Agenda 2030 en Argentina: percepciones de expertos en salud, comparación con expertos de Brasil y primeros impactos de la pandemia COVID-19 / Agenda 2030 in Argentina: perceptions of health experts, comparison with the perceptions of Brazilian experts and the first impacts of the COVID-19 Pandemic

Resumen La Agenda 2030, una estrategia de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) para promover un desarrollo humano global y sostenible capaz de satisfacer necesidades sociales básicas, aún se encuentra en sus etapas iniciales en la mayoría de los países de América del Sur. La presente investigación tuvo como objetivo consultar a un grupo de expertos en salud sobre las posibilidades de Argentina de cumplir con la Agenda 2030, en especial las metas del ODS3-Salud y Bienestar-, a su vez que se les consultó sobre los obstáculos, desafíos y recomendaciones de políticas para cumplir con las metas. El cambio de gestión del gobierno en diciembre de 2019, y el surgimiento de la pandemia COVID19 en el presente año, amplió la investigación incorporando el análisis del actual Ministro de Salud de la Nación sobre la Agenda 2030, el estudio realizado y las perspectivas actuales en el periodo de la pandemia. Los resultados fueron analizados en perspectiva comparada con un estudio brasilero, y mostraron que la mayoría de los expertos coincide en el bajo potencial del país para cumplir con las metas de la Agenda 2030. Sin embargo en el análisis del nuevo Ministro de salud surgen "las paradojas de la pandemia" que refieren a la oportunidad de fortalecer el sistema sanitario producto de la pandemia COVID-19.

Abstract The 2030 Agenda - a strategy of the United Nations Organization (UN) to promote global and sustainable human development capable of satisfying basic social needs - is still in the initial stages in most of the countries of South America. The scope of this investigation was to consult a group of health experts on the possibilities of Argentina fulfilling the 2030 Agenda, especially the goals of ODS3 - Health and Wellbeing - when they were consulted on obstacles, challenges, and policy recommendations to meet the goals. The change of management of the government in December 2019, and the outbreak of the Covid-19 pandemic in 2020, broadened the investigation incorporating the analysis of the incumbent Minister of Health of the Nation on the 2030 Agenda, the study carried out and the current perspectives in the pandemic period. The results were analyzed from a comparative standpoint with a Brazilian study, which revealed that most experts agree on the country's potential to meet the goals of the 2030 Agenda. However, in the analysis of the new Minister of Health, there are "the paradoxes of the pandemic" that relate to the opportunity to empower the health system pursuant to the Covid-19 pandemic.

Risk factors associated with tuberculosis mortality in adults in six provinces of Argentina

Tuberculosis (TB) remains a cause of illness and death across the world, especially in developing countries and vulnerable population groups. In 2013, 1.5 million died from the disease worldwide. In Argentina, the largest proportion of TB-related deaths occurred in the northern provinces. Several international studies reported that TB mortality was related to the presence of certain comorbidities and socio-demographic characteristics. Our aim was to investigate the main risk factors associated with TB mortality in adults from six provinces in Argentina, especially those with higher TB mortality rates. A retrospective case-control study was conducted. It included all patients of =18 years with clinical and/or bacteriological TB diagnosis who underwent treatment from January 1st, 2012 to June 30th, 2013. Socio-demographic, clinical and bacteriological variables were surveyed. Information on 157 cases and 281 controls was obtained. Patients reported as deceased to the TB Control Program were considered cases, and those whose treatment result was reported as successful in the same time period were considered controls. For 111 deaths, the average time elapsed between the start of treatment and death was 2.3 months; median: 1. TB-related mortality was associated with poor TB treatment adherence (OR: 3.7 [1.9-7.3], p: 0.000), AIDS (OR: 5.29 [2.6-10.7], p: 0.000), male gender (OR: 1.7 [1.1-2.5], p: 0.009), belonging to indigenous people (OR: 7.2 [2.8-18.9], p:0. 000) and age = 50 (OR: 2.2 [1.4-3.3], p: 0.000). By multivariate analysis the two first associations were confirmed. This study sets up the basis for planning inter-program and inter-sector work to accelerate the decline in the inequitable TB mortality.

