Associações entre diferentes fatores de risco para doenças cardiovasculares e hipertensão arterial de pacientes com dislipidemia pertencentes a uma comunidade universitária / Associations between differents risk factors to arterial cardiovascular diseases and arterial hypertension of patients with dyslipidemics pertaining to a university community

Este trabalho teve por objetivo discutir a relação entre a hipertensão arterial sistêmica e alguns fatores de risco para doença arterial coronariana, em indivíduos com dislipidemia, pertencentes a uma comunidade universitária. Foram obtidos dados clínicos e laboratoriais de 140 pacientes durante o período de março de 1997 a dezembro de 2004. A população analisada constitui-se de 76 mulheres e 64 homens, com idade entre 27 a 81 anos. Calculou-se o percentual de ocorrência dos fatores de risco e estes foram associados à hipertensão. A prevalência avaliada foi de 11,25% para o diabetes mellitus, 25,8% de tabagismo e 39,28% de hipertensão,sendo que para estes últimos 12,57% tinham hipertensão leve, 19,65% estágio moderado e 7,06% estágio grave. Conclui-se que a hipertensãoé o fator de risco mais prevalente na população em estudo, sendo importante uma abordagem interdisciplinar e multiprofissional, a fim de maximizar o controle da hipertensão e as medidas de prevenção para doenças cardiovasculares.

Inteligência computacional avaliando o risco coronariano / Computational intelligence evaluating coronary arterial risk

Apesar de estarmos numa época de tecnologia e de avanços em estudos e diagnósticos em relação à doença arterial coronária (DAC), a realidade é que tal patologia ainda representa a princiapal causa de mortalidade e morbidade no mundo ocidental. Neste trabalho foi explorada a potencialidade das redes neurais e Lógica Fuzzy no estado de fatores de risco de doenças arteriais coronarianas. Na sua forma mais geral, uma rede neural, é uma máquina que é projetada para modelar a maneira como o cérebro realiza uma tarefa particular ou função de interesse, por meio da sua propriedade de aprender a partir de um conjunto de dados de entrada. Participaram deste estudo 33 indivíduos funcionários da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) no mês de maio de 2001. A partir de dados clínicos e laboratoriais obtidos desses pacientes (idade, sexo, colesterol total, HDL colesterol, LDL colesterol, triglicerideos, tabagismo, Hipertensão Arterial Sistêmica,Diabetes Melittus, massa corporal, estatura, perímetro da cintura e do abdomen) se calculou o índice de massa corporal, indice cintura quadril, relação colesterol HDL colestetol e também o risco para a doença arterial coronariana. Neste estudo, aplicando a Teoria de Fuzzy Sets (Conjuntos Difusos ou Nebulosos) aos princípios da lógica clássica e resultados de rede neural sobre este conjunto de dados, foi possível determinar um valor percentual pertinente ao grau de risco de doença coronária de cada indivíduo. Concluiu-se que o sistema proposto mostrou maior potencialidade em relação à forma tradicional de avaliação para.

Ocorreência de Ascaris Lumbricoides em pacientes atendidos no Hospital Universitário da Universidade Federal de Santa Catarina (SC/Brasil), comparando o método de Richie com o método de Lutz / Ocurrence of Asacris Lumbricoides in oatients cared for at the Federal University of Santa Catarina University-Hospital (SC/Brazil), where a comparison is established between the ritchie and luttz methods

O A.lumbricoides é um parasita cosmopolita, sendo encontrado principalmente em crianças, causando severas patogenias ao homem. No presente trabalho foi verificado a ocorrência desse helminto em nosso meio e ao mesmo tempo realizado um estudo comparativo entre o de método centrínfugo-sedimentação pelo sistema formalina-éter (Ritchie) e o de sedimentaão espontânea (Lutz)...