ABSTRACT
Resumen Introducción: El COVID-19 genera respuestas inflamatorias graves que pueden terminar en la muerte. En pandemia resulta fundamental tener instrumentos de fácil acceso que estimen su evolu ción. El índice linfocito proteína C reactiva (LPCR) es un marcador pronóstico estudiado en patología oncológica que podría mostrar ventajas en la etapa precoz de la enfermedad por COVID-19. Objetivo: estimar los niveles de LPCR < 100 y su riesgo de mortalidad en pacientes internados con COVID-19. Métodos: Se incluyeron pacientes con COVID 19 que ingresaron a la sala de internación general desde marzo hasta octubre de 2020. Se realizó un modelo de regresión de Cox para estimar la relación entre el LPCR < 100 y mortalidad. Resulta dos: Se incluyeron 730 pacientes. La edad media de presentación fue 49.9 años (DE 16.8) y 401 (55%) fueron hombres. La mediana de días de internación fue 8 (RIC 6). El modelo de regresión de Cox evidenció asociación entre LPCR <100 y mortalidad (HR 6.2; IC95% 1.6 a 23.5; p 0.008) ajustado por edad, neumonía grave, pases a terapia intensiva, hipertensión arterial, y comorbilidades. Discusión: El LPCR <100 en la evaluación inicial de los pacientes que se internan con COVID-19 podría sugerir mayor riesgo de mortalidad.
Abstract Background: COVID-19 develops severe inflammatory responses that can lead to death. It is es sential in a pandemic to have accessible instruments to estimate the prognosis of the disease. The lymphocyte-to- C-reactive protein ratio (LCR) is a predictive biomarker studied in oncology, which could have some advantages in COVID-19 patients in the early stages of the disease. Our objective was to estimate the risk of LCR < 100 and mortality in hospitalized patients with COVID-19. Methods: hospitalized patients with COVID-19 seen between March to October 2020 were included. The patients were grouped according to LCR < 100 and LCR > 100. A Cox regression model was performed to estimate the association between LCR < 100 and mortality. Results: we included 730 patients with COVID-19. The mean age at diagnosis was 49.9 years (SD 16.8) and 401 (55%) were men. Cox regression model showed an association between LCR <100 and mortality (HR 6.2; 95% CI 1.6 to 23.5; p 0.008), adjusting by age. severe pneumonia, intensive care requirements, and comorbidities. Conclusion: LPCR <100 in the initial assessment of hospitalized patients with COVID-19 suggests a higher risk of mortality.
ABSTRACT
ANTECEDENTES: El COVID-19 presenta una progresión a cuadros respiratorios graves que pueden culminar con la muerte. Al ser una pandemia, hay necesidad de herramientas de bajo costo que permitan determinar su evolución. El índice neutrófilo-linfocito (INL) es un marcador inflamatorio estudiado en diversas patologías. OBJETIVO: Estimar la asociación entre INL > 3 y mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID 19. PACIENTES Y MÉTODOS: Se incluyeron pacientes con diagnóstico de COVID 19 que ingresaron a la sala de internación general de nuestro hospital, desde marzo hasta agosto de 2020. Los pacientes se dividieron en dos grupos: con INL 3. Se realizó un modelo de regresión logística múltiple para estimar la asociación entre el INL > 3 y mortalidad. RESULTADOS: Se incluyeron 711 pacientes con COVID-19. El modelo de regresión logística múltiple mostró asociación entre INL > 3 y mortalidad (OR 3.8; IC95% 1,05 a 13,7; p 0,04) ajustado por edad, días de internación, traslados a terapia intensiva, neumonía grave, valores de proteína-C-reactiva, hipertensión arterial, y comorbilidad neurológica, renal crónica, cardiaca y oncológica previas. COCLUSIÓN: El INL es accesible en la evaluación inicial de los pacientes que se internan con COVID-19, habiéndose asociado en nuestra serie con mortalidad.
BACKGROUND: COVID-19 rapidly progresses to acute respiratory failure and mortality. A pandemic needs an urgent requirement for low-cost and easy-access tools that assess the infection evolution. The neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is an inflammatory biomarker used in several diseases. AIM: To estimate the association between NLR > 3 with mortality in hospitalized patients with COVID 19. METHODS: NLR was analyzed in patients with COVID-19 seen at Hospital Fernandez between March and August 2020. Patients were grouped in those with NLR 3. Clinical characteristics and mortality were analyzed and compared between groups. A multivariable regression model was used to estimate the association between NLR > 3 and mortality. RESULTS: We included 711 patients with COVID-19. In a multivariable regression model, NLR > 3 associated with mortality (OR 3.8; 95% CI 1.05 to 13.7; p 0.04) adjusting by age, days of hospitalization, intensive care requirement, severe pneumonia, C-reactive protein levels, arterial hypertension, and comorbidities. CONCLUSION: NLR was associated with mortality, and it is an accessible and easy tool to use in the first evaluation of hospitalized patients with COVID-19.