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1.
An. venez. nutr ; 25(1): 5-15, jun. 2012. graf, tab
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: lil-705420

ABSTRACT

La composición corporal y la distribución de la adiposidad son indicadores útiles para el diagnóstico temprano de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares. Se evaluó composición corporal, distribución de adiposidad y relación con actividad física en 300 adolescentes venezolanos (2006-2007), mediante el índice de masa corporal (IMC), áreas grasa (AG) y muscular (AM), distribución tronco/extremidad y actividad física (Test Krece Plus) y técnicas multivariantes. Se encontró: IMC: déficit 6,7% y exceso 11,7%. AG: 3,3% déficit y 12,7% exceso. AM 11,3% déficit y 19% exceso, 56% presentó nivel de actividad física malo, 33% regular y 11% bueno. En los adolescentes con sobrepeso la actividad física fue mala o regular. El primer clúster agrupó individuos de 13 años, normales y actividad física regular a buena; hombres 5,5 h mujeres 2,3h. El 2do clúster agrupó el déficit, y 3ro y 4to normales y exceso. Los varones practicaron más actividad física que las niñas (6,6-3,4)-(4,1-2,3). La edad caracterizó comportamiento en los clúster y se relacionó con la distribución de grasa. El test de actividad física contribuyó muy poco en la construcción de los ejes factoriales y fue débil su asociación con composición y distribución de grasa. Los jóvenes practican poca actividad física que se asocia a una distribución central y/o periférica de la adiposidad, ambos considerados factores de riesgo negativos para la salud de los adolescentes. La poca actividad física y las alteraciones en el patrón de distribución, pueden ser factores de riesgo modificables como parte de una política de atención integral al adolescente(AU)


Body composition and fat patterning are considered as predictor tools for an early diagnosis of risk of cardiovascular diseases. A study was conducted in 300 male and female Venezuelan adolescents (2006-2007) to explore body composition, and fat patterning, related to physical activity. Subjects were categorized based on body mass index (BMI), arm fat area (AFA), arm muscle area (AMA), central and peripheral distribution of fat and physical activity by Krece Plus questionnaire. Multivariante techniques were applied. According to BMI categories 6.7% were categorized as low and 11.7% as high; AFA classified 12.7% as high and 3.3% as low. AMA found 11.3% as low and 19% as high, 56% of adolescents did not archive a moderate or good physical activity. Overweight adolescents showed poor physical activity. The first cluster grouped most of the normal subjects, average age 13 years, and moderate and intense physical activity (5.5 /2.3 hours for males and females). The second cluster depicted subjects with deficit, normal and high ones were located on the third and four clusters. Boys were more active (6.6-3.3) than girls (4.1-2.3). Age was a variable that characterized the profile of the clusters and was related to body fat distribution. The physical test was not strong enough to the conformation of the factorial axes and was weakly associated with body composition and its distribution. The youngest were more sedentary linked to centralized and peripheral body fat distribution, both components recognized as contributing factors to a number of medical conditions, even during adolescence. A poor physical activity level and impairment of fat distribution could be considered modifiable risks factors as elements of integral policies for adolescents(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Body Composition , Risk Factors , Adolescent , Adiposity , Motor Activity , Quality of Life , Body Mass Index , Metabolic Syndrome , Overweight , Obesity
2.
Arch. venez. pueric. pediatr ; 71(4): 131-139, oct.-dic. 2008. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-589236

ABSTRACT

El entrenamiento sistemático y sus repercusiones en el crecimiento, desarrollo y maduración de los jóvenes nadadores es un tema sujeto a controversias. Analizar el crecimiento físico y la composición corporal en un grupo de nadadores de la selección del estado Miranda, con la finalidad de caracterizar su perfil biológico por edad, género y categorías de maduración y se comparan los resultados con los valores de la población de referencia nacional. Muestra de 178 nadadores (114 masculinos y 64 femeninas) del Estado Miranda, Venezuela, 2004. Para las variables antropométricas, se siguieron los lineamientos establecidos por la Sociedad Internacional para el Avance de la Kinantropometrìa. Se utilizó auto evaluación con la Escalera de Maduración Sexual y se agruparon según la clasificación de Nicoletti en: prepúber: G1/GM1 (n=40), púber inicial: G2-G3/GM2-GM3 (n=95), púber avanzado: G4-G5/GM4-GM5 (n=43). Análisis descriptivo por edad, género y categorías de maduración sexual y se aplicó correlación de Pearson y prueba “t” para comparar con los valores de referencia nacional. Las nadadoras presentaron valores mayores en muslo, pliegues de tríceps y subescapular, sumatoria pliegues, área grasa y distribución periférica. El Índice de masa corporal correlacionó con el peso (r=0,7-0,9), sumatoria de pliegues (r=0,6-0,9) y área muscular (r=0,5-0,9) en ambos sexos y en todas las edades. Los nadadores (as) fueron más altos y corpulentos que la referencia nacional (p<0,05) en talla, talla sentada, peso, circunferencia de brazo y muslo y diámetro biacromial. Los nadadores exhibieron mayor desarrollo físico y corpulencia, pero menos grasa corporal que la población de referencia, diferencias que se reducen con el avance del crecimiento y al nivelar por maduración.


