ABSTRACT
Objetivo: mostrar uma análise do comportamento e da previsão da série referente aos casos confirmados de tuberculose (TB), notificados no sistema de informação de agravos de notificação no estado de Minas Gerais (MG). Métodos: análise de séries temporais e estudo do efeito da sazonalidade, tendência e intervenção. Os dados são mensais relativos ao número de casos confirmados de tuberculose, concernente aos anos de 2001 a 2019, que foram retirados do site DATASUS. Resultados: ajustou-se um modelo SARIMA(1,1,0)(1,0,0)12, o qual o mais adequado foi o que considerou as possíveis intervenções na série. Conclusão: não deve haver um aumento nem queda brusca no número de casos de TB em MG no ano de 2020.
Objective: to show an analysis of the behavior and forecast of the series referring to confirmed cases of tuberculosis (TB), notified in the information system for notification of diseases in the state of Minas Gerais (MG). Methods: analysis of time series and study of the effect of seasonality, trend and intervention. The data are monthly regarding the number of confirmed cases of tuberculosis, concerning the years 2001 to 2019, which were removed from the DATASUS website. Results: a model SARIMA(1,1,0)(1,0,0)12 was adjusted, the most appropriate being the one that considered the possible interventions in the series. Conclusion: there should not be an increase in the sharp drop in the number of TB cases in MG in 2020.