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1.
Rev. argent. coloproctología ; 22(1): 35-52, mar. 2011. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-681097

ABSTRACT

Antecedentes: La manera de evaluar los resultados de la cirugía colorrectal efectuada en condiciones de urgencia es un aspecto controvertido. La mayoría de los grupos utilizan para este análisis la medición de los índices de morbilidad y mortalidad postoperatoria. Varios sistemas de puntuación o scores son utilizados para tal fin. Los resultados obtenidos son dispares por lo cual ninguno de ellos tiene consenso para su utilización. Objetivos: Identificar los factores de riesgo que influyen en la mortalidad post operatoria en pacientes con patología colorrectal resecados en condiciones de urgencia. Evaluar estadísticamente su capacidad predictiva de mortalidad. Lugar de realización: Institución Privada Polivalente de alta complejidad. Diseño: Estudio observacional, retrospectivo, en lote de atención consecutiva. Población: Pacientes con patología colorrectal resecados en condición de urgencia. Método: Análisis uni y multivariado de trece variables. Confección de una formula para predecir óbito y validación de la misma. Resultados: El ingreso del paciente por patologia isquémica, los valores del score ASA = o > a IV y de urea = o > a 80 mg %, son factores predictores de óbito en pacientes sometidos a cirugía de urgencia por patología colorrectal. A partir de los datos del modelo predictivo final se construyó la siguiente fórmula de predicción de óbito: (1/1 + exp ­(-2.2+2.9 X1+1.8 X2+1.7 X3)). Los valores de cribaje de la fórmula de predictibilidad de óbito fueron los siguientes: Sensibilidad 37% (lC 95% 19.3-57.7%). Especificidad 94.2% (lC 95% 84-98.8%). Valor predictivo positivo 76.9% (IC 95% 46.1-95.1%). Valor predictivo negativo 74.2% (lC 95% 62-84.3%). Razón de verosimilitud positiva 6.4 (lC 95% 1.92 -21.3). Razón de verosimilitud negativa 0.66 (IC 95% 0.49-0.89). Área bajo la curva (AUC) = 0.656 (lC 95% 0.54-0.76).


Background: The way to evaluate the results of rectocolonic surgery in emergency conditions is a controversial aspect at present. The majority of the groups use for this analysis the measurement of the indices of morbidity and postoperative mortality. Several systems of score of scores are used for such aim. The obtained results are different, insufficient and uncertain, thus no of has a unanimous consensus for its use. Objectives: Identify which are the risk factors that influence in mortality in patients underwent to emergency colorectal surgery. Evaluate the capacity to predict mortality of those significative statistics factor. Place: High complexity private institution. Design: Consecutive, observational and retrospective. Patients: Patients underwent to emergency dry out colorectal surgery. Method: Analysis uni and multivariable of thirteen variables, preparation of a formula to predict death and its validation. Results: Ischemic disease, ASA score = or > IV and plasmatic urea = or > 80 mg% are predictors factor of death in patients undergo to emergency colorectal surgery. A prediction of death formula was done using the information of final predict model: (1/1 + exp - (-2.2+2.9 X 1+ 1.8 X2+1.7 X3)). The results of this formula were: Sensibility: 37% (lC 95% 19.3-57.7%). Specificity: 94.2% (lC 95% 84-98.8%). Positive Predictive Value: 76.9% (IC 95% 46.1-95.1%). Negative Predictive Value: 74.2% (lC 95% 62-84.3%). Positive Probability Reason: 6.4 (lC 95% 1.92 -21.3). Negative Probability Reason: 0.66 (IC 95% 0.49-0.89). Area under a Curve (AUC) = 0.656 (lC 95% 0.54-0.76).


