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1.
Arq. neuropsiquiatr ; 58(1): 57-63, mar. 2000. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-255065

ABSTRACT

Trata-se de estudo multidisciplinar, cujo objetivo é a obtenção de modelo discriminatório entre diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar (APC) e de distúrbios otorrinolaringológicos. Presentemente, a realização de um acurado exame neurológico e/ou otorrinolaringológico é incapaz de firmar diagnóstico de tumor do APC, sem valer-se de exames radiológicos de alto custo (tomografia computadorizada, ressonância magnética). O modelo proposto foi obtido através da utilização de técnicas de inteligência artificial e apresentou bom nível de acurácia (88,4 por cento) no teste de novos casos, considerando-se apenas o exame clínico e sem o auxílio de exames radiológicos.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Artificial Intelligence , Cerebellar Neoplasms/diagnosis , Cerebellopontine Angle , Decision Support Techniques , Otorhinolaryngologic Diseases/diagnosis , Diagnosis, Differential
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