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1.
Rev. cuba. inform. méd ; 8(1)ene.-jun. 2016.
Article in English | LILACS, CUMED | ID: lil-785000

ABSTRACT

Illustrations used in technical and scientific texts often employ labels to correlate the graphic elements and their textual descriptions. Researchers have proposed several algorithms to determine the layout of the annotations on images rendered at interactive frame rates. Generally these layouts can be classified as internal or external. This paper proposes a new algorithm for locating external labels during the real-time direct rendering of volume data. The proposed algorithm uses only the rows of pixels corresponding to the labels anchor points, which optimizes the performance and facilitates its implementation, avoiding the computation of the convex hull for the generated image. Both, the overall visualization performance and the cost of the proposed algorithm are kept in real-time (60 fps) for medium size volumes (about 2563 voxels)(AU).


Las ilustraciones utilizadas en documentos científicos y técnicos utilizan frecuentemente etiquetas para correlacionar los elementos gráficos y sus textos descriptivos. Los investigadores han propuesto diversos algoritmos para determinar el posicionamiento en tiempo real de las correspondientes anotaciones en las imágenes obtenidas en un marco interactivo. Generalmente estos posicionamientos se clasifican como internos o externos. Este artículo propone un nuevo algoritmo para ubicar etiquetas externas en tiempo real durante la obtención de datos de volumen. El algoritmo propuesto usa solo las filas de píxels correspondientes a los puntos de presentación de las etiquetas lo que optimiza el desempeño y facilita la implementación haciendo innecesarios algunos cálculos. Tanto el desempeño general de la vista como el costo del algoritmo propuesto se obtienen en tiempo real (60 fps) para volúmenes de mediana talla (alrededor de 256 voxels)(AU)


Subject(s)
Humans , Algorithms , Computer Systems , Software Design , Book Illustrations
2.
Rev. cuba. inform. méd ; 8(supl.1)2016.
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-844908

ABSTRACT

Se presenta un método para la detección de semejanza entre moléculas basado en macheo inexacto de grafos. Se parte del grafo molecular completo ponderado en sus vértices por propiedades químico-físicas particionadas sobre los mismos, se reduce el grafo por el procedimiento CALEDE que define Centros Descriptores o fragmentos de primer orden, los cuales son subgrafos ponderados por la suma de los valores de los vértices ponderados individualmente a su vez, y se construyen fragmentos denominados de segundo orden que incluyen la distancia entre los centros de masas de ambos centros descriptores. Se presenta el método de búsqueda aplicado a una base de datos de más de 300 moléculas con sus respectivas estructuras en tres dimensiones. Esos compuestos se encuentran evaluados como anticancerígenos en la base de datos de compuestos del NCBI-USA. En el experimento computacional se encuentra que, en dependencia de la función de similitud empleada, es posible detectar compuestos que a pesar de poseer diferente topología, poseen valores de las propiedades empleadas para el macheo lo cual sugiere la presencia de potenciales farmacóforos como hallazgo relevante, lo cual constituiría un novedoso enfoque para el diseño computacional de fármacos(AU)


A method for detecting similarity between molecules based on inexact matching graph is presented. We start from a complete molecular graph vertices weighted by several hybrid indices. The molecular graph is reduced by CALEDE procedure, which define descriptors centers or first order fragments. These fragments are subgraphs weighted with the sum of values of the vertices weighted with the hybrid indices. It also define second order fragments by including the distance between the centers of mass of both descriptors centers. The search method applied to a database of over 300 molecules with their respective threedimensional structures is presented. These compounds are reported in the NCBI-USA database of compounds whish were evaluated in anticancer tests. In the computational experiment, depending on the similarity function used, is possible to detect compounds that despite having different topology have property values suggesting the presence of potential pharmacophore. It suggest the possibility to use this approach as a novel approach for computational drug design(AU)


Subject(s)
Humans , Medical Informatics Applications , Software Design , Pharmaceutical Preparations/standards , Molecular Dynamics Simulation/statistics & numerical data
3.
Rev. cuba. inform. méd ; 5(2)jul.-dic. 2013.
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: lil-739236

