ABSTRACT
El diagnóstico clínico de resistencia insulínica (RI) es difícil, ya que el Clamp no es aplicable a la clínica. El así llamado "síndrome metabólico", un predictor clínico de la RI, no identifica alrededor de la mitad de los sujetos afectados. Previamente, definimos adecuadamente (Análisis ROC) los niveles de corte diagnóstico de los siguientes predictores bioquímicos: HOMA1, HOMA2, QUICKI e ISI-Composite, a través de analizar datos de 90 sujetos (53 no resistentes y 37 resistentes) que tenían una medición directa de su resistencia insulínica (Test de supresión pancreática, TSP, Test de Reaven) y también, una curva de tolerancia a la glucosa oral (CTG). Los puntos de corte obtenidos exhibieron un mucho mejor desempeño diagnóstico comparados con los puntos de corte convencionales. También encontramos un predictor nuevo, simple, económico y eficiente, el I0*G60. Definimos la "normalidad metabólica" de la CTG usando las medianas de los valores de varios parámetros en 312 sujetos con un G120 dentro de los 2 primeros terciles del grupo de normo-tolerantes a la glucosa (NGT, n=468; G120: 51-110 mg/dL, los con mejor función beta insular). A las medianas de la función beta insular y de la sensibilidad insulínica se les asignó un valor de un 100%. Se calculó el % relativo de función beta insular (%RFBI) y el % relativo de sensibilidad insulínica (%RSI) del resto de la cohorte (n=573) contra estos valores de referencia. El "OGTT Squeezer" se escribió en Excel. Las glicemias y las insulinemias de la CTG fueron las entradas del programa. Las salidas fueron: I0*G60, ISI-OL, QUICKI, and HOMA1 (predictores) y el índice insulinogénico, el índice de disposición, %RFBI y %RSI (parámetros). El programa también caracterizó la tolerancia glucídica de acuerdo a los criterios de la ADA 2003. El formato final del programa, HTML 5, facilita su uso. Desarrollamos tres versiones del programa: completa, abreviada y mínima.
Clinically, diagnosing insulin resistance (IR) is difficult since the Clamp is not applicable to clinical work. The so-called "Metabolic Syndrome", a clinical surrogate of IR, fails to identify around 50% of affected subjects. Previously, we properly defined (ROC Analysis) the diagnostic cut-offs of the following biochemical predictors: HOMA1, HOMA2, QUICKI, and ISI-Composite by analyzing data from 90 subjects (53 non-insulin-resistant and 37 insulin-resistant subjects) who had a direct measurement of insulin resistance (Pancreatic Suppression Test, PST, Reaven's Test), and also, an Oral Glucose Tolerance Test (OGTT). The resulting cut-offs exhibited much better performances compared with the conventional cut-offs. We also found a new, simple, inexpensive and efficient predictor, the I0*G60. We chose to define the "metabolic normalcy" of the OGTT by using the median values of several parameters in 312 NGT subjects with a G120 in the first 2 tertiles of the NGT group (n=468; G120: 51-110 mg/dL, those with the best beta-cell function). The median values of both Beta-Cell Function and Insulin Sensitivity of these subjects were assigned a 100% value. Both % Relative Beta-Cell Function (%RBCF) and % Relative Insulin Sensitivity (%RIS) of everyone else in the cohort (n=573) was calculated against these reference values. The "OGTT Squeezer" was written in Excel. The OGTT's glucose and insulin values served as the inputs of the program. The outputs were: I0*G60, ISI-OL, QUICKI, and HOMA1 (predictors), and Insulinogenic Index, Disposition Index, %RBCF, and %RIS (parameters). Moreover, the program characterized the OGTT according to the ADA 2003 criteria. The HTML 5 format of the program facilitates its use. We developed 3 versions of the program: complete, abbreviated, and minimal versions.