula Tanita. El análisis estadístico empleó t-student pareada, error estándar del estimado y prueba Bland-Altman. Resultados el porcentaje de grasa corporal obtenido por hidrodensitometría fue (33,3±5,6). Sun y Kotler estimaron porcentajes de grasa similares (p>0,05) a la hidrodensitometría (34,0±4,8 y 34,4±6,0, respectivamente). Tanita estimó un porcentaje de grasa diferente al método de referencia (30,1±5,8, p=0,000). La bioimpedancia presentó un bajo grado de acuerdo con la hidrodensitometría: Sun (Bland- Altman: -0,73 IC95%: -9,9; 8,4), Kotler (Bland-Altman: -1,1 IC95%: -10,7; 8,5) y Tanita (Bland-Altman: 3,2 IC95%: -5,8; 12,2). Conclusiones las ecuaciones de Sun y Kotler estiman de forma adecuada el porcentaje de grasa corporal grupal, pero presentan poca concordancia con la hidrodensitometría en la estimación de la composición corporal individual. La báscula Tanita presentó las mayores diferencias con la hidrodensitometría en la estimación del porcentaje de grasa corporal grupal e individual.
ABSTRACT Background Body composition assessment by bioimpedance is non-invasive, inexpensive and portable. Objective: To assess the validity of bioimpedance to estimate fat mass percentage (%FM) in women. Materials and methods: This is a cross-sectional study with a sample of 50 women, 38 to 60 years old. Hydrodensitometry with simultaneous measurement of the lung residual volume was used as the reference method. The %FM was assessed by the bioimpedance hand-to-feet technique using the equations of Sun and Kotler. A Tanita body composition scale was used to estimate the %FM with the bioimpedance feet-to-feet technique. Results The %FM estimated by Sun (34,0±4,8) and Kotler (34,4±6,0) were not different (p>0,05) from the %FM obtained by hydrodensitometry (33,3±5,6). The %FM estimated by Tanita differed from the reference method (30,1±5,8, p=0,000). BIA equations and Tanita showed low agreement with hydrodensitometry: Sun (Bland-Altman: -0,73 CI95%: -9,9; 8,4), Kotler (Bland-Altman: -1,1 CI95%: -10,7; 8,5) and Tanita (Bland-Altman: 3,2 CI95%: -5,8; 12,2). Conclusions In this specific population of women, hand-to-feet bioimpedance with Sun and Kotler equations accurately estimated the %FM of the whole group, but these equations lacked validity to assess the individual %FM. The Tanita body composition scale lacked validity to assess both; individual and group %FM.
ABSTRACT
Objetivo: establecer los efectos sobre la osmolalidad y las concentraciones electrolíticas, plasmáticas y urinarias, del consumo de tres bebidas con diferente osmolaridad después de una actividad física de alta intensidad y larga duración. Métodos: nueve corredores de fondo realizaron 88 minutos de carrera en banda rodante, seguidos de 90 minutos de recuperación; inicialmente, sin reposición hídrica procedimiento deshidratado (DH); luego, tres procedimientos secuenciales y aleatorios ingiriendo un volumen similar de una de tres bebidas, isoosmolar, hipoosmolar o hiperosmolar procedimientos con hidratación (RH). Los electrolitos, plasmáticos y urinarios, la osmolalidad plasmática y la osmolaridad urinaria se midieron antes y después de la carrera y al final de la recuperación. Resultados: en DH, al final del ejercicio, se observó una deshidratación hipernatrémica e hiperclorémica (p < 0,05); durante todo el procedimiento hubo hipercaliemia (p < 0,011); al final de la recuperación hubo reducción del volumen urinario (p < 0,05) e hipercaliuria (p < 0,001). La reposición parcial de las pérdidas hídricas atenuó la deshidratación y los cambios plasmáticos del sodio y el cloro pero no los del potasio al final del ejercicio. Todas las variables estudiadas se asociaron con la duración de la actividad física (p < 0,03). Hubo correlaciones, con todos los tratamientos, durante todo el procedimiento, entre el sodio y el cloro plasmáticos (r: 0,85-0,96) y entre la osmolaridad y el sodio urinarios (r: 0,50-0,83). Conclusiones: al final de la actividad física se observó en el grupo DH una deshidratación hipernatrémica, hiperclorémica e hipercaliémica; la reposición parcial de las pérdidas hídricas, en el límite inferior de lo recomendado, atenuó la deshidratación y los cambios de los electrolitos plasmáticos excepto los del potasio. Son pocas las investigaciones que emplean un modelo de mediciones secuenciales, doble ciego, como el utilizado en el presente trabajo.
