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Rev. panam. salud pública ; 34(2): 114-120, Aug. 2013. graf, mapas, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-687420

ABSTRACT

OBJECTIVE: To estimate mortality from diabetes mellitus (DM) for the period 2001-2011 in the Republic of Panama, by province/indigenous territory, and determine its relationship with biological and socioeconomic risk factors. METHODS: Cases for the years 2001-2011 with DM listed as the principal cause of death were selected from Panama's National Mortality Registry. Crude and adjusted mortality rates were generated by sex, age, and geographic area. Linear regression analyses were performed to determine the relationship between DM mortality and biological and socioeconomic risk factors. A composite health index (CHI) calculated from biological and socioeconomic risk factors was estimated for each province/indigenous territory in Panama. RESULTS: DM mortality rates did not increase for men or women during 2001-2011. Of the biological risk factors, being overweight had the strongest association with DM mortality. Of the socioeconomic risk factors, earning less than US$ 100 per month had the strongest association with DM mortality. The highest socioeconomic CHI scores were found in a province that is predominantly rural and in areas with indigenous populations. The highest biological CHI scores were found in urban-rural provinces and those with the highest percentage of elderly people. CONCLUSIONS: Regional disparities in the association between DM mortality and DM risk factors reaffirm the heterogeneous composition of the Panamanian population and the uneven distribution of biological and social determinant risk factors in the country and point to the need to vary management strategies by geographic area for this important cause of disability and death in Panama.


OBJETIVO: Calcular la mortalidad por diabetes sacarina durante el período del 2001 al 2011 en la República de Panamá por provincias o comarcas indígenas, y determinar su relación con los factores de riesgo biológicos y socioeconómicos de aparición de la enfermedad. MÉTODOS: Se escogieron del Registro Nacional de Mortalidad de Panamá del 2001 al 2011 los casos en los cuales la diabetes constituyó la principal causa de muerte. Se calcularon las tasas de mortalidad brutas y ajustadas desglosadas por sexo, edad y zona geográfica. Mediante análisis de regresión lineal se determinó la relación entre la mortalidad por diabetes y los factores de riesgo socioeconómicos y biológicos y se calculó un índice de salud compuesto con base en cada tipo de factores de riesgo en cada provincia o comarca indígena de Panamá. RESULTADOS: Las tasas de mortalidad por diabetes no aumentaron en los hombres ni las mujeres del 2001 al 2011. De los factores de riesgo biológicos, el exceso de peso exhibió la asociación más fuerte con la mortalidad por diabetes y el factor de riesgo socioeconómico que presentó una mayor asociación con la mortalidad fue un ingreso mensual inferior a US$ 100. Las puntuaciones más altas del índice de salud compuesto desde el punto de vista socioeconómico se obtuvieron en una provincia que es rural en su mayor parte y en zonas con poblaciones indígenas. Las puntuaciones más altas con los factores biológicos se observaron en las provincias urbanas y rurales y en las que contaban con el porcentaje más alto de personas ancianas. CONCLUSIONES: Las disparidades regionales de la asociación entre la mortalidad por diabetes sacarina y los factores de riesgo de padecer la enfermedad reafirman la composición heterogénea de la población de Panamá y la distribución desigual de los factores determinantes de riesgo biológicos y sociales en el país y ponen en evidencia la necesidad de diversificar las estrategias de manejo de esta importante causa de discapacidad y muerte, en función de las zonas geográficas en Panamá.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Diabetes Mellitus/mortality , Cause of Death , Diabetes Mellitus/ethnology , Ethnicity/statistics & numerical data , Health Surveys , Indians, Central American/statistics & numerical data , Overweight/epidemiology , Panama/epidemiology , Poverty , Registries , Retrospective Studies , Risk Factors , Rural Population , Socioeconomic Factors , Spatial Analysis , Urban Population
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