ABSTRACT
Introdução: a pandemia de COVID-19 se apresentou como uma intensa crise sanitária no mundo. Foram considerados os principais fatores de risco: idade avançada, ser do sexo masculino, presença de doenças crônicas, obesidade, fator racial/étnico, bem como piores condições socioeconômicas. Objetivo: o objetivo foi investigar a associação entre a COVID-19 e faixa etária, sexo, raça/cor, condições de saúde e sintomas. Metodologia: o estudo do tipo transversal, empregou dados dos prontuários e fichas de notificação compulsória de COVID-19 dos usuários assistidos na Unidade de Saúde. Para a análise dos dados, utilizou-se o pacote estatístico STATA® da StataCorp LLC, versão 14.2. A análise bivariada, segundo a presença de COVID-19, foi realizada com o emprego do teste qui-quadrado de Pearson ou teste exato de Fisher. A análise múltipla adotada foi a modelagem de regressão logística não-condicional. Resultados: a amostra incluiu 239 indivíduos e 38% apresentaram diagnóstico positivo para COVID-19. As alterações gustativas e olfativas foram sintomas mais frequentes entre indivíduos com resultado positivo para COVID-19, quando comparados àqueles sem a doença. O modelo de regressão logística, ajustado por sintomas apresentados e raça/cor, apresentou associação estatisticamente significante entre ser idoso e ter diagnóstico positivo para COVID-19 (OR: 2,23; IC95%: 1,01 4,98). Conclusão: as alterações gustativas e a faixa etária foram as características associadas à COVID-19. O estudo valida a necessidade de elevação da qualidade dos registros gerados na Atenção Primária à Saúde, reforçando a necessidade de espaços com profissionais de saúde para que seja desenvolvida uma política de informação em saúde que fortaleça o Sistema Único de Saúde.
Introduction: the COVID-19 pandemic presented itself as an intense health crisis worldwide. The main risk factors considered were advanced age, being male, presence of chronic diseases, obesity, racial/ethnic factor as well as worse socioeconomic conditions. Objective: the aim was to investigate the association between COVID-19 and age group, gender, race/color, health conditions, and symptoms. Methodology: the cross-sectional study used data from medical records and mandatory reporting forms for individuals with COVID-19 seen at the Health Unit. For data analysis, the STATA® statistical package from StataCorp LLC, version 14.2, was used. Bivariate analysis, according to the presence of COVID-19, was performed using Pearson's chi-square test or Fisher's exact test. The multiple analysis adopted was the unconditional logistic regression modeling. Results: the sample included 239 individuals, and 38% had a positive diagnosis for COVID-19. Taste and smell changes were the most frequent symptoms among individuals with a positive result for COVID-19 when compared to those without the disease. The logistic regression model adjusted for presenting symptoms and race/color showed a statistically significant association between being elderly and having a positive diagnosis for COVID-19 (OR: 2.23; 95% CI: 1.01-4.98). Conclusion: taste changes and age group were the characteristics associated with COVID-19. The study validates the need to improve the quality of records generated in Primary Health Care, reinforcing the need for spaces with health professionals to develop a health information policy that strengthens the Unified Health System