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1.
Salud pública Méx ; 63(4): 471-477, jul.-ago. 2021. tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1432280

ABSTRACT

Resumen: Objetivo: Analizar la asociación entre la exposición crónica a contaminantes atmosféricos y la tasa de mortalidad por Covid-19 en ciudades mexicanas. Material y métodos: Estudio ecológico en 25 ciudades mexicanas utilizando el reporte de casos diarios de muertes por Covid-19 (febrero a junio 2020) y datos validados de contaminantes atmosféricos, considerando concentraciones promedio en cada ciudad en el último año. Se utilizaron modelos de regresión Poisson, con modelos aditivos generalizados y variables de ajuste. Resultados: Se encontró un incremento significativo de 3.5% (IC95% 2.3-4.7) en la tasa de mortalidad por Covid-19 por incremento de 1µg/m3 de NO2. La asociación con PM2.5 fue no significativa, con un incremento de 1.8% por cada µg/m3. Conclusiones: Los resultados sugieren una asociación entre la mortalidad por Covid-19 y la exposición a NO2. Esta primera aproximación del riesgo asociado con la contaminación del aire requiere de análisis más precisos, pero es consistente con estudios de otras regiones.


Abstract Objective: To analyze the relationship between chronic exposures to air pollution with Covid-19 death rate in Mexican cities. Materials and methods: Ecological study in 25 Mexican cities using the report of daily Covid-19 deaths (from February to June 2020) and validated data of air pollutants, considering average concentrations in each city for the last year. Poisson regression models using generalized additive models with adjustment variables (GAM) were used. Results: A significant increase of 3.5% (95% CI 2.3-4.7) was found in Covid-19 death rate for each 1µg/m3 in annual concentration of NO2. The association with PM2.5 was not significant, with an increase of 1.8% for each 1µg/m3. Conclusions: Results suggest an association between Covid-19 mortality and chronic exposure to NO2. This first approximation of the risk associated with air pollution requires a more precise analysis, but is consistent with what was observed in other studies.

2.
Salud pública Méx ; 63(1): 120-125, Jan.-Feb. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1395145

ABSTRACT

Resumen: Objetivo: Resumir y analizar la evidencia de la asociación entre Covid-19 y factores climáticos. Material y métodos: Se utilizó la metodología de revisiones rápidas de Cochrane. Se buscaron artículos publicados del 1 de enero al 27 de abril de 2020 en una base de datos académica y preprints. Los títulos y resúmenes fueron revisados por dos investigadores y los textos completos por cinco investigadores. Resultados: De 354 artículos identificados, 26 cumplieron los criterios de elegibilidad establecidos. De éstos, 20 observaron una asociación inversa. Al evaluar su calidad, nueve calificaron con validez moderada, porque si bien ajustaron por covariables en el análisis, son estudios ecológicos. Conclusiones: A pesar de la homogeneidad de resultados, los factores climáticos explican un porcentaje pequeño de la variación de Covid-19. Son necesarios estudios con periodo de análisis más largo que capten tendencia y estacionalidad e incluyan factores de riesgo individuales.


Abstract: Objective: To summarize and analyze the evidence of the association between Covid-19 and climatic factors Materials and methods: We used the Cochrane rapid review methodology. An academic database and preprints were examined with the searches restricted from January 1 to April 27. Titles and abstracts were reviewed by two researchers and full texts were reviewed by the five authors. Results: We identified 354 articles, 26 met the established eligibility criteria. Of these, 20 reported an inverse association. When evaluating their quality, nine were qualified with moderate validity, this is because they adjusted for covariates in the analysis, but they are ecological studies. Conclusions: Despite homogeneity of results, climatic factors explained a small percentage of Covid-19 incidence variability. Future studies need to include individual risk factors and longer period of data to capture trend or seasonality.

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