ABSTRACT
Introducción. Identifcar inicialmente los niños con neumonía bacteriana puede reducir el uso inadecuado de antibióticos. El puntaje BPS (Bacterial Pneumonia Score) es un modelo de predicción clínica que alcanzó adecuada precisión diagnóstica en la predicción de niños con neumonía bacteriana. Sin embargo, como la interpretación de la radiografía de tórax que incluye este modelo es algo compleja, se desarrolló una versión simplifcada, cuya validación en otra población aún no se ha realizado. Objetivo. Validar una regla de predicción clínica simplifcada para identifcar niños con riesgo de presentar neumonía bacteriana. Métodos. Se estudiaron niños <5 años internados por neumonía con etiología confirmada (viral o bacteriana), y se registraron componentes de la regla de predicción clínica simplifcada (temperatura axilar, edad, neutróflos totales, neutróflos inmaduros y radiografía de tórax). Resultados. Se incorporaron 168 pacientes (23 presentaron neumonía bacteriana y 145 viral). Aquellos con neumonía bacteriana presentaron un valor de la escala mayor que los de etiología viral (5,3 ± 2,5 contra 2,6 ± 2,02; p <0,001). Un puntaje =3 fue identifcado como el mejor punto de corte para predecir neumonía bacteriana (área bajo la curva de predicción relativa [aucROC]= 0,79; IC95%: 0,68-0,90), y fue signifcativamente más frecuente en pacientes con neumonía bacteriana que viral (19/23 contra 72/145, p= 0,003; OR= 4,8; IC95%: 1,4-17,6). La predicción de neumonía bacteriana mostró una sensibilidad de 82,6%, especifcidad 50,3%, valor predictivo positivo 20,9%, valor predictivo negativo 94,8%, razón de verosimilitud positiva 1,66 y razón de verosimilitud negativa 0,35. Conclusiones. La regla de predicción clínica simplifcada evaluada mostró una limitada capacidad diagnóstica para identifcar a niños con neumonía bacteriana y resultó inferior al BPS.
Introduction. Identifying on admission those children with bacterial pneumonia could reduce inappropriate antibiotic use. The BPS (Bacterial Pneumonia Score) is a clinical prediction rule that accurately identifes children with bacterial pneumonia. Because the interpretation of chest X-ray included in this model could be considered diffcult, a simplifed version was developed, but this version has not yet been validated in a different population. Objective. To validate a simplifed clinical prediction rule to identify children with an increased risk of having bacterial pneumonia. Methods. Children aged under 5 years, hospitalized for pneumonia (viral or bacterial) were included. On admission, axillary temperature, age, absolute neutrophil count, bands, and chest radiograph were evaluated. Results. We included 168 patients (23 with bacterial pneumonia and 145 with viral pneumonia). Those with bacterial pneumonia showed a score higher than those with viral pneumonia (5.3 ± 2.5 vs. 2.6 ± 2.02; p <0.001). A score =3 points was identifed as the optimum cutoff value to predict bacterial pneumonia (aucROC= 0.79; 95% IC: 0.68-0.90), and was more frequent among patients with bacterial than viral pneumonia (19/23 vs. 42/145, p= 0.003; OR: 4.8; CI95%: 1.4-17.6), achieving 82.6% sensitivity, 50.3% specifcity, 20.9% positive predictive value, 94.8% negative predictive value, 1.66 positive likelihood ratio and 0.35 negative likelihood ratio. Conclusions. The evaluated simplifed prediction rule showed a limited diagnostic accuracy on identifying children with bacterial pneumonia, being less accurate than the BPS.