ABSTRACT
OBJETIVO: Correlacionar dados antropométricos e de FMR de mulheres eutróficas e obesas. MÉTODOS: A amostra foi formada por 103 mulheres sedentárias, dividas em dois grupos: 57 obesas e 46 eutróficas. Foram realizadas medidas da circunferência da cintura (CC) e do quadril (CQ) para cálculo da relação cintura/quadril (RC/Q) e coletados as Pressões Respiratórias Máximas (PRM) pela manovacuometria com aparelho analógico de ± 300cmH2O. Para a mensuração da composição corporal, utilizou-se a Bioimpedância Tetrapolar, análise descritiva com o teste T de Student para amostras independentes, correlação de Pearson e regressão linear múltipla com método stepwise. O nível de significância adotado foi p < 0,05. RESULTADOS: A análise demonstrou diferença significativa nas PRM de eutróficas (Pimáx = -73,04±16,55 cm H2O e Pemáx = 79,67±18,89 cm H2O) e de obesas (Pimáx = -85,00±21,69 cm H2O e Pemáx=103,86±20,35 cm H2O). As variáveis da antropometria e da manovacuometria não apresentaram correlação significante nos grupos. Ao analisar a influência da bioimpedância sobre a FMR, observou-se uma correlação positiva da quantidade de massa magra com a Pimáx. CONCLUSÃO: As variavéis da bioimpedância e a obesidade apresentaram uma relação direta com a FMR. As variáveis CC e RC/Q não influenciaram na FMR nas obesas, porém há uma relevância com os fatores de risco para doenças associadas. Acreditamos que esses resultados se devam a uma adaptação ao excesso de peso ao longo dos anos.
OBJECTIVE: To correlate anthropometrical data and RMS of eutrophic and obese women. METHODS: The study group comprised 103 sedentary women, divided into two groups: 57 obese and 46 eutrophic. For measurement of body composition, the Tetrapolar Bioimpedance was used. Measurements of waist and hip circumference were performed to calculate the waist/hip (W/H) ratio, and maximum respiratory pressures (MRP) were collected by analog manovacumeter with ± 300cm H2O. For data evaluation descriptive analysis and the Student's t Test for independent samples were used, as well as the Pearson correlation and multiple linear regression with stepwise method. The level of significance used was p < 0.05. RESULTS: Analysis showed a significant difference in MRPs of eutrophic (MIP = -73.04 ± 16.55cmH2O and MEP = 79.67 ± 18.89cmH2O) and obese (MIP = -85.00 ± 21.69cmH2O and MEP = 103.86 ± 20.35cmH2O). The anthropometry and manovacumetry variables showed no significant correlation in the groups. A positive correlation of the lean mass with the MIP was noted, when analising the bioimpedance influence on the RMS. CONCLUSION: The bioimpedance variables and obesity showed a direct relation with the RMS. The W/H ratio and WC variables had no influence on the obese RMS, however a relevance to the risk factors for associated diseases was found. We believe that these results are due to an adjustment to the excess weight over the years.