Subject(s)
Humans , Colorectal Surgery/methods , Colorectal Surgery/mortality , Emergency Treatment , Postoperative Complications/mortality , Intestinal Diseases/surgery , Prognosis , Risk Factors
2.
Medicina (B.Aires) ; 66(6): 505-511, 2006. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-453017

ABSTRACT

Investigamos si la hiponatremia es un factor de riesgo de muerte en pacientes internados por neumoníaadquirida en la comunidad (NAC) y estimamos el peso relativo de otros factores de riesgo de muerte por NAC, en un estudio de cohorte, prospectivo, multicéntrico, en 5 Servicios de Clínica Médica del Area Metropolitana de Buenos Aires. Evaluamos adultos con NAC ingresados entre 21 de marzo de 2000 y 21 de diciembre del mismo año. Los factores de riesgo que mostraron asociación con evolución por análisis univariado, fueron sometidos a análisis de regresión logística, con un nivel de significación de α de 0.05. En 9 meses seinternaron 238 pacientes con NAC: 150 (63%) varones y 88 (36%) mujeres, con edades medias 52.99 (±20.35)y 55.06 (±20.94) años, respectivamente. Fallecieron 25/238 (10.5%). En análisis multivariado, se asociaron significativamente con evolución: enfermedad vascular encefálica (EVE) (B: 2.614, p<0.001, RRE: 13.6, IC 95%: 3.7-49.6); hiponatremia al ingreso o durante la internación (B: 1.994, p<0.001, RRE: 7.3, IC 95%: 2.5-20.8); urea plasmática elevada (B: 0.016, p= 0.003, RRE: 1.016, IC 95%: 1.005-1.02). Desarrollamos una fórmula deprobabilidad de fallecer por NAC: P (óbito)= 1/1+ exp. – (-4.03 + 2.61x1 + 1.99x2 + 0.016x3), donde: x1= EVE(sí =1/no =0); x2= hiponatremia (sí =1/no =0); x3 = urea plasmática (mg/dl). La predictibilidad fue 91.1%. Elriesgo de fallecer por NAC fue significativamente mayor entre quienes presentaron EVE, hiponatremia y ureaplasmática elevada


We investigated whether hyponatremia is a risk factor of death in patients hospitalized with community-acquired pneumonia (CAP) and estimated the relative risk of death by CAP of otherrisk factors. The design was prospective multicentre cohort study. In 5 centers in Buenos Aires, Argentina, westudied adults hospitalized with CAP between March 21, 2000 and December 21, 2000. Using stepwise logisticregression, we analyzed risk factors that showed a univariate association with mortality; α significance level was0.05. During a 9-month period, 238 patients were admitted with CAP: 150 (63%) male and 88 (36%) female,mean age 52.99 (±20.35) and 55.06 (±20.94), respectively. Mortality was 10.5% (25/238). By multivariate analysis, the following variables were statistically associated with evolution: cerebrovascular disease (CD) (B: 2.614,p<0.001, RRE: 13.6, IC 95%: 3.7-49.6); hyponatremia at admission or during hospitalization (B: 1.994, p<0.001, RRE: 7.3, IC 95%: 2.5-20.8); and elevated blood urea (B: 0.016, p= 0.003, RRE: 1.016, IC 95%: 1.005-1.02). We developed a formula to predict mortality by CAP: P (death) = 1/1+ exp – (-4.03 + 2.61x1 + 1.99x2 + 0.016x3), where: x1= CD (yes=1/no =0); x2= hyponatremia (yes=1/no =0); x3 = blood urea (mg/dl). The predictability was 91.1%. The mortality risk by CAP was statistically higher in patients with CD, hyponatremia and elevated blood urea


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Community-Acquired Infections/mortality , Hospital Mortality , Hyponatremia/mortality , Pneumonia/mortality , APACHE , Argentina/epidemiology , Cerebrovascular Disorders/complications , Cerebrovascular Disorders/mortality , Community-Acquired Infections/complications , Diagnostic Tests, Routine , Epidemiologic Methods , Hyponatremia/etiology , Prognosis , Pneumonia/complications , Urea/blood
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