Objetive: To establish the effects on plasma osmolality and serum and urine electrolyte composition of the intake of three beverages with different osmolarities after a high intensity, long duration run in endurance athletes. Methodology: Nine long-distance runners performed 88 minutes of running on a treadmill (1% of inclination at a speed equivalent to 80% of the reserve heart rate), followed by 90 minutes of recovery; at the beginning there was no fluid replacement dehydrated treatment(DH); later on three sequential and randomizedprocedures were used, drinking equal volumes of one ofthree beverages, namely: hyperosmolar (Hyper),hyposmolar (Hypo) and isosmolar (Iso). Plasmaticosmolality and urinary osmolarity were measured bymeans of standard laboratory techniques, before andafter the running period.Results: In DH, at the end of the exercise period, ahypernatremic and hyperchloremic dehydration wasobserved (p < 0.05); throughout the procedure there washyperkaliemia (p < 0.011); at the end of the recoveryperiod there were an urinary volume reduction (p <0.05) and hyperkaliuria (p < 0.001). Partial replacement of the water loss, with beverages of different osmolarity,attenuated dehydration and the plasmatic changes ofsodium and chloride, but not those of potassium at theend of the exercise period, or those of urinary potassium at the end of the recovery period. All studied variables, except for the urinary concentration of chlorine, were associated with the duration of the physical activity (p < 0.03); only the weight loss showed time-treatment association (p < 0.001). There were correlations with all treatments and during all procedures between plasmatic sodium and chloride (r: 0.85-0.96) and between urinary osmolarity and sodium (r: 0.50-0.83). Conclusions: At the end of the physical activity there was, in the DH group, a hypernatremic, hyperchloremic and hyperkaliemic type of dehydration; partial replacement of the water loss, although in the lower level of the recommended volume, attenuated dehydration and the plasmatic electrolytic changes, except for those of the potassium; hyperkaliuria did not change either at the end of the procedure. Few investigations have used the double-blinded model of sequential measurements that was used in the present work.
Subject(s)
Motor Activity , Foods for Persons Engaged in Physical Activities , Chlorine , Osmolar Concentration , Dehydration , Potassium , SodiumABSTRACT
OBJETIVO: establecer la influencia de la ingesta ad libitum de diferentes bebidas hidratantes sobre el porcentaje de pérdida del peso corporal (PC), el aumento de la frecuencia cardíaca (FC) y la reducción porcentual del volumen plasmático (porcentaje VP) en deportistas sometidos a una actividad física de alta intensidad y larga duración. METODOLOGÍA: luego de nueve minutos de calentamiento, en banda rodante con velocidad equivalente al 50 por ciento de la frecuencia cardíaca de reserva (FCR), siguieron 88 minutos de carrera, durante la cual la velocidad se incrementó al 80 por ciento de la FCR; al final, 90 minutos de recuperación. No se hizo reposición hídrica durante el tratamiento deshidratado (DH); durante los tratamientos con hidratación se emplearon volúmenes similares, ingeridos ad libitum, de cada una de tres bebidas, a saber: hiperosmolar (Hiper), hipoosmolar (Hipo) e isoosmolar (Iso). RESULTADOS: se observó en cada uno de los tratamientos un aumento del porcentaje de pérdia del peso corporal (PC) (p<0,001) y de la FC (p< 0,05) al igual que una correlación entre el porcentaje PC y el incremento de la FC (p<0,000); en los tratamientos DH e Hiper hubo una reducción del volumen plasmático (VP) (p<0,05). Se observó interacción tiempo tratamiento con el porcentaje PC. CONCLUSIONES: la ingesta ad libitum fue menor que la cantidad recomendada en la literatura internacional, por lo que, probablemente, no se pudieron establecer los efectos de la osmolaridad de las bebidas hidratantes sobre las variables estudiadas. La magnitud del porcentaje PC, del incremento de la FC y de la reducción del porcentaje VP fueron proporcionales a la duración de la actividad física; la relación existente entre el porcentaje PC y la porcentaje VP se modificó por la osmolaridad de la bebida.
OBJETIVE: To establish the influence of ad libitum intake of hydrating beverages with different osmolarities on the percentage of body weight loss (%BW), the increase of heart rate (HR), and the percentage of plasma volume decrease (%PV) in athletes during a high-intensity and long-time run. METHODOLOGY: After 9 warm-up minutes on a treadmill at a speed equivalent to 50% of the heart rate reserve, the athletes performed a run at 80% of the heart rate reserve speed, followed by 90 minutes of recovery. During the "dehydrated treatment" no fluid replacement was given, but during the "hydrated treatments" similar volumes were ad libitum drunk of each of three hydrating beverages, namely hyperosmolar (Hiper), hypoosmolar (Hipo) and isoosmolar (Iso). RESULTS: In all treatments there were increases of the percentage of body weight loss (%BW) (p < 0.001) and of the HR (p < 0.05), and there was a correlation between the %BW and the increase of HR (p < 0.000); in the DH and Hyper treatments a decrease of the percentage of plasma volume loss (%PV) (p < 0.05) was observed. An interaction treatment-time with the %WB was observed. CONCLUSIONS: Ad libitum intake of rehydrating beverages was less than the amount recommended in the international literature. That may have been the reason why the effects of osmolarity of such beverages on the analyzed parameters could not be determined. The amount of the %BW, the HR increase and the %PV decrease were proportional to the duration of physical activity. The relationship between the % BW and the %PV was modified by the osmolarity of beverages