ABSTRACT
Objetivo : Determinar la relación entre sobrecompromiso y síntomas somáticos en enfermeras de un hospital de II nivel en Perú. Material y métodos : Investigación observacional, transversal y correlacional, con una muestra probabilística de 106 enfermeras. Se aplicó el Cuestionario de Siegrist y Meter para medir sobrecompromiso y desequilibrio esfuerzo recompensa, y el Cuestionario de Salud (PHQ15) para síntomas somáticos. Se construyó un modelo de regresión logística, considerando variables sociodemográficas y laborales. Resultados : En las enfermeras que presentaron síntomas somáticos moderados-graves, el 68,3% tuvo un nivel de sobrecompromiso alto. El modelo de regresión mostró que sobrecompromiso (OR = 6,25, p < 0,01), tiempo laboral (OR = 0,74, p < 0,01) y la condición de personal (nombrado o contratado, OR = 49,20, p < 0,01) influyeron en el nivel de síntomas somáticos. El modelo discriminó correctamente el 79% (IC 95%: 0,70 - 0,88) de los casos con síntomas somáticos, siendo el valor 0,43, el que se usò para la clasificaciòn en leve-mìnimo y moderado-grave con una sensibilidad de 73% y especificidad del 74%. Conclusión : Se corroboró una relación significativa entre sobrecompromiso y síntomas somáticos, con un modelo predictivo que logró un nivel elevado de discriminación para identificar personal de enfermería en riesgo.
SUMMARY Objective : To determine the relationship between over commitment and somatic symptoms among nurses in a type II hospital in Peru. Methods : A cross-sectional study with a probabilistic sample of 106 participants was carried-out. The Siegrist and Meter questionnaire was applied to measure over commitment and imbalance effort-recompense and the Health Questionnaire (PHQ15) was applied to evaluate somatic symptoms. A logistic regression model was built considering sociodemographic and labor variables. Results : The 68.3% of nurses that presented with moderate to severe somatic symptoms had a high level of over commitment. The regression model showed that over commitment (OR = 6.25, p < 0.01), time in the working place (OR = 0.74, p < 0.01) and labor status (staff or hired temporarily OR = 49.20, p < 0.01) influenced the level of somatic symptoms. The model discriminated well the 79% (95% CI: 95%: 0.70 - 0.88) of somatic cases. A value of 0.43 was selected to discriminate between mild to moderate-severe with a sensitivity of 73% and 74% specificity. Conclusions : A signifcant correlation between over commitment and somatic symptoms ws found. The regression model attained a high discriminative level to identify nurses at risk.
ABSTRACT
Introducción. La adecuada dotación y distribución con equidad de recursos humanos son fundamentales para el desempeño del sistema de salud, especialmente en el primer nivel de atención. El Programa Servicio Rural y Urbano Marginal (SERUMS) es la principal estrategia desarrollada por el Estado peruano para este fin. Objetivo. Describir el efecto de la dotación de médicos, enfermeros y obstetras del Programa SERUMS en la equidad de la distribución de recursos humanos en el primer nivel de atención. Métodos. Estudio observacional, descriptivo y transversal, de carácter censal con base en el Registro Nacional de Personal de Salud - INFORHUS, agosto 2019. Se aplicó indicadores de dotación, se verificó si existe diferencia entre la distribución porcentual de profesionales SERUMS y no SERUMS, se calculó la densidad (profesionales/10 000 hab. a nivel departamental, quintil de pobreza y ruralidad) y coeficientes de Gini (departamental). Resultados. La población estuvo constituida por 6037 profesionales SERUMS y 27 495 no SERUMS. El Programa SERUMS incrementó de manera importante la dotación y densidad de profesionales en casi todas las regiones del país. En 5 regiones los profesionales SERUMS representaron más del 50% de la dotación. Incrementos importantes se encontraron en el análisis por quintil de pobreza y en el ámbito rural, especialmente en la dotación de médicos. El programa SERUMS evidenció una mayor desigualdad en su distribución, según los coeficientes de Gini, a favor de las poblaciones más vulnerables. Conclusiones. El Programa SERUMS incrementa de manera importante la dotación y densidad de profesionales, especialmente en los distritos más pobres del Perú.
Introduction. The adequate allocation and equitable distribution of human resources are essential for the health system›s performance, especially at the first level of care. The Rural and Urban Marginal Service Program (SERUMS) is the primary strategy developed by the Peruvian State for this purpose. Objective. To describe the effect of the number of doctors, nurses, and midwives of the SERUMS Program on the equity of the distribution of human resources at the primary care level. Methods. Observational, descriptive, and cross-sectional study of a census nature based on the National Registry of Health Personnel - INFORHUS, August 2019. Staffing indicators were applied, it was verified if there is a difference between the percentage distribution of SERUMS and non-SERUMS professionals, density (professionals per 10 000 inhabitants at the departmental level, poverty quintile, and rurality), and Gini coefficients (departmental) were calculated. Results. The population consisted of 6037 SERUMS professionals and 27 495 non-SERUMS professionals. The SERUMS Program significantly increased the number and density of professionals in almost all departments. In 5 regions, SERUMS professionals represented more than 50% of the workforce. Significant increases in the number of doctors were found in the poverty quintile and rural areas analysis. According to the Gini coefficients, the SERUMS program showed greater inequality in its distribution in favor of the most vulnerable populations. Conclusions. The SERUMS Program significantly increases the number and density of healthcare professionals, especially in the poorest districts of Peru.