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1.
An. Fac. Med. (Perú) ; 84(4)dic. 2023.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1533578

ABSTRACT

Introducción. Los estudiantes universitarios influyen en las decisiones de su familia y comunidad a favor de la vacunación. Objetivo. Identificar las principales razones para la aceptación o reticencia vacunal contra COVID-19 en ingresantes a una universidad pública. Métodos. Estudio transversal en una muestra de 408 estudiantes. Se preguntó si había completado las tres dosis de vacuna contra COVID-19 y la principal razón para la aceptación o reticencia vacunal. Se realizó un análisis descriptivo, se aplicó la prueba chi cuadrado y exacta de Fisher. Resultados. El 85,5% aceptó la vacuna principalmente por no querer contagiar a familiares (38,1%) y no querer enfermarse (27,8%). El 14,5% fue reticente, especialmente por prolongados tiempos de espera en vacunatorios (37,3%) y lejanía de los centros de vacunación (13,6%). Conclusiones. En los universitarios estudiados, el temor a la enfermedad impulsó la aceptación de la vacuna contra COVID-19 y la inaccesibilidad a los servicios de salud generó la reticencia.


Introduction. University students influence their family and community decisions in favor of vaccination. Objective. To identify the main reasons for COVID-19 vaccine acceptance or hesitancy among university entrants. Methods. A cross-sectional study in a sample of 408 students. We asked whether the student had completed the three doses the COVID-19 vaccine and the main reason for vaccine acceptance or hesitancy. A descriptive analysis was performed, the chi-square test and Fisher's exact were applied. Results. 85.5% accepted vaccination mainly because they did not want to infect family members (38.1%) and did not want to get sick (27.8%). 14.5% were hesitancy especially due to long waiting times in vaccination centers (37.3%) and distance from vaccination centers (13.6%). Conclusions. In the university students studied, the fear of disease drove COVID-19 vaccine acceptance and inaccessibility to health services generated vaccine hesitancy among university entrants.

2.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 32(3): 423-430, jul.-sep. 2015. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIPECS, INS-PERU | ID: lil-790726

ABSTRACT

Describir las características epidemiológicas de las defunciones neonatales en el Perú. Materiales y métodos. Estudio descriptivo basado en notificaciones al Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Perinatal y Neonatal (SNVEPN) realizadas en los años 2011-2012. Se aplicó el método de captura y recaptura para calcular el subregistro de la notificación y estimar la tasa de mortalidad neonatal (TMN) nacional y por departamentos. Se respondieron las preguntas dónde, cuándo, quiénes y por qué fallecen los recién nacidos (RN). Resultados. Se notificaron al SNVEPN 6748 defunciones neonatales, subregistro 52,9%. Se estimó una TMN nacional de 12,8 muertes/1000 nacidos vivos. Se encontró que 16% de las defunciones ocurrieron en domicilio y de estas 74,2% fueron en la región sierra, con predominio de zonas rurales y distritos pobres. El 30% falleció en las primeras 24 horas y el 42% entre los días 1 y 7 de vida. El 60,6% fueron RN prematuros y un 39,4% fueron RN de término. El 37% tuvieron peso normal, el 29,4% bajo peso y un 33,6%, muy bajo peso. La mortalidad neonatal evitable fue 33% siendo mayor en la zona urbana y sierra. El 25,1% falleció por causas relacionadas con la prematuridad-inmaturidad; 23,5% por infecciones; 14,1% por asfixia y causas relacionadas con la atención del parto y 11% por malformación congénita letal. Conclusiones. La mortalidad neonatal en el Perú es diferenciado por escenarios; mientras en la costa predominan los daños relacionados con prematuridad-inmaturidad, la sierra y selva registran mayor mortalidad neonatal evitable con predominancia de asfixia e infecciones...


Objectives. Describe the epidemiological characteristics of neonatal deaths in Peru. Materials and methods. Descriptive study based on notifications to the Perinatal and Neonatal National Epidemiological Surveillance Subsystem (PNNESS) made in 2011-2012. The capture-recapture method was used to calculate the registration of the notification and estimate the neonatal mortality rate (NMR) nationally and by regions. Responses were made to the questions: where, when, who and why the newborns died. Results. 6,748 neonatal deaths were reported to PNNESS, underreport 52.9%. A national NMR of 12.8 deaths/1,000 live births was estimated. 16% of deaths occurred at home and 74.2% of these were in the highlands region, predominantly in rural areas and poor districts. 30% died in the first 24 hours and 42% between 1 and 7 days of life. 60.6% were preterm infants and 39.4% were term infants. 37% had normal weight, 29.4% low weight, and 33.6% very low weight. Preventable neonatal mortality was 33%, being higher in urban and highland areas. 25.1% died of causes related with prematurity-immaturity; 23.5% by infections; 14.1% by asphyxiation and causes related to care during childbirth and 11% by lethal congenital malformation. Conclusions. Neonatal mortality in Peru is differentiated by setting; harms related to prematurity-immaturity dominated on the coast, while the highlands and jungle recorded more preventable neonatal mortality with a predominance of asphyxia and infections...