To analyze physical growth and body composition of 178 Venezuelan swimmers (114 males, 64 females) from Miranda State, Venezuela. The aim was to depict a biological profile by age and sex, as well as to compare this group, against national reference anthropometric values. Analysis included descriptive statistics by age, sex and different stages of biological maturity status. Anthropometric procedures employed adhere to the International Society for the Advancement of Kinanthropometry guidelines. Tanner’s stages of sexual maturation: genitalia (G) in boys and breast (B) development in girls, were used to subdivide the sample into the three categories determined by Nicoletti: prepuberty (G1/B1), initial puberty (G2-G3/B2-B3) and advanced puberty (G4-G5/GM4-GM5). Comparisons were established by means of t tests and Pearson correlation. Female swimmers (p<0.5) showed grater values on thigh, triceps and subscapular skinfolds, sum of skinfolds, fat area and moreperipheral distribution than their male counterparts. Results showed body mass index as independent of height, but weight (r=0.7-0.9)and sum of skinfolds (r=0.6-0.9) highlighted a positive correlation in both sexes and at all ages. Male and female swimmers were similar in height, sitting height and weight, but differences (p<0.05) were found from 16 years on, that favor male athletes; 17 cm in height; 6.9 cm sitting height and 12.2 kg for weight, as well as biacromial and biliocristal diameters, arm circumference and arm muscular area (p<0.01). Male and female swimmers showed higher values (p<0.05) compared with national reference measures in height, sitting height, weight, arm and thigh circumferences and biacromial breadth. Swimmers in general during growth exhibited grater values in physical development and corpulence, but less body fat compared against national references. Differences diminished at the end of growth and when maturity status is taken into account.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Body Composition/physiology , Sexual Maturation/physiology , Body Weight/physiology , Physical Education and Training/methods , Sports , Swimming
3.
Interciencia ; 33(2): 146-151, feb. 2008. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-493238

ABSTRACT

La malnutrición es una prioridad para la planificación de la salud pública y epidemiológica. El presente trabajo tiene como objetivo establecer la asociación entre el área grasa (AG) y el área muscular (AM) con el índice de masa corporal (IMC) en alumnos de dos escuelas rurales del municipio El Hatillo, Edo. Miranda, Venezuela, a fin de precisar el grado de malnutrición por defecto o por exceso, partiendo del uso combinado de estos indicadores. Se evaluaron 193 niños de la Escuela U.E.E. Abilio Reyes Ochoa y 115 niños de la Escuela N.E.R. Concentración Nacional Sabaneta, con edades entre 3 y 10 años. No se encontraron diferencias significativas (p>0,05) en las proporciones de AG y de AM con IMC entre las escuelas, lo cual indica que las prevalencias resultaron similares para ambas. Al aplicar análisis de correspondencias se mostró que los valores extremos de AG y AM están asociados a valores extremos del IMC, evidenciado el efecto Guttman por medio de la parábola en forma de U, donde la asociación fue altamente significativa (p<0,001) para todos los casos. Las curvas ROC mostraron que el IMC es un indicador eficiente para el sobrepeso, mientras que el bajo peso resultó ser poco eficiente para establecer diagnóstico positivo. La combinación de varios indicadores con el IMC, así como considerar las condiciones socio-ambientales específicas del grupo evaluado, ha demostrado ser una forma más precisa de realizar una evaluación nutricional de tipo epidemiológica.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Body Fat Distribution , Correspondence as Topic , Malnutrition , Muscular Diseases , Rural Areas , Schools , Nutritional Sciences , Pediatrics , Venezuela
4.
Acta cient. venez ; 56(3): 108-113, 2005. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-537176

ABSTRACT

Se analizaron las frecuencias alélicas del locus DYS19 provenientes de 5 poblaciones rurales venezolanas deascendencia africana (Panaquire; Sotillo; Curiepe; Birongo; Ganga), y se compararon con otras 3 de ascendencia canaria (San Antonio; San Diego; Hoyo de la Cumbre) y con otras reportadas a nivel mundial, utilizando técnicas multivariantes como el Análisis de Correspondencias Binarias (ACB) y la Clasificación Automática. Se pudieron definir 4 grupos de poblaciones asociados a alelos específicos y diferentes orígenes geográficos. Todas las poblaciones venezolanas se ubicaron en el grupo europeo, lo que indica un flujo génico europeo importante por vía masculina en ellas; no obstante, el uso del ACB y la Clasificación Automática permitió diferenciar en un subgrupo a las 5 poblaciones rurales de ascendencia africana. Los resultados obtenidos reflejan la utilidad de los métodos multivariantes utilizados para maximizar el poder discriminante de loci altamente informativos como el DYS19, cuando no se dispone de recursos para estudiar varios loci simultáneamente. Además ofrecieron la posibilidad de mejorar la calidad de la información genética que se poseía sobre las poblaciones venezolanas estudiadas.


The allelic frequencies of locus DYS19 from 5 rural African-derived Venezuelan populations (Panaquire; Sotillo; Curiepe; Birongo; Ganga) were analyzed, and compared with 3 Canarian-derived Venezuelan populations (San Antonio; San Diego; Hoyo de la Cumbre) and with others reported to worldwide, using multivariate method like Correspondences Analysis and Cluster Analysis. Four population clusters were found to be associated with specific alleles and different geographic origins. All the Venezuelan populations were localized in the European cluster, which indicates the existence in them of an important European gene flow through male. Nevertheless the use of both Correspondences Analysis and Cluster Analysis simultaneously, allowed to differentiate in a sub cluster with the 5 rural African-derived Venezuelan populations. The results show the usefulness of the multivariate statistical methods to maximize the discrimination power of highly informative loci like DYS19, when resources are not available to study many loci simultaneously. Furthermore its use improved the quality of the genetic information which already existed for some of the Venezuelan populations studied.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Hypersensitivity/classification , Hypersensitivity/diagnosis , Indigenous Peoples , Multivariate Analysis , Rural Population , Genetics , Health Statistics
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