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Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1053356

ABSTRACT

Objetivo: Estimar la frecuencia de fragilidad y sus factores asociados en adultos mayores. Material y métodos: Estudio transversal analítico. La muestra estuvo constituida por 158 adultos mayores. El muestreo fue de tipo aleatorio simple en el Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo y aleatorio sistemático en el Hospital Regional Lambayeque. Se utilizó una ficha de recolección de datos de 9 preguntas, que incluyó escalas validadas en nuestro medio. Para el procesamiento de la información se utilizó el software estadístico Stata 12.0 y el programa Excel 2010. Se analizaron los datos usando estadística descriptiva, análisis bivariado y multivariado mediante modelos lineales generalizados. La firma del consentimiento informado fue un procedimiento voluntario y necesario para la toma de los datos. Resultados: La muestra estuvo constituida por 58,23% de mujeres. La frecuencia de fragilidad fue 22,78%. La edad mínima fue 63 años y la máxima 101, con una media de 78,67 años. El 62,03% reportó padecer Hipertensión arterial y el 17,09% era dependiente total en al menos una actividad básica. El análisis bivariado mostró significancia estadística entre fragilidad y edad, estado civil, grado de instrucción, artropatía, incontinencia urinaria, deficiencia visual y capacidad funcional, con un valor p<0,01. En el análisis multivariado los factores asociados a fragilidad fueron: edad (p<0,001), artropatía (p=0,027) y deficiencia visual (p=0,027). Conclusiones: Existe una alta frecuencia de fragilidad y las probabilidades de padecerla aumentan con la edad o en presencia de artropatía y deficiencia visual.


Objetive. To estimate frequency and associated factors related to frailty in elderly patients. Materials and methods: Cross-sectional study. The sample consisted of 158 elderly. The sampling was simple random type in Almanzor Aguinaga National Hospital and systematic random type in Hospital Regional Lambayeque. It was used a data collection form with 9 questions that included validated scales used in our country. The data were processed and analyzed using Stata 12.0 and Excel 2010 and it consisted of descriptive, bivariate and multivariate analysis using generalized linear models. Informed consent was voluntary and necessary for taking data. Results: The sample consisted of 58.23% of women. It was found that 22.78% of the elderly were frail. The minimum and the maximum ages were 63 and 101 respectively, with mean age of 78.67 years. About comorbidities,62.03%reported suffering from hypertension and 17.09% were totally dependent on at least one basic activity of daily living. Bivariate analysis showed that frailty is significantly associated with age, marital status, level of education, arthropathy, urinary incontinence, visual impairment and functional capacity, with a value p <0,01. Multivariate analysis showed that the factors associated with frailty were age (p <0.001), arthropathy (p = 0.027) and visual impairment (p = 0.027). Conclusions: There is a high frequency of frailty and the odds of getting it increases with age or presence of arthropathy and visual impairment.

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