ABSTRACT
Objective: To analyze the agreement between body mass index (BMI) and waist-to-height Ratio (WHtR) to identify preschool and school children with cardiovascular risk factors (CRFs). Methods: Three-hundred-twenty-one kids were divided into preschool (3-5 years) and school children (6-10 years). BMI was used to classify children as overweight or obese. Abdominal obesity was defined with a WHtR ≥0.50. Fasting blood lipids, glucose and insulin were measured, and the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) was calculated. The presence of CRFs and multiple non-waist circumference (non-WC) metabolic syndrome factors (MetS-Factors) [high HOMA-IR, high triglycerides and low high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C)] were analyzed. Results: One-hundred-twelve preschool and 209 school children were evaluated. WHtR ≥0.50 classified abdominal obesity in more than half of the preschool children, exceeding those classified with overweight+obesity by BMI (59.5% vs. 9.8%; p0.05). There were similar proportions of school children classified with abdominal obesity by the WHtR and overweight+obesity by the BMI (18.7% vs. 24.9%; p>0.05). There was substantial agreement between WHtR and BMI to identify school children with high total cholesterol values, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), triglycerides, non-HDL-C, insulin, HOMA-IR, low HDL-C values, and the presence of multiple non-WC MetS-Factors (kappa: 0.616 to 0.857, p<0.001). Conclusion: In preschool children WHtR ≥0.5 disagree with BMI results, but in school kids, it has good agreement with the BMI to classify the children´s nutritional status and to identify those with CRFs.
Objetivo: Analizar el grado de acuerdo entre el índice de masa corporal (IMC) y la relación/cintura estatura (rCE) para identificar niños con factores de riesgo cardiovascular (FRC). Métodos: Estudio transversal analítico con 112 niños preescolares (3-5 años) y 209 escolares (6-10 años). El sobrepeso y la obesidad se clasificaron con el IMC y la obesidad abdominal con la rCE ≥0.50. Se tomaron muestras sanguíneas en ayuno para análisis de glucosa, insulina, lípidos y cálculo del índice HOMA-IR. Se analizó la presencia de FRC y de múltiples factores del síndrome metabólico (Factores-SinMet) diferentes a la cintura [HOMA-IR elevado, triglicéridos elevados y colesterol de alta densidad (HDL-C) bajo]. Resultados: rCE ≥0.50 clasificó con obesidad abdominal a más de la mitad de los niños preescolares, excediendo el número de niños clasificados con sobrepeso+obesidad por IMC (59.5% vs 9.8%; p0.05). Fueron similares las proporciones de niños escolares clasificados con obesidad abdominal por la rCE o con sobrepeso+obesidad por el IMC (18.7% vs. 24.9%; p>0.05). Hubo acuerdo sustancial entre la rCE y el IMC para identificar niños escolares con valores elevados de colesterol total, colesterol de baja densidad, triglicéridos, colesterol no-HDL, insulina, HOMA-IR, valores bajos de HDL-C y la presencia de múltiples Factores-SinMet diferentes a la cintura (kappa: 0.616 a 0.857, p<0.001). Conclusión: En niños preescolares la aplicación de rCE ≥0.5 no presenta acuerdo con el IMC, pero en escolares presenta un acuerdo sustancial con el IMC en la clasificación del estado nutricional y en la identificación de niños con FRC.
ABSTRACT
Introducción: las dislipidemias comprenden un conjunto de alteraciones en las concentraciones de los lípidos sanguíneos, como resultado de variaciones genéticas o secundarias a factores del estilo de vida. Objetivo: determinar la prevalencia de dislipidemias en individuos atendidos en un laboratorio docente asistencial e investigativo de Medellín, durante el año 2013. Métodos: estudio descriptivo transversal realizado en una población de 6 384 sujetos, utilizando información secundaria. Se realizaron medidas de resumen y frecuencia, regresión logística binaria multivariante. Los análisis se realizaron en SPSS 21.0® y Epidat 3.0. Resultados: la prevalencia global de hipertrigliceridemia fue 41,8 %, hipercolesterolemia 46,0 %, colesterol LDL elevado 67,5 %, colesterol HDL bajo 40,4 % y de dislipidemias 74,7 %. Las alteraciones lipídicas presentaron asociación estadística con el sexo y el grupo etario. Conclusión: se encontró una elevada prevalencia de dislipidemias y alteración de todos los índices aterogénicos; los adultos con edad mayor a 44 años y las mujeres son quienes presentan mayor riesgo de dislipidemia; estos son datos importantes porque precisan la población prioritaria para intervenciones posteriores.
