ABSTRACT
Introducción: En los últimos años se han estudiado diversos biomarcadores para determinar los casos graves de COVID-19. La proteína C-reactiva (PCR) ha mostrado alta sensibilidad en la identificación de pacientes con enfermedad grave y utilidad comparable a la tomografía. Objetivo: Determinar la utilidad de la PCR para predecir gravedad de la infección por SARS-CoV-2 en pacientes hospitalizados en el Centro Médico Naval del Perú durante el periodo enero-septiembre del año 2021. Métodos: Se empleó un diseño de tipo cuantitativo, observacional, analítico, retrospectivo, y de tipo prueba diagnóstica. Se calculó un tamaño muestral de 503 pacientes, quienes fueron divididos en dos grupos de acuerdo a su gravedad. Resultados: Se determinó un punto de corte óptimo de 10,92 mg/L de los valores de PCR para el diagnóstico de enfermedad grave por COVID-19. Se calculó un área bajo la curva (AUC) de 0,762 y se obtuvieron valores de sensibilidad, especificidad, valores predictores positivo, negativo y precisión diagnóstica de 78,88%, 66,4%; 41,42%; 87,01%; y 67,27%, respectivamente. El normograma de Fagan mostró una probabilidad posprueba de 41%. En el modelo ajustado fueron significativas la PCR (ORa = 4,853; IC95% 2,987-7,886; p = 0,001), además de la ferritina (ORa = 1,001; IC 95%: 1,001-1,002; p = 0,001) e hipotiroidismo (OR ajustado = 4,899; IC 95%: 1,272-18,872; p = 0,021). Conclusiones: El presente estudio mostró la asociación entre la PCR y la gravedad de infección por SARS-CoV-2 en un modelo ajustado, mostrando su potencial utilidad y contribuyendo a determinar el punto de corte de la PCR en población peruana y su comparación a nivel internacional.
Background: Recently, many biomarkers have been studied to determine severe cases of COVID-19. C-reactive protein (CRP) has shown high sensitivity in identifying patients with severe disease and utility comparable to computed tomography. Aim: To determine the usefulness of CRP to predict the severity of SARS-CoV-2 infection in patients hospitalized at the Naval Medical Center of Peru during the period January-September in the year 2021. Methods: A quantitative, observational, analytical, retrospective, and diagnostic test type design was used. A sample size of 503 patients was calculated, which were divided into two groups according to their severity. Results: An optimal cut-off point of 10.92 mg/L for CRP levels was determined for the diagnosis of severe COVID-19. An area under the curve (AUC) of 0.762 was calculated and sensitivity, specificity, positive and negative predictive values and diagnostic accuracy values of 78.88%, 66.4%; 41.42%; 87.01%; and 67.27%; respectively. Fagan's normogram showed a post-test probability of 41%. In the adjusted model, CRP (aOR = 4.853; 95% CI 2.987-7.886; p = 0.001), ferritin (aOR = 1.001; 95% CI: 1.001-1.002; p = 0.001) and hypothyroidism (adjusted OR = 4899; 95% CI: 1272-18872; p = 0.021) showed significance. Conclusions: The present study showed an association between CRP and the severity of SARS-CoV-2 infection in an adjusted model, showing its potential utility and contributing to determine the cut-off point of CRP in the Peruvian population and its international comparison.