Análise espacial e temporal da incidência da malária em três comunidades no Pará, no período de 2001 a 2006. / Spatial and temporal analysis of malaria incidence in three communities in Pará, Brazil, between 2001 and 2006.

Considerando a necessidade de gerar análises da relação entre os dados ambientais e epidemiológicos que caracterizaram a incidência da malária nos municípios de Bragança, nas comunidades do Acarajó e Fazendinha e Augusto Corrêa, na comunidade do Treme, todas no estado do Pará, no período de 2001 a 2006, foi desenvolvido um modelo que integrou diversas geotecnologias emergentes. Para tal, foi utilizada a geoindexação de informações temáticas geradas em trabalhos de campo e laboratoriais, além de tecnologias de geoprocessamento, estatística e banco de dados epidemiológicos. Os resultados das análises foram expressos em bases cartográficas digitais. Para a realização da predição de risco de transmissão foi desenvolvido um módulo Fuzzy, com as características ambientais e socioeconômicas das áreas de estudo, em função das quais foi identificado um alto risco de transmissão pela doença, devido a práticas de desflorestamento e ocupação humana, nestes locais. Levando em consideração os resultados obtidos com a implementação do modelo, o mesmo foi considerado de grande potencial para análises ecoepidemiológicas de malária, em face dos objetivos preconizados.

Considering the need to analyze the relation between environmental and epidemiological data to characterize malaria incidence in Acarajó and Fazendinha communities, located in Bragança district, and also in Treme community, in Augusto Correa district, in the state of Pará, Brazil, between 2001 and 2006, an analysis model that integrated several emerging geotechnologies was developed. The proposed analysis used thematic information generated on laboratory and works, and also geoprocessing, epidemiological databases and statistical technologies. The results of the analysis were expressed on digital maps. In order to predict the transmissionrisk it was developed a fuzzy model with social, economic and environmental characteristics o f the study areas, that enabled the identification of high risk of disease transmission, due to deforestation and human occupation, in those areas. Considering the results obtained, the model was considered with great potential for eco-epidemiological analysis of malaria.