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1.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 22(3): 314-317, 2014. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-726277

ABSTRACT

Objetivos: Analisar, com base na Lista Brasileira de Causas Evitáveis (LBE), a mortalidade fetal em 2008–2010 em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Métodos: Foram utilizados os dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), que traz variáveis da mãe e do feto obtidas das declarações de óbito (DO). Foram utilizadas as variáveis peso do feto e causas básicas do óbito fetal. A base de dados possuía 1.685 óbitos fetais ocorridos em Belo Horizonte de 2008 a 2010. Foram excluídos 316 óbitos que não estavam de acordo com a definição de óbito fetal e, dessa forma, iniciou-se a análise com 1.369 óbitos fetais. Os óbitos fetais foram classificados segundo a LBE excluídos aqueles cujo peso era inferior a 1.500 g. O software estatístico utilizado foi o SPPS versão 12. Resultados: Dos 1.369 óbitos fetais, excluídos aqueles com peso inferior a 1.500 g (n=823), restaram 546 potencialmente evitáveis, dentre os quais houve 339 óbitos fetais que seriam evitáveis (62,1% em 546). Conclusão: A elevada proporção de mortes evitáveis mostra a necessidade de melhoria da assistência pré-natal e ao parto. Houve elevada proporção de mortalidade fetal por causa evitável em fetos de peso de pelo menos 2.500 g que estariam aptos ao nascimento dadas as possibilidades de prevenção existentes.


Objectives: To analyze, based on the Brazilian List of Preventable Causes (in Portuguese, LBE), the fetal mortality from 2008 to 2010 in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: We used data from the Mortality Information System (SIM). Fetus weight and fetal death causes variables were used. The database had 1,685 fetal deaths in Belo Horizonte from 2008 to 2010; 316 deaths that were not in agreement with the fetal death definition were excluded. After the exclusion, fetal deaths whose weight was less than 1,500 g were classified according to LBE. SPPS version 12 was used for statistical analysis. Results: Among 1,369 stillbirths, 823 deaths were excluded (less than 1,500 g), and 546 potentially avoidable deaths remained for analysis. Among those, 62.1% were avoidable. Conclusion: A high proportion of preventable deaths indicates that there is a need for improved prenatal care and childbirth.

2.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 18(3)jul.-set. 2010.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-593735

ABSTRACT

Este estudo avaliou as tendências da proporção de informações não preenchidas das histórias clínicas perinatais do SistemaInformático Perinatal (SIP) do Centro Latino-Americano de Perinatologia (CLAP) da Organização Pan-americana de Saúde(Opas), referentes aos 29.684 nascimentos ocorridos e notificados na Maternidade Odete Valadares da Fundação Hospitalardo Estado de Minas Gerais, de 2000 a 2006. Foram utilizados também proporções padronizadas e coeficiente de variação.Os principais resultados indicaram que as proporções de dados não declarados para variáveis relacionadas à assistênciaao recém-nascido e à mãe (tais como índice de Apgar e alta do neonato) tiveram ligeira melhora no último ano. Contudo,para algumas variáveis importantes, tais como intervalo intergenésico e cesáreas (referentes a gravidezes anteriores), houveaumento na proporção de dados não declarados em 2006. Os resultados relativos ao coeficiente de variação parecem indicarque existem razões únicas ou múltiplas atuando na falta de preenchimento dos registros das histórias clínicas perinatais(HCP) do SIP-CLAP, sendo necessários estudos qualitativos que enfoquem aspectos não abordados neste estudo. Finalmente,os resultados apontam para a necessidade do preenchimento adequado das HCP do SIP-CLAP, pois esse banco dedados permite à equipe de saúde conhecer as características da população assistida, avaliar os resultados da assistênciaoferecida e propiciar a produção de estudos clínicos e epidemiológicos.


This paper has evaluated the trends in the proportion of missing data of the perinatal clinical history of the Perinatal ClinicalInformation System (SIP-CLAP) of the Pan American Health Organization (Opas). These data came from 29,684 births thattook place at Odete Valadares Maternity Ward of the Hospital Foundation of the State of Minas Gerais, Brazil, from 2000 to2006. Standardized proportions and coefficient of variation were also analyzed. The results revealed that the proportion ofmissing data for variables related to assistance to newborn infant and to the mother (such as Apgar index and dischargefrom the hospital) had slight improvement in the last year. However, for some important variables, such as birth intervaland cesarean sections (related to previous pregnancies), an increase in the proportion of non-declared data in 2006 wasobserved. The results related to the coefficient of variation must indicate the existence of multiple or single reasons for themissing data in the registers of perinatal clinical history of SIP-CLAP. Qualitative studies focusing on the data non evaluatedin this paper are necessary. Finally, the results point to the need of appropriate filling of perinatal clinical history of SIP-CLAP,since this database allows health care professionals assessing characteristics of the assisted population and the quality ofcare, yielding clinical and epidemiological studies.

3.
Rev. bras. epidemiol ; 11(4): 675-686, Dec. 2008. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-510652

ABSTRACT

Trata-se de estudo seccional, com base em dados secundários, com o objetivo de traçar o perfil dos óbitos neonatais precoces ocorridos em uma Maternidade Pública de referência no Estado de Minas Gerais (Maternidade Odete Valadares), Belo Horizonte, no período de 2001 a 2006. Foram utilizadas variáveis relacionadas ao recém-nascido (período de ocorrência do óbito, idade ao óbito, sexo, idade gestacional e peso ao nascer), à mãe (tipo de gravidez, tipo de parto, idade, parturição e número de nascidos mortos), bem como causas múltiplas de mortalidade categorizadas. Obtiveram-se três perfis de óbitos neonatais precoces por meio do método Grade of Membership, que possibilitou também encontrar a prevalência destes perfis. O Perfil 1 foi caracterizado por óbitos de difícil redução e teve prevalência de 41,4 por cento; o Perfil 2, pelos óbitos passíveis de redução (prevalência de 28,3 por cento); e o Perfil 3, pelos óbitos redutíveis (prevalência de 30,4 por cento). Estes perfis possibilitaram a compreensão da mortalidade neonatal precoce na Maternidade Odete Valadares e a análise da sua relação com a história reprodutiva e obstétrica materna, bem como com as condições do recém-nascido. Chama a atenção a elevada prevalência de óbitos evitáveis, realidade que deve ser enfrentada pelos profissionais e pela rede pública de saúde.


This is a cross-sectional study with the aim of describing the early neonatal deaths that took place at a Public Maternity Hospital, Maternidade Odete Valadares in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil, from 2001 to 2006. It used variables related to the newborn (period the death took place, age at death, gender, gestational age, and birth weight), to the mother (type of pregnancy, type of delivery, age, parity, and number of stillborn children), and to the multiple causes of death. Three profiles of early neonatal death were obtained through the Grade of Membership method (GoM), which also made it possible to find the prevalence of such profiles in the study population. Profile 1 was characterized by deaths of difficult reduction (prevalence of 41.4 percent); Profile 2 was characterized by deaths amenable to reduction (prevalence of 28.3 percent); finally, Profile 3 was marked by preventable deaths (prevalence of 30.4 percent). These profiles provided an understanding of the spectrum of causes of early neonatal mortality at Maternidade Odete Valadares, along with the analysis of its relationship with the reproductive, obstetric and maternal history, as well as with newborn conditions. The high prevalence of preventable deaths is a reality at Maternidade Odete Valadares, which should be tackled by healthcare workers and public health authorities.

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