En 2013, 1.5 millones de personas murieron por tuberculosis (TB) en el mundo, especialmente en países en desarrollo y grupos de población vulnerables. En Argentina, la mayor proporción de muertes asociadas con TB ocurrió en las provincias del norte. Estudios internacionales observaron que la mortalidad por TB estaba relacionada con comorbilidades y características sociodemográficas. Este estudio pretendió investigar cuáles eran los principales factores de riesgo asociados con la mortalidad por TB en adultos de seis provincias argentinas, especialmente aquellas con mayores tasas de mortalidad por TB. Se realizó un estudio retrospectivo casos-controles, incluyendo todos los pacientes = 18 años con diagnóstico clínico y/o bacteriológico de TB en tratamiento entre el 1° de enero de 2012 y el 30 de junio de 2013. Se obtuvo información de 157 casos y 281 controles, considerándose casos los pacientes notificados como fallecidos al Programa de TB y controles aquellos cuyo resultado de tratamiento fue notificado como éxito o curado en el mismo período de tiempo. El tiempo transcurrido entre el comienzo del tratamiento y la muerte fue 2.3 meses; mediana: 1. Las muertes relacionadas con TB estuvieron asociadas con: escasa adherencia al tratamiento (OR: 3.7 [1.9-7.3], p: 0.000), sida (OR: 5.29 [2.6-10.7], p: 0.000), género masculino (OR: 1.7 [1.1-2.5], p: 0.009), pertenencia a pueblos originarios (OR: 7.2 [2.8-18.9], p: 0.000) y edad = 50 (OR: 2.2 [1.4-3.3], p: 0.000). Por análisis multivariado, se confirmaron las dos primeras asociaciones. Este estudio sienta las bases para planificar acciones destinadas a acelerar el descenso de la mortalidad por TB.

Muertes por homicidios y su relación con las desigualdades sociales. Argentina 2001-2010 / Deaths from homicides and its relationship with social inequalities. Argentina 2001-2010

Desde la inclusión de la violencia como problema de salud pública en la Asamblea Mundial de la Salud en el año 1996, diversos estudios han demostrado el impacto que tiene sobre la morbimortalidad de la población y en los servicios de atención de salud. La violencia es una construcción histórica y social que atraviesa a las sociedades en su totalidad pero impacta de diferente manera en los distintos grupos sociales. En efecto, son los grupos más vulnerables los que están más expuestos a esta problemática. Desde esta perspectiva, nuestro objetivo en el presente trabajo es analizar cómo se asocian las desigualdades sociales con la mortalidad por homicidios en Argentina entre los años 2001-2010. Se trabajó con un diseño de estudio ecológico a la vez que se realizó un proceso de regionalización del país a través de la herramienta estadística Spatial K’luster Analysis (SKATER). Se ajustó un modelo lineal generalizado con una distribución Poisson utilizando como offset el logaritmo del tamaño de la población. A su vez, se introdujo el efecto espacial a través de un modelo jerárquico ajustando por la suma de un efecto no estructurado y un efecto aleatorio con una estructura espacial CAR (Autorregresivo condicional). Para verificar el efecto del tiempo se incorporó un término de tendencia temporal. El riesgo de morir por homicidios se asoció positivamente con el porcentaje de población desocupada mientras que la tasa de analfabetismo no demostró ser un predictor de riesgo en los 49 conglomerados espaciales creados.

La magnitud de la asociación se expresó moderadamente. La inclusión de los efectos aleatorios espaciales y temporales sirvió para explicar parte de la variabilidad que no fue explicada por las variables socioeconómicas incluidas en el modelo. Estos resultados se corresponden con los estudios internacionales y nacionales en el sentido de que no son concluyentes en demostrar una asociación fuerte entre indicadores socioeconómicos y mortalidad por homicidio. El análisis por clúster nos permitió realizar nuevos hallazgos con relación a la distribución geográfica del problema y a los factores asociados que no se evidenciarían en un análisis por departamento o por provincias.

Since the inclusion of violence as a public health problem during the World Health Assembly in 1996, several studies have demonstrated its impact on population’s morbidity and mortality and on health care services. Violence is a social and historical construction traverse the whole society. Nevertheless, it has disparate impacts on different social groups. Indeed, the most vulnerable groups are more prone to this problem. From this perspective, our goal is to analyze how social inequalities impact on and relate with mortality by homicide in Argentina between years 2001 and 2010. With that end, we have worked through an ecological study design. Besides, we have performed a country`s regionalization process with the K'luster Spatial Analysis (SKATER) statistical tool. A generalized linear model with a Poisson distribution, using as offset the logarithm of population size, was also adjusted. In turn, the spatial effect was introduced by adjusting a hierarchical model of the sum of an unstructured random effect and a spatial effect with a structure CAR (conditional autoregressive). To verify the effect of time, a temporary trend term was included. The risk of dying from homicide was positively associated with the percentage of unemployed population, while the illiteracy rate did not prove to be a predictor of risk in the 49 spatial clusters created. The magnitude of the association was moderately expressed. The inclusion of spatial and temporal random effects was used to explain part of the variability not explained by socioeconomic variables included in the model. These results are consistent with international and national studies in the sense that they are inconclusive in demonstrating a strong association between socioeconomic indicators and homicide mortality. Cluster analysis allowed us to make new findings regarding the geographical distribution of the problem and the associated factors which would not be evident in an analysis by department or provinces.