ABSTRACT
ABSTRACT Objectives: To describe the regional distribution of hospital admission authorizations (HAA), hospitalization costs (HC), the average length of stay (LOS), and mortality rates (MR) related to primary total hip arthroplasties (THA) funded by the Brazilian Health Unic System (SUS) from 2012 to 2021. Methods: Descriptive cross-sectional study using secondary data of public domain obtained from the Department of Informatics of SUS (DATASUS) database website. Results: A total of 125,463 HAA were released with HC of 552,218,181.04 BRL in the evaluated period. The average LOS was of 6.8 days. MR was 1.62%. Conclusion: The regional distribution of HAA was 65,756 (52%) in the Southeast; 33,837 (27%) in the South; 14,882 (12%) in the Northeast; 9,364 (8%) in Midwest; and 1,624 (1%) in North - in 2020 there was a sharp decrease of the released HAA, probably due to the COVID-19 pandemic. HC was 293,474,673.20 BRL in the Southeast; 144,794,843.11 BRL in the South; 61,751,644.36 BRL in the Northeast; 45,724,353.80 BRL in the Midwest; and 6,472,666.57 BRL in the North. The average LOS was 6.7 in the Southeast; 5.3 in the South; 9.2 in the Northeast; 7.6 in the Midwest; and, 13.6 in the North. MR was as follows: Southeast=1.88%; South=1.07%; Northeast=1.83%; Midwest=1.44%; and North=1.47%. Evidence Level III; Retrospective Comparative Study .
RESUMO Objetivos: Descrever a distribuição regional das autorizações de internação hospitalar (AIH), custos de internação (CI), tempo médio de permanência (TMP) e taxa de mortalidade (TM) relacionados às artroplastias totais de quadril (ATQ) primárias financiadas pelo Sistema Único de Saúde (SUS) de 2012 a 2021. Métodos: Estudo transversal descritivo utilizando dados secundários de domínio público obtidos no site do banco de dados do Departamento de Informática do SUS (DATASUS). Resultados: Foram liberadas 125.463 AIH com CI de R$ 552.218.181,04 no período avaliado. O TMP foi de 6,8 dias. A TM foi de 1,62%. Conclusões: A distribuição regional de AIH foi de 65.756 (52%) no Sudeste; 33.837 (27%) no Sul; 14.882 (12%) no Nordeste; 9.364 (8%) no Centro-Oeste; e, 1.624 (1%) no Norte - em 2020 houve queda acentuada das AIH liberadas, provavelmente devido à pandemia COVID-19. Os CI foram de R$ 293.474.673,20 no Sudeste; R$ 144.794.843,11 no Sul; R$ 61.751.644,36 no Nordeste; R$ 45.724.353,80 no Centro-Oeste; e R$ 6.472.666,57 no Norte. O TMP foi de 6,7 no Sudeste; 5,3 no Sul; 9,2 no Nordeste; 7,6 no Centro-Oeste; e 13,6 no Norte. A TM foi como se segue: Sudeste=1,88%; Sul=1,07%; Nordeste=1,83%; Centro-Oeste=1,44%; e, Norte=1,47%. Nível de Evidência III; Estudo Retrospectivo Comparativo .
ABSTRACT
Objetivo: Descrever um novo método para identificar e quantificar os desvios rotacionais da fratura supracondiliana do úmero. Métodos: O estudo foi realizado usando modelos sintéticos de úmero, serrando-o perpendicular ao seu longo eixo, na região da fossa olecraniana, fixando-o com diferentes desvios rotacionais, e então uma radiografia das peças foi obtida. Foi realizada uma análise descritiva da sensibilidade e especificidade do método de visualização do "esporão metafisário" com o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis. A análise de regressão linear foi utilizada para identificar uma relação entre tamanho do esporão e o grau de desvio rotacional da fratura. Resultados: A sensibilidade e a especificidade do método foram de 100 por cento a partir de 15 graus de desvio rotacional e houve uma relação estatisticamente significante entre o tamanho do esporão e o grau do desvio rotacional. Conclusão: O método demonstrou ser de fácil aplicação, confiável e reprodutível neste trabalho.
Objective: To describe a new method to identify and quantify the rotational displacement on a supracondylar fracture of humerus. Methods: The study was conducted using synthetic models of the humerus, sawing it perpendicular to its long axis, in the olecranon fossa level, fixing with different rotational deviations,and then a radiograph of the construct was obtained. We performed a descriptive analysis of the sensitivity and specificity of the method of viewing the metaphyseal spurs with the nonparametric Kruskal- Wallis test. The linear regression analysis was used to identify a relationship between size of the spur and the degree of rotation deviation of the fracture. Results: The sensitivity and specificity was 100 percent from the 15 degrees of rotational deviation and there was a statistically relationship between the size of the spur and the degree of rotational deviation. Conclusion: The method proved to be easy to use, reliable and reproducible in this work.