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Epidemiology , Infant Mortality , Peru
3.
Rev. peru. epidemiol. (Online) ; 15(1)abr. 2011. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIPECS | ID: lil-619959

ABSTRACT

Objetivo: Identificar los factores de riesgo para dengue grave en la epidemia de Iquitos, 2010-2011. Métodos: Estudio caso-control 1:2. Se definieron como casos (73) a los pacientes hospitalizados por dengue grave, de cualquier edad y sexo, con resultados confirmatorios a dengue por cualquier método diagnóstico. Los controles (153) fueron pacientes hospitalizados o ambulatorios de cualquier edad y sexo, con resultados confirmatorios a dengue por cualquier método diagnóstico. Se incluyó casos atendidos en los hospitales Regional Loreto y Apoyo Iquitos. Se utilizaron las definiciones de caso oficiales para el Perú, los mismos que están basados en recomendaciones de la OMS. Resultados: Mediante regresión logística se identificó como factores de riesgo para dengue grave: ser menor de 15 años (OR: 3.15; IC 95%: 1.48-6.70), tener antecedentes de dengue (OR: 6.65; IC 95%: 2.56-17.27) y retornar al establecimiento de salud para recibir atención por el mismo cuadro de dengue (OR: 4.63; IC 95%: 2.21-9.73). Asimismo, se encontró asociación entre el DENV-2 y dengue grave. El dolor abdominal, el sangrado de mucosas y los vómitos persistentes fueron los signos de alarma más frecuentes; la media del tiempo entre el inicio de síntomas y aparición de algún signo de alarma fue 3.35 días (DS ± 1.5) ; la media del tiempo entre el inicio de síntomas y aparición de algún signo de gravedad fue 4.97 días (DS ± 1.6). Conclusiones: El antecedente de dengue, la edad menor de 15 años y retornar al establecimiento de salud para recibir atención por el mismo cuadro de dengue constituyeron factores de riesgo para dengue grave.


Objective: To identify risk factors to severe dengue epidemic in Iquitos, 2010-2011. Methods: Case-control study 1:2. Cases were defined as patients hospitalized for severe dengue (73), regardless of age and sex, with confirmatory results by any method for dengue diagnosis. Controls (153) were inpatients or outpatients of any age and sex, with negative results by any method for dengue diagnosis. We included cases treated in Hospital Regional Loreto and Hospital Apoyo Iquitos. We used official case definitions for Peru, which are based on WHO recommendations. Results: Through logistic regression risk factors to severe dengue were identified as younger of 15 years (OR: 3.15, 95% CI: 1.48-6.70), a history of dengue (OR: 6.65; 95% CI: 2.56-17.27) and return to the health facility for receive care by the same dengue episode (OR: 4.63; 95% CI: 2.21-9.73). We also found association between DENV-2 and severe dengue. Abdominal pain, mucosal bleeding and vomiting were the most common warning signs; mean time between onset of symptoms and appearance of any sign of alarm was 3.35 days (SD ± 1.5) and mean time between the onset of symptoms and the appearance of any sign of severity was 4.97 days (SD ± 1.6). Conclusions: history of dengue, age younger than 15 years and return to the health facility for care by the same dengue episode are risk factors to severe dengue.


Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Epidemics , Risk Factors , Severe Dengue/epidemiology , Case-Control Studies , Peru
4.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 26(3): 328-332, jul.-sept. 2009. tab
Article in Spanish | LILACS, LIPECS | ID: lil-564036

ABSTRACT

Con el objetivo de determinar el nivel de conocimientos, las actitudes y prácticas de los pacientes y del personal desalud a inicios de la pandemia de la nueva Influenza A H1N1, desarrollamos un estudio descriptivo de corte transversal en establecimientos del Ministerio de Salud del Perú (MINSA) sobre 313 usuarios y 244 trabajadores de 4 ciudades del país. El 38 por ciento de los pacientes encuestados asocia la nueva Influenza A (H1N1) con los cerdos o aves, un 17 por ciento noreconoce que la transmisión es de persona a persona, asimismo, entre el 35 por ciento a 50 por ciento utiliza la mano para cubrirse nariz y boca al estornudar o toser y no tiene práctica de higiene de manos. En el caso del personal de salud, el 99 por ciento advierte la transmisión humana y el 86 por ciento conoce la definición de caso sospechoso de Influenza A (H1N1). Entre el 83 por ciento y 95 por cientode los trabajadores encuestados reconocen las medidas de protección individual recomendadas por el MINSA. En ambos grupos la televisión es el medio más visto (60 por ciento) y por dónde recibe mayor información sobre Influenza A (H1N1), además, en los trabajadores de salud, un medio frecuente de información sobre el tema también es el internet (11 por ciento).


The aim of this study was to determine knowledge, attitudes and practices of patients and health personnel at thebeginning of the pandemic of novel Influenza A (H1N1), we did a cross sectional survey appliying a questionnaire in health facilities of Ministry of Health (MoH). 313 patients and 244 health workers were interviewed in 4 Peruvian cities. 38 per cent of surveyed patients linked Influenza A (H1N1) with pigs or poultry, 17 per cent do not recognize that the transmission is from person to person, between 35 per cent to 50 per cent used the hand to cover nose and mouth when sneezing or coughing and does not practice hand hygiene. 99 per cent and 86 per cent of health personnel recognizes human transmission and knows the case definition of suspected case of Influenza A (H1N1), respectively. Between 83 per cent and 95 per cent of workers surveyed understand the individual protection measures recommended by the MoH. In both groups, television is the most seen (60 per cent) and where to get more information on Influenza A (H1N1). An important way of information, through health care workers get information is internet (11 per cent).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged, 80 and over , Health Knowledge, Attitudes, Practice , Disease Prevention , Influenza A Virus, H1N1 Subtype , Cross-Sectional Studies , Peru
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