ABSTRACT
Abstract: The COVID-19 pandemic has significantly impacted healthcare systems worldwide, especially on the management of chronic diseases such as cancer. This study explores the effects of COVID-19 on cancer mortality trends in Brazil, Chile, and Peru. The monthly age-standardized mortality rates in different places of death (hospital/clinic or home) were estimated using vital statistics and death certificate databases. An interrupted time series analysis was performed for each country, using the date of lockdown implementation as the intervention point. Overall cancer mortality rates reduced after the implementation of pandemic restrictions, with a significant decrease in Brazil. In total, 75.3%, 55.4%, and 45.7% of deaths in Brazil, Peru, and Chile, respectively, occurred in hospitals. After lockdowns were implemented, at-home deaths increased in all countries, and in-hospital deaths correspondingly decreased only in Chile. Our results suggest that COVID-19 has significantly affected rates of cancer mortality and place of death in Latin America.
Resumo: A pandemia de COVID-19 impactou significativamente os sistemas de saúde ao redor do mundo, especialmente no manejo de doenças crônicas, como o câncer. Este estudo explora os efeitos da COVID-19 nas tendências de mortalidade por câncer no Brasil, Chile e Peru. As taxas de mortalidade mensais padronizadas por idade em diferentes locais de morte (hospital/clínica ou domicílio) foram estimadas usando estatísticas vitais e bancos de dados de atestados de óbito. Uma análise de série temporal interrompida foi realizada para cada país, tendo como ponto de intervenção a data de implementação do lockdown. As taxas gerais de mortalidade por câncer reduziram após a implementação das restrições, com uma queda significativa no Brasil. No total, 75,3%, 55,4% e 45,7% dos óbitos no Brasil, Peru e Chile, respectivamente, ocorreram em hospitais. Depois da implementação dos lockdowns, as mortes em domicílio aumentaram em todos os países, e as mortes hospitalares diminuíram de forma correspondente apenas no Chile. Nossos resultados sugerem que a COVID-19 afetou significativamente as taxas de mortalidade por câncer e o local de morte na América Latina.
Resumen: La pandemia de COVID-19 impactó significativamente los sistemas de salud de todo el mundo, sobre todo en el manejo de enfermedades crónicas, como el cáncer. Este estudio explora los efectos de la COVID-19 en las tendencias de mortalidad por cáncer en Brasil, Chile y Perú. Las tasas de mortalidad mensuales estandarizadas por edad en diferentes locales de fallecimiento (hospital/clínica o domicilio) se estimaron utilizando estadísticas vitales y base de datos de certificados de defunción. Se realizó un análisis de serie temporal interrumpida para cada país, teniendo como punto de intervención la fecha de implementación del lockdown. Las tasas generales de mortalidad por cáncer redujeron tras la implementación de las restricciones, con una disminución significativa en Brasil. En total, el 75,3% de los óbitos ocurrieron en hospitales en Brasil, el 55,4% en Perú y el 45,7% en Chile. Tras la implementación del lockdown, las muertes domiciliarias aumentaron en todos los países, y las muertes hospitalarias solo redujeron de forma correspondiente en Chile. Nuestros resultados sugieren que la COVID-19 afectó significativamente las tasas de mortalidad por cáncer y el local del fallecimiento en América Latina.
ABSTRACT
RESUMEN Objetivo. Comparar las propiedades diagnósticas de cinco definiciones de caso sospechoso de COVID-19 utilizadas o propuestas en Chile durante los primeros ocho meses de la pandemia. Métodos. Se analizaron las propiedades diagnósticas (sensibilidad, especificidad, y valores predictivos positivo y negativo) de tres definiciones de caso sospechoso de COVID-19 utilizadas en Chile entre marzo y octubre del 2020, y dos propuestas de definición alternativas. La muestra fue de 2 019 personas con resultados conocidos a la prueba de la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) para SARS-CoV-2. Para elaborar el criterio 5 se aplicó una regresión logística escalonada (stepwise) optimizando los valores de sensibilidad y especificidad. Se exploró la asociación de variables demográficas, síntomas y signos con la positividad a la PCR mediante regresión logística multifactorial. Se analizaron diferentes escenarios de positividad y se compararon las curvas ROC. Resultados. La presencia de anosmia (OR = 8,00; IC95%: 5,34-11,99) y fiebre (OR = 2,15; IC95%: 1,28-3,59) y el haber tenido contacto estrecho previo con una persona enferma de COVID-19 (OR = 2,89; IC95%: 2,16-3,87) se asociaron con un resultado positivo de la PCR. Según el análisis de las curvas ROC, el criterio 5 tuvo la mayor capacidad de discriminación, aunque sin diferencias significativas con los otros cuatro criterios. Conclusiones. El criterio 5 —basado en la anosmia, el contacto estrecho con personas enfermas de COVID-19 y la fiebre como elementos únicos suficientes— tuvo la mayor sensibilidad para identificar los casos sospechosos de COVID-19, aspecto fundamental para controlar la propagación de la pandemia.
ABSTRACT Objective. Compare the diagnostic properties of five case definitions of suspected COVID-19 that were used or proposed in Chile during the first eight months of the pandemic. Methods. An analysis was done of the diagnostic properties (sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values) of three case definitions of suspected COVID-19 used in Chile between March and October 2020, as well as two alternative proposed definitions. The sample was 2,019 people with known results for the polymerase chain reaction (PCR) test for SARS-CoV-2. Stepwise logistic regression was used to develop criterion 5, optimizing sensitivity and specificity values. Multifactor logistic regression was used to explore the association between demographic variables, symptoms and signs, and PCR positivity. Different positivity scenarios were analyzed and ROC curves were compared. Results. The presence of anosmia (OR = 8.00; CI95%: 5.34-11.99), fever (OR = 2.15; CI95%: 1.28-3.59), and having been in close contact with a person sick with COVID-