ABSTRACT
Bien que le rôle des facteurs cliniques/biologiques associés à la mortalité ait déjà été exploré chez les patients infectés par le VIH sous traitement antirétroviral, peu d'attention a été accordée jusqu'à présent au rôle potentiel de la vulnérabilité sociale. Il s'agit d'une étude de cohorte rétrospective de 2017 à 2022. Les données ont été collectées à partir des dossiers de 292 patients. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du logiciel R version 4.2.2. Le modèle de Cox a été utilisé pour identifier les facteurs sociodémographiques associés à la mortalité.La prévalence des décès était de 33 %. Le taux brut de mortalité était de 24,42 pour 100 personnes-années. La durée médiane de suivi était de 9 mois avec IQR:[4 ;26], le sex-ratio H/F était de 0,9. En analyse multivariée, les variables significativement associées à la mortalité étaient : ne pas aller à l'école (HR=3.2,IC95% =[2,4.5],p=3.5e-5), vivre dans une zone rurale(HR=2.94,IC95%=[2,4.5],p=3.5e-5), chômeur (HR=2.94,IC95%=[2,4.5], p=3.5e-5), la non-participation à des activités associatives (HR=2.94 , IC95%=[2,4.5],p=3.5e-5), la non-participation à la vie de la communauté (HR=2.94 , IC95% =[2,4.5],p=3.5e-5) et le fait d'être célibataire, divorcé ou veuf (HR=2.94 ,IC95% =[2,4.5], p=3.5e-5). La vulnérabilité sociodémographique reste un facteur prédictif majeur de la mortalité chez les patients traités aux ARV. Il existe un réel besoin d'interventions innovantes ciblant les individus présentant de multiples sources de vulnérabilité sociale, afin de s'assurer que les inégalités sociales ne continuent pas à entraîner une mortalité plus élevée.
Although the role of clinical/biological factors associated with mortality has already been explored in HIV-infected patients on antiretroviral therapy, little attention has so far been paid to the potential role of social and demographic vulnerability. This is a retrospective cohort study from 2017 to 2022. Data were collected from the records of 292 patients. Statistical analyses were performed using R software version 4.2.2. The Cox model was used to identify sociodemographic factors associated with mortality. The prevalence of death was 33%. The crude mortality rate was 24.42 per 100 person-years. Median follow-up was 9 months with IQR: [4 ;26], sex ratio M/F was 0.9. In multivariate analysis, variables significantly associated with mortality were: not going to school (HR=3.2 , IC95% =[2,4.5], p=3.5e-5), living in a rural area (HR=2.94,IC95% =[2,4.5], p=3.5e-5), unemployed (HR= 2.94 , IC95% =[2,4.5], p=3. 5e-5), non-participation in associative activities (HR=2.94 ,IC95% =[2,4.5], p=3.5e-5), non-participation in community life (HR= 2.94 , IC95% = [2,4.5],p=3.5e-5) and being single, divorced or widowed (HR=2.94 ,IC95%=[2,4.5], p=3.5e-5). Socio-demographic vulnerability remains a major predictor of mortality in patients treated with ARVs. There is a real need for innovative interventions targeting individuals with multiple sources of social vulnerability, to ensure that social inequalities do not continue to lead to higher mortality.