ABSTRACT
Introducción El 50% de las muertes de etiología cardiovascular se deben a la enfermedad arteriosclerótica. Estudios recientes demostraron que las placas ateromatosas más propensas al desarrollo de un evento coronario son las que presentan ciertas características particulares, como un centro o core lipídico y remodelación positiva, denominadas placas vulnerables. La determinación temprana de la presencia de este tipo de placas ateroscleróticas tendría un impacto clínico de suma importancia y podría ayudar a prevenir el desarrollo de un síndrome coronario agudo en el futuro. Objetivo Determinar la certeza diagnóstica de la angiografía coronaria por tomografía computarizada multidetector de 16 filas (16-ACTCM) en la identificación, la caracterización y la cuantificación de las lesiones arterioscleróticas coronarias en comparación con la ecografía intravascular (EIV). Material y métodos Se estudiaron 45 pacientes con indicación de angiografía coronaria con 16-ACTCM y EIV. En cada segmento coronario se analizaron la carga de placa y las características de la placa aterosclerótica, que se clasificó en blanda, fibrosa y cálcica. La certeza diagnóstica de la 16- ACTCM para determinar la carga de placa y la identificación de placas coronarias se calculó con el método exacto binomial. Sobre la base de un análisis con curvas ROC se determinó el punto de corte para cada tipo de placa, así como la densidad media y la desviación estándar en unidades Hounsfield [UH]). Se evaluó además la certeza diagnóstica de la ACTCM para el diagnóstico de estenosis coronaria ≥ 50%. Resultados Para la detección de carga de placa, la sensibilidad fue del 96,2% y la especificidad fue del 81,9%. Para la detección de placas blandas, fibrosas y calcificadas, la sensibilidad y la especificidad fueron del 94,6% y 92,62%, del 94,9% y 98,5% y del 93,2% y 95,1%, respectivamente. Con un valor de corte de 85 UH, la 16-ACTCM diferenció correctamente el 86% de las placas blandas y fibrosas, con un área ROC = 0,96; con un valor de corte de 196,7 UH diferenció correctamente el 93% de las placas calcificadas y no calcificadas, con un área ROC = 0,98. Para la detección de estenosis coronaria, la sensibilidad fue del 81,58% y la especificidad fue del 93,8%. Conclusión La 16-ACTCM es una modalidad diagnóstica no invasiva promisoria para el estudio de pacientes con enfermedad coronaria, ya que permite la detección y la caracterización de los diferentes tipos de placa.
Background Atherosclerosis counts for 50% of cardiovascular deaths. Recent studies have demonstrated that certain atheromatous plaques with a lipid core and positive remodeling, known as vulnerable plaques, are more likely to develop plaque disruption, resulting in a coronary event. The early identification of these atheromatous plaques would have an extremely important clinical impact and might help to prevent the further development of an acute coronary syndrome. Objective To assess the diagnostic accuracy of coronary angiography with 16-row multidetector computed tomography (16-MCT) for the detection, characterization and quantification of atherosclerotic coronary artery lesions compared to intravascular ultrasound (IVUS). Material and Methods Forty five patients eligible to coronary angiography underwent 16-MCT and IVUS. Plaque burden and the characteristics of atheromatous plaques were analyzed in each coronary segment; plaques were classified in soft, fibrous and calcified. The binomial exact method was used to calculate the diagnostic accuracy of 16-MCT to determine the plaque burden and to identify coronary plaques. ROC curves analysis determined the cut-point for each type of plaque, as well as the mean density and the standard deviation expressed in Hounsfield units (HU). The diagnostic accuracy of the method for the diagnosis of coronary stenosis ≥ 50% was also assessed. Results The sensitivity and specificity of 16-MCT to detect plaque burden were 96.20% and 81.96%, respectively. For the detection of soft, fibrous and calcified plaques, the sensitivity and the specificity were 94.59% and 92.62%, 94.91% and 98.56%, and 93.22% and 95.13%, respectively. Using a cutpoint of 85 HU, 16-MCT properly identified 86% of soft and fibrous plaques, with an area under the ROC curve of 0.96; a cut-point of 196.68 UH resulted in an identification of 93% of calcified and non-calcified plaques, and the area under the ROC curve was 0.98. The sensitivity and specificity of the test for detecting coronary stenosis were 81.58% and 93.86%, respectively. Conclusion 16-MCT is a promising non-invasive diagnostic tool for the assessment of patients with coronary artery disease, useful for the detection and characterization of the different types of plaques.