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Arq. bras. cardiol ; 89(5): 306-311, nov. 2007. graf, tab
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: lil-470051

ABSTRACT

OBJETIVO: Determinar a prevalência de fatores de risco (FR) para doença arterial coronariana (DAC) e isquemia miocárdica em uma amostra de diabéticos assintomáticos atendidos ambulatorialmente. MÉTODOS: De 80 diabéticos tipo 2 inicialmente recrutados no ambulatório de endocrinologia do nosso Hospital Universitário, sem sintomas e/ou diagnóstico de DAC, apenas 61 completaram o protocolo da pesquisa, sendo 52,5 por cento do sexo feminino, com uma média de idade de 56,3±10,9anos. Os pacientes foram submetidos a entrevista procurando-se identificar os FR e à realização de eletrocardiograma, ecocardiograma e cintilografia miocárdica perfusional (CMP), em repouso e sob estresse. De acordo com o resultado da CMP, foram distribuídos em dois grupos: um isquêmico e outro normal. RESULTADOS: Os FR identificados foram: sexo masculino (48 por cento), idade > 55 anos (51 por cento), história familiar de doença aterosclerótica precoce (16 por cento), passado de tabagismo (46 por cento), hipertensão arterial (44 por cento), sedentarismo (62 por cento), sobrepeso / obesidade (67 por cento), HDL-colesterol < 45 mg/dl (69 por cento), LDL-colesterol > 100 mg/dl (85 por cento) e triglicérides > 150 mg/dl (54 por cento). A CMP foi positiva para isquemia em 15 por cento dos pacientes. As variáveis associadas a esse diagnóstico foram sexo masculino (p=0,007), HDL baixo (p=0,046), história de tabagismo (p=0,038), hipertrofia ventricular esquerda (HVE) (p=0,043) e fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE) < 60 por cento (p=0,01). CONCLUSÃO: Observou-se uma alta prevalência de FR associados, bem como uma expressiva prevalência, de 15 por cento, de isquemia miocárdica. Sexo masculino, HDL-colesterol baixo, passado de tabagismo, HVE e FEVE < 60 por cento foram as variáveis identificadas como preditoras do diagnóstico de isquemia miocárdica.


OBJECTIVE: To determine the prevalence of coronary artery disease (CAD) risk factors (RF) and myocardial ischemia in a sample of asymptomatic diabetic patients treated on an outpatient basis. METHODS: From 80 type 2 diabetic patients initially recruited at an university outpatient endocrinology clinic, with no symptoms and/or CAD diagnosis, only 61 patients completed the study protocol, being 52,5 percent females, with a mean age of 56.3 ± 10.9 years. The patients were interviewed searching for RF and underwent electrocardiogram, echocardiogram and perfusional myocardial scintigraphy (PMS) at rest and under stress. According to the PMS results they were divided into two groups: an ischemic and a normal one. RESULTS: The RF identified were: male gender (48 percent), age > 55 years (51 percent), family history of premature atherosclerotic disease (16 percent), history of smoking (46 percent), hypertension (44 percent), sedentary lifestyle (62 percent), overweight / obesity (67 percent), HDL- cholesterol < 45 mg/dl (69 percent), LDL- cholesterol > 100 mg/dl (85 percent) and triglycerides > 150 mg/dl (54 percent). Ischemic MPS were diagnosed in 15 percent of the patients. The variables associated with this diagnosis were: male gender (p=0.007), low HDL levels (p=0.046), history of smoking (p=0.038), left ventricular hypertrophy (LVH) (p=0.043) and left ventricle ejection fraction (LVEF) < 60 percent (p=0.01). CONCLUSION: A high prevalence of associated RF was observed, as well as a significant prevalence of 15 percent for myocardial ischemia. The variables identified as predictors of a myocardial ischemia diagnosis were: male gender, low HDL-cholesterol, past smoking, LVH and LVEF < 60 percent.


Subject(s)
Aged , Female , Humans , Male , Middle Aged , Coronary Artery Disease , /physiopathology , Diabetic Angiopathies , Mass Screening , Brazil/epidemiology , Cholesterol, HDL/blood , Cholesterol, LDL/blood , Coronary Artery Disease/epidemiology , Coronary Artery Disease , Diabetic Angiopathies/epidemiology , Epidemiologic Methods , Heart , Myocardial Infarction , Outpatients/statistics & numerical data , Radiopharmaceuticals , Sex Factors
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