ABSTRACT
ABSTRACT Introduction With the increasing number of cases related to Diabetes Mellitus (DM), glycemic control through laboratory methods or rapid tests is essential. Objective To analyze the correlation of three glucose determination methodologies (Glucometer, laboratory analysis and with point of care artificial intelligence equipment). Method Blood samples from the digital pulp and venous blood from the antecubital fossa were collected from 20 volunteers of different ages and sex. Blood glucose measurements were determined by the 3 methodologies mentioned above. Result Spearmans correlation analysis carried out between all types of tests shows that there is a strong and statistically significant positive correlation, indicating the compatibility of results regardless of the method applied. Conclusion The methodologies are correlated, however, the average values?? obtained by artificial intelligence were 40% higher, which can impact the clinical interpretation of results.
RESUMO Introdução Com o número crescente de casos relacionados a Diabetes Mellitus (DM), é indispensável o controle glicêmico através de métodos laboratoriais ou testes rápidos. Objetivo Analisar a correlação de três metodologias de determinação de glicose (Glicosímetro, análise laboratorial e com o equipamento com inteligência artificial de point of care). Método Foram coletadas amostras de sangue da polpa digital e sangue venoso da fossa antecubital de 20 voluntários de diferentes idades e sexo. Dosagens de glicose sanguínea foram determinadas pelas 3 metodologias acima citadas. Resultado A análise de correlação de Spearman realizada entre todos os tipos de testes mostra que há uma correlação positiva forte e estatisticamente significante, indicando a compatibilidade de resultados independentemente do método aplicado. Conclusão As metodologias apresentam correlação, no entanto, os valores médios obtidos pela inteligência artificial mostraram-se 40% mais elevada que pode impactar na interpretação clínica dos resultados.