ABSTRACT
El estudio del talento es un área que ha venido desarrollándose con fuerza en los últimos años. Se presenta una mirada contrastiva del comportamiento lingüístico con el rendimiento cognitivo de alumnos considerados talentosos provenientes de sectores vulnerables y que han participado del programa Talentos UdeC (Universidad de Concepción), con el objeto de determinar si existe relación entre el alto potencial intelectual, el lenguaje y el rendimiento escolar de estos jóvenes. Se consideraron datos tanto de inteligencia (Raven) como de las notas de los cuatro últimos años escolares y las pruebas de selección universitarias. Para medir el rendimiento lingüístico de los alumnos se aplicó pruebas de comprensión lectora y de vocabulario. Por una parte, los resultados muestran que un nivel de inteligencia alto se relaciona con un rendimiento alto o medianamente alto en todas las pruebas aplicadas, así como también con las pruebas de matemáticas. Por otra parte, un estudio de regresiones múltiples demuestra la importancia del lenguaje para explicar los resultados en las pruebas de selección universitaria. Las habilidades lingüísticas bien desarrolladas cumplen una función destacada dentro de todas las áreas del desarrollo cognitivo y debieran potenciarse tanto como las matemáticas en la escuela.
The study of talent has grown vigorously in recent years. The contrast between linguistic behavior and cognitive performance of socioeconomically deprived students who have participated in the Programa Talentos UdeC and are considered talented aims at determining the correlation between high intellectual potential, language and school performance of these students. Intelligence (Raven) marks in the last four years of high-school and university admission test data were analyzed. Reading comprehension and vocabulary tests were applied to measure students' linguistic performance. On the one hand, the results show that high intelligence levels correlated with high or moderately high performance in the tests applied as well as in mathematics tests. On the other hand, a multiple regression analysis demonstrates the importance of language to explain the results in the university admission tests. Well-developed language skills play a role in all areas of cognitive development and should be as enhanced as mathematics in school.