ABSTRACT
Resumen Este artículo presenta una metodología para la estimación y evaluación de un modelo de gestión del conocimiento, utilizando ecuaciones estructurales, que sirven para probar y estimar relaciones causales a partir de datos estadísticos y referentes teóricos sobre la causalidad, mostrando los indicadores más influyentes que se deben intervenir para mejorar la gestión del conocimiento en el área de TI de la universidad Simón en Barranquilla, con base en las variables TIC, Capital Intelectual, Aprendizaje Organizacional e Innovación. Logrando demostrar que el instrumento diseñado es confiable según los resultados de la prueba Alfa de Cronbach y útil para medir la Gestión del Conocimiento, en las variables más influyentes: Las TIC, servicios principales y de infraestructura; el capital intelectual, enfocado al capital estructural, clima organizacional y los procesos de negocios; el aprendizaje organizacional, en el Sistema cultural y el aprendizaje en equipo y la innovación, referida a políticas que motiven la creatividad del personal.
Abstract This article describes a structural equation-based methodology for estimating and evaluating a knowledge management model for testing and estimating causal relationships from statistical data and theoretical references on causality. It highlights the most influential indicators that should be considered for improving knowledge management in the IT area of the Simón University in Barranquilla, based on ICT, intellectual capital, organisational learning and innovation. It demonstrates that the designed instrument was reliable according to Cronbach's alpha test and was useful for measuring knowledge management regarding the most influential variables. These were ICT (main services and infrastructure), intellectual capital (focusing on structural capital, organisational climate and business processes), organisational learning (cultural system and team learning) and innovation (referring to policies encouraging personal creativity).
Resumo Este artigo apresenta uma metodologia para estimar e avaliar um modelo de gestão do conhecimento, utilizando equações estruturais, que servem para testar e estimar relações causais a partir de dados estatísticos e referências teóricas sobre causalidade, mostrando os indicadores mais influentes que devem ser intervir para melhorar a gestão do conhecimento na área de (Tecnologia e inovação) TI da Universidade Simon Bolívar em Barranquilla, com base nas variáveis TIC: Capital Intelectual, Aprendizagem Organizacional e Inovação. Logrando demonstrar que o instrumento projetado é confiável de acordo com os resultados do teste Alpha de Cronbach que e útil para medir a Gestão do Conhecimento, nas variáveis mais influentes: as TIC, principais serviços e infraestrutura; capital intelectual, focado em capital estrutural, clima organizacional e processos de negócios; Aprendizado organizacional, no sistema cultural e aprendizado e inovação em equipe, referentes a políticas que estimulam a criatividade pessoal.