ABSTRACT
O estudo buscou avaliar os efeitos das características antropométricas na velocidade de corrida. Foram avaliados a estatura, massa corporal (MC), índice de massa corporal (IMC), dobra cutânea panturrilha (DCpa), comprimento da tíbia (Ctíbia) e velocidade da corrida (50m) de 235 estudantes. A análise de regressão múltipla explicou 62% do desempenho na corrida (p<0,05). A análise de regressão linear simples mostrou que a DCpa correspondeu a 45%, estatura 33%, Ctíbia 24% e MC 3%, do desempenho na corrida (p<0,05). A análise de cluster mostrou que o grupo de baixa velocidade apresentava maior MC, IMC e DCpa (p<0,05), e o grupo de alta velocidade apresentava maior estatura, Ctíbia e menor DCpa (p<0,05). Conclui-se que as medidas antropométricas podem predizer o desempenho da corrida.
The aim of this study was to determine the effects of anthropometric characteristics on sprint. It was measured the height, body mass (BM), body mass index (BMI), calf skin fold (CKF), tibia's length (TL) and running velocity (50m) of 235 students. The multiple regression explain 62% of 50 m running performance (p<0.05). The simple linear regression showed that CKF represented 45%, height 33%, TL 24%, and BM 3% of 50m running performance (p<0.05). The cluster analyze showed that the low velocity group presented highest BM, BMI and CKF (p< 0,05), while the high velocity group presented the highest stature, TL and the lowest CKF (p< 0,05). The results suggest that anthropometric variables used in the current study can significantly predict the 50 m sprint in young people.
El estudio trata de evaluar los efectos de las características antropométricas en la carrera de velocidad. Fue evaluado la altura, masa corporal (MC), índice de masa corporal (IMC), pliegue cutáneo del pantorrilla (DCpa), longitud de la tibia (Ctíbia) y la carrera de velocidad (50m) de 235 estudiantes. El analisis de regresión múltiple explica el 62% del rendimiento en la carrera (p <0,05). El análisis de regresión lineal simple mostró que correspondía a 45% DCpa, 33% altura, 24% Ctíbia y 3% MC, el rendimiento en la carrera (p <0,05). El análisis de conglomerados mostró que el grupo de baja velocidad tuvo un mayor MC, DCpa y el IMC (p <0,05), y el grupo de alta velocidad mostró una mayor altura, Ctíbia, e inferior DCpa (p <0,05). Se concluye que las medidas antropométricas puede predecir el rendimiento de la carrera.