ABSTRACT
RESUMO: Introdução: Os acidentes de trânsito urbano são um problema de saúde pública mundial. Objetivou-se descrever o perfil das vítimas atendidas pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) no Recife e das ocorrências por acidentes de trânsito urbano, bem como sua distribuição a partir de análise espacial. Metodologia: Estudo ecológico, desenvolvido a partir de dados secundários do SAMU no Recife, referentes às ocorrências dos acidentes de trânsito urbano de 01 de janeiro a 30 de junho de 2015. A análise espacial se deu por meio do índice de Moran. Resultados: As unidades de suporte básico realizaram a maioria dos atendimentos (89,2%). Entre as vítimas, houve predomínio do sexo masculino (76,8%) e da faixa etária de 20 - 29 anos (31,5%). A colisão foi responsável por 59,9% dos acidentes de trânsito, e as motos representaram 61,6% das ocorrências entre os meios de locomoção. A sexta-feira apresentou maior risco e houve concentração de acidentes das 06h00min. às 08h59min. e das 18h00min. às 20h59min. O MoranMap identificou áreas críticas para a ocorrência de atendimentos durante o período analisado. Discussão: As fichas de atendimento do SAMU, a partir da análise espacial, configuraram-se como importante fonte de informação para a vigilância em saúde. Conclusão: A análise espacial dos acidentes de trânsito urbano identificou regiões com correlação espacial positiva, proporcionando subsídios ao planejamento logístico do serviço de atendimento móvel de urgência. Este estudo é pioneiro ao contribuir com tais informações na região.
ABSTRACT: Introduction: Urban transit accident are a global public health problem. The objective of this study was to describe the profile of the victims and the occurrences of urban transit accidents attended to by emergency mobile care services (Serviço de Atendimento Móvel de Urgência- SAMU) in Recife, and their distribution based on spatial analysis. Methodology: An ecological study, developed through secondary data from emergency mobile care services in Recife, referring to the total number of occurrences of urban transit accidents attended to from January 1 to June 30, 2015. The spatial analysis was performed using the Moran index. Results: Basic support units performed most of the emergency services (89.2%). Among the victims, there was a predominance of males (76.8%) and an age group of 20 - 29 years old (31.5%). Collisions were responsible for 59.9% of the transit accidents, and motorcycles for 61.6% of the accidents among all means of transportation. Friday was the day that showed the highest risk for treatment, and there was a concentration of events between 6:00 am - 8:59am and 6:00pm - 8:59pm. The MoranMap identified critical areas where calls came from traffic accidents during the period analyzed. Discussion: The records of the mobile service from the spatial analysis are an important source of information for health surveillance. Conclusion: The spatial analysis of urban transit accidents identified regions with a positive spatial correlation, providing subsidies to the logistical planning of emergency mobile care services. This study is groundbreaking in that it offers such information about the region.