ABSTRACT
A falta de monitoramento dos indicadores da Doença Renal Crônica (DRC) aponta a necessidade de ações educativas capazes de inserir profissionais de Atenção Primária à Saúde (APS) na prevenção da doença. OBJETIVO: Desenvolver um referatório semântico de objetos de aprendizagem relacionados à DRC destinado para profissionais de APS. MÉTODOS: Modelagem de uma ontologia e utilização do padrão Resource Description Framework (RDF) para representar informações sobre DRC e metadados de objetos de aprendizagem, respectivamente, de maneira legível e processável por máquinas. RESULTADO: Referatório capaz de evidenciar conceitos relacionados à DRC e de gerenciar e fornecer acesso à objetos de aprendizagem categorizados de acordo com estes conceitos e descritos por metadados. CONCLUSÃO: O fornecimento de sentido semântico para recursos digitais relacionados à saúde facilita a padronização, recuperação e compartilhamento de informações sobre um domínio particular da saúde e permite subsidiar um processo de autoaprendizagem suportado por Representação do Conhecimento e Raciocínio.
The lack of monitoring of the Chronic Kidney Disease (CKD) indicators by professionals of Primary Health Care (PHC) launched an alert to the need to create educational activities able to enter them in the disease prevention. GOAL: Development of a semantic referatory of learning objects related to CKD aimed at PHC. METHODS: Ontology modeling and use of Resource Description Framework (RDF) standard to represent, respectively, CKD information and metadata of learning objects, in a legible and machine processable way. RESULTS: A referatory capable of making evident concepts related to CKD and manage and permit access to a learning objects collection categorized by these concepts and described by metadata that exposes their characteristics. CONCLUSION: Permitting semantic sense to digital resources related to health facilitates standardization, retrieval and sharing of information related to a particular health domain and allows support to a process of self-learning based on Knowledge Representation and Reasoning.