ABSTRACT
El presente trabajo desarrolla la aplicación de una estrategia metodológica para el tratamiento de datos generados a partir de procesos multidimensionales longitudinales. En particular se describe y aplica la técnica propuesta por Liang y Zeger, 1986, para la modelización de datos con medidas repetidas, la cual se fundamenta en las funciones cuasi-probabilísticas y en los modelos lineales generalizados. Se modeliza la presión arterial de los niños del estudio longitudinal del Area Metropolitana de Caracas (ELAMC), en función de variables de maduración sexual, antropométricas, y bioquímicas, para la implementación de la metodología a los datos en referencia, se consideró el tratamiento conjunto de varones y niñas, en razón de lo cual surgió la necesidad de describir y aplicar métodos para analizar, un contexto multivariante, el dimorfismo sexual de las variables a estudiar. Por consiguiente, se consideró de interés el estudio de una metodología estadístico-matemática para analizar la contribución individual de variables en la separación estadística de dos grupos presentada por Rencher, 1994. Por otra parte, con la finalidad de introducir el "ritmo de maduración sexual", como variable explicativa en el modelo que debió ajustarse, se realizó la cuantificación de las categorias de esta variable, basándonos para ello en el principio de promediación recíproca descrito por Vásquez, Camardiel, y Ramírez, 2001. Así mismo con el propósito de profundizar en algunos aspectos de los resultados obtenidos a partir de la modelización de la presión arterial diastólica, se desarrolló y aplicó la metodología multivariante de factorización del estadístico Lambda de Wilk`s, descrita por Rencher, 1994, a partir de la cual se determina la contribución particular de una variable de interés en la separación de más de dos grupos. Para los efectos de la viabilidad de la estrategia metodológica propuesta, se prepararon soportes informáticos especiales que permitieron implementar la aplicación de una forma automática.