ABSTRACT
Se desarrolló un modelo preliminar para la planificación de las actividades de aprovechamiento en plantaciones forestales para la producción de pulpa, el cual permite obtener secuencias óptimas de corta que minimizan los costos totales de aprovechamiento. El objetivo principal fue identificar la importancia relativa que los factores técnicos y financieros considerados tienen en la determinación de secuencias óptimas de corta en un sistema de plantaciones forestales compuesto por rodales de diferentes especies, edades, extensión y accesibilidad. El modelo, llamado "Ospino", fue planteado bajo los principios de programación entera binaria. Se generaron secuencias óptimas de corta bajo diferentes escenarios basados en un caso real. Los escenarios incluyeron la planificación de secuencias de corta con hasta 300 rodales simultáneamente durante un período de planificación de siete años y, los resultados fueron evaluados en función de la edad de corta, rendimiento en pulpa, superficie a cortar por año, cuota anual a cumplir, y costos unitarios y totales. Bajo las asunciones del modelo, se encontró que los factores que más influyeron en la planificación óptima de la cosecha fueron el incremento medio anual en volumen (m³·ha-1/año) estimado para las plantaciones y la superficie (ha) de los rodales. El modelo Ospino es uno de los primeros intentos en Venezuela para desarrollar un sistema de optimización de cosechas basado en técnicas de programación matemática adaptado a las condiciones del manejo forestal de plantaciones en el país.
A preliminary harvest planning model was developed for pulpwood forest plantations in order to obtain optimal harvest sequences that minimize operation costs. The primary target was to identify the relative importance of the technical and financial factors considered to influence the determination of optimal harvest sequences on a forest plantation system that includes stands with a range of species, ages, area and accessibility. The model, called "Ospino", was developed under the principles of binary integer programming. Optimal harvest sequences were generated under different scenarios based on an actual case. The scenaroes included the planning of harvest sequences for up to 300 stands simultaneously during a planning term of seven years. The results were evaluated on the basis of age at harvest, pulpwood yield, annual cutting area, annual volume requirements, and unitary and total costs. Under the model assumptions the factors that influenced more markedly the determination of the optimal sequences were the estimated mean annual volume increment (m³·ha-1 per year) and the measured area for each stand (ha). The Ospino model is one of the first attempts in Venezuela to develop a system for harvest planning based on mathematical programming techniques adapted to the conditions of plantation forest management in the country.
Desenvolveu-se um modelo preliminar para a planificação das atividades de desbaste nos plantações florestais para a produção de polpa, o qual permite obter seqüências ótimas de corta que minimizam os custos totais de desbaste. O objetivo principal foi identificar a importância relativa dos fatores técnicos e financeiros considerados têm na determinação das seqüências ótimas de corta num sistema de plantações florestais composto por stands de diferentes espécies, idades, extensão e acessibilidade. O modelo chamado "Ospino" foi concebido baixo os princípios da programação inteira binária. Geraram-se seqüências ótimas de corta com ate 300 stands simultaneamente por um período de planejamento de sete anos y os resultados foram avaliados em função da idade de corta, rendimento em polpa, superfície a cortar por ano, quota anual a cumprir, custos unitários e totais. Baixo os supostos do modelo encontrou-se que os fatores que mais influenciam num planejamento ótimo do desbaste foram o incremento médio anual volumétrico (m³·ha-1 por ano) estimado para as plantações e a superfície (ha) dos stands. O modelo Ospino e um dos primeiros intentos na Venezuela para desenvolver um sistema de otimização dos desbastes baseado nas técnicas da programação matemático adaptado as condições de manejo florestal de plantações no paese.