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1.
Rev. bras. anal. clin ; 31(1): 13-6, 1999. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-246306

ABSTRACT

Os objetivos deste estudo foram comparar novos kits comerciais recentemente disponíveis no mercado para a dosagem de HDL-C pelo método direto com o método convencional por precipitaçäo, e verificar se os mesmos atingem as metas internacionais preconizadas para 1998 pelo National cholesterol Education Program (NCEP). 360 amostras de soro foram analisadas pelo método de rotina empregado no Hospital de Clínicas de Porto Alegre e, em paralelo pelos três novos métodos diretos. Todos foram precisos, apresentando coeficiente de variaçäo menor que 6 por cento. Houve uma boa correlaçäo entre os métodos direto e precipitado: r=0,939; 0,707 e 0,817 para DiaSys (D), Boehringer-Mannhein (BM), e Labtest (L), respectivamente. Houve, entretanto, um desvio positivo da linha de identidade para os três kits. A média das diferenças entre os métodos diretos e precipitados foi mais elevada para o kit D, representando em média, 21,25 porcento acima do precipitado. Em comparaçäo com o precipitado L classificou aproximadamente 80 porcento dos pacientes no valor de corte do NCEP (HDL-C 35mg/dl), BM classificou 50 porcento e D, 20 porcento. Quando o LDL-C foi calculado pela equaçäo de Friedewald, utilizando-se os dados de HDL-C obtidos pelos três kits, a classificaçäo dos pacientes segundo o valor de corte de 130 mg/dl (NCEP) näo foi alterada ao ser comparada com os valores de LDL-C calculados com os dados do método precipitado. Os métodos diretos analisados foram precisos, rápidos, de fácil execuçäo e encontraram-se dentro dos limites de erro preconizados pelo NCEP para 1998. Entretanto, existe uma tendência a fornecerem resultados elevados em relaçäo ao método precipitado; portanto, consideramos extremamente importante alertar o clínico sobre possíveis erros de classificaçäo em pacientes "bordeline". Estudos de comparaçäo com o método de referência fazem-se necessários para obtençäo de conclusöes definitivas


Subject(s)
Atherosclerosis , Cholesterol, HDL/blood , Data Interpretation, Statistical
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