ABSTRACT

El perceptrón multicapa (PMC) figura dentro de los tipos de redes neuronales artificiales (RNA) con resultados útiles en los estudios de relación estructura-actividad. Dado que los volúmenes de datos en proyectos de Bioinformática son eventualmente grandes, se propuso evaluar algoritmos para acortar el tiempo de entrenamiento de la red sin afectar su eficiencia. Se desarrolló un algoritmo para el entrenamiento local y distribuido del PMC con la posibilidad de variar las funciones de transferencias para lo cual se utilizaron el Weka y la Plataforma de Tareas Distribuidas Tarenal para distribuir el entrenamiento del perceptrón multicapa. Se demostró que en dependencia de la muestra de entrenamiento, la variación de las funciones de transferencia pueden reportar resultados mucho más eficientes que los obtenidos con la clásica función Sigmoidal, con incremento de la g-media entre el 4.5 y el 17 por ciento. Se encontró además que en los entrenamientos distribuidos es posible alcanzar eventualmente mejores resultados que los logrados en ambiente local(AU)


The multilayer perceptron (PMC) ranks among the types of artificial neural networks (ANN), which has provided better results in studies of structure-activity relationship. As the data volumes in Bioinformatics' projects are eventually big, it was proposed to evaluate algorithms to shorten the training time of the network without affecting its efficiency. There were evaluated different tools that work with ANN and were selected Weka algorithm for extracting the network and the Platform for Distributed Task Tarenal to distribute the training of multilayer perceptron. Finally, it was developed a training algorithm for local and distributed the MLP with the possibility of varying transfer functions. It was shown that depending on the training sample, the change of transfer functions can yield results much more efficient than those obtained with the classic sigmoid function with increased g-media between 4.5 and 17 percent. Moreover, it was found that with distributed training can be achieved eventually, better results than those achieved in the local environment(AU)


Subject(s)
Humans , Medical Informatics Applications , Neural Networks, Computer , Computational Biology/methods
4.
Rev. cuba. inform. méd ; 5(2)jul.-dic. 2013.
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: lil-739233

ABSTRACT

Las aplicaciones de visualización médica han adquirido un elevado auge en la medicina a nivel mundial, ya que les permite a los médicos especialistas realizar diagnósticos preoperatorios no invasivos y de alta precisión desde una perspectiva 3D. La idea principal de la misma es obtener un modelo tridimensional de alta resolución gráfica a partir de imágenes médicas digitales de las modalidades de Tomografía Axial Computarizada y Resonancia Magnética Nuclear. Los usuarios de este tipo de aplicaciones demandan de forma creciente que las aplicaciones permitan el diagnóstico de patologías en un entorno de trabajo colaborativo. En este trabajo presentamos una arquitectura para sistemas de visualización remota basados en la transmisión de imágenes. El esquema de comunicación y transmisión de datos e imágenes entre el servidor y los clientes utiliza RTP como protocolo de comunicación. Los resultados obtenidos demuestran que la variante de algoritmo RLE implementada permite obtener visualizaciones interactivas y en tiempo real con un consumo mínimo del ancho de banda de la red(AU)


Three-dimensional medical visualization applications have acquired a high rise in medicine. They allow specialized doctors to make preoperative diagnostics with high accuracy from a 3D perspective. The main idea of medical visualization is to obtain a three-dimensional and high-resolution graphics from digital medical imaging modalities like computed tomography and magnetic resonance imaging. The users of these applications increasingly demand that applications allow diagnosis in a collaborative work environment. Architecture for remote visualization systems based on image is presented. The server and client scheme of communication and transmission of data and images use RTP as communication protocol. Our results show that the implemented variant of RLE algorithm allows interactive and real time representation with a minimum of bandwidth(AU)


Subject(s)
Humans , Algorithms , Medical Informatics Applications , Telemedicine/methods , Imaging, Three-Dimensional/methods
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