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1.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.149-150, ilus, tab.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-236290

ABSTRACT

A análise das imagens de ventrículo esquerdo, provenientes de exames de cateterismo cardíaco, tem grande importância na avaliação da função ventricular esquerda. Neste trabalho é proposta uma metodologia automática para cálculo de alguns parâmetros que permitem ao médico hemodinamicista avaliar a função ventricular esquerda.


Abstract. Analysis of the left ventricle images. which comes from cardiac catheterization procedures, is quite important to evaluate its function. This work proposes a methodology that automatically calculate some parameters which permits the hemodynamicist to evaluate the left ventrile function


Subject(s)
Cardiac Catheterization/methods , Ventricular Function, Left , Diastole/physiology , Systole/physiology , Heart Ventricles/physiology , Radionuclide Ventriculography/methods
2.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.603-604, ilus.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233890

ABSTRACT

As técnicas de processamento digital de imagens têm importância em diversas áreas do conhecimento humano. Nesse trabalho, as técnicas de processamento de imagens foram implementadas para permitir a detecção automática do ventrículo esquerdo em imagens provenientes de exames de hemodinâmica. As imagens foram digitalizadas e armazenadas em microcomputador. Para isolamento do ventrículo esquerdo do restante da imagem, utilizou-se a segmentação por região, especificamente, o método de limiarização proposto por Ostu. Previamente à segmentação, foi realizada uma etapa de pré-processamente, com o objetivo de evitar a detecção de falsos objetos. Os resultados foram submetidos à análise de médicos especialistas para validação.


Subject(s)
Signal Processing, Computer-Assisted , Hemodynamics/physiology , Heart Ventricles , Filters , Noise Monitoring
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