Introduction: dyslipidemias include a set of alterations on blood lipid concentrations due to genetic variations and/or secondary to lifestyle factors. Objective: to determine the dyslipidemia prevalence in people attending an Investigative, Teaching and Healthcare Laboratory of Medellín, in 2013. Methods: a cross sectional study was performed in a population of 6,384 people using secondary information. Summary measures and frequency, and multivariate binary logistic regression were performed. All analyzes were performed using SPSS 21.0® and Epidat 3.0. Results: the total prevalence of hypertriglyceridemia was 41.8 %, hypercholesterolemia 46.0 %, high LDL Cholesterol 67.5 %, low HDL Cholesterol 40.4 % and dyslipidemia 74.7 %; lipid abnormalities showed statistical association with sex and age group. Conclusion: A high prevalence of dyslipidemia and alteration of all atherogenic ratios were found; the adults over 44 years and women had increased risk of dyslipidemia, these are important data because it determines which population needs subsequent interventions..
ABSTRACT
RESUMEN Antecedentes el síndrome metabólico en niños aumenta el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 y enfermedad cardiovascular en la adultez. Objetivo describir los componentes del síndrome metabólico en niños, su prevalencia y criterios diagnósticos propuestos por diferentes organizaciones y autores. Materiales y métodos se realizó una búsqueda bibliográfica en las siguientes bases de datos: Pubmed, Science Direct, Embase, Lilacs y Scielo. Resultados y discusión varias organizaciones han establecido definiciones para diagnosticar el síndrome metabólico en niños, algunas abordando criterios utilizados en adultos o adoptando puntos de corte derivados de poblaciones seleccionadas como niños obesos o sin incluir niños pre-adolescentes, aduciendo en estos últimos una baja prevalencia de alteraciones. Así, la prevalencia de este síndrome en una misma población puede variar (0,9 a 11,4%) según la definición empleada. Sin embargo, dicha prevalencia aumenta con el grado de obesidad infantil y se han demostrado prevalencias altas en pre-púberes, independiente de la clasificación empleada. Recientemente, se propuso usar puntajes continuos para mejorar la evaluación en niños. Conclusión los puntos de corte actualmente empleados ponderan de forma diferente los componentes del síndrome metabólico. Por tanto, se recomienda emplear percentiles según edad, sexo y población para cada componente y evaluar la utilidad de puntajes continuos en esta población.
ABSTRACT Background The metabolic syndrome in children increases the risk for type 2 diabetes and cardiovascular disease in adulthood. Aim To describe the components of metabolic syndrome in children, their prevalence, and diagnostic criteria proposed by different authors and organizations. Materials and methods A literature search of articles published in Pubmed, Science Direct, Embase, Lilacs and Scielo databases was conducted. Results and discussion: Several organizations have established definitions for metabolic syndrome diagnosis in children, some including criteria used for adults or adopting cutoffs derived from selected populations such as obese children or without including pre-adolescent children, arguing a low prevalence of alterations in these. Thus, the prevalence of metabolic syndrome in a particular population varies (0,9% to 11,4%) according to the definition used. However, this prevalence increases according to the obesity grade, and a high prevalence in pre-pubers has been reported, independent of the classification used. Recently, it was proposed the use of a continuous score to improve the metabolic syndrome evaluation in children. Conclusion: The cutoffs currently used give different weighting for each component of metabolic syndrome. Therefore, it is recommended the use of percentiles according to sex and age and population for each component and to evaluate the utility of continuous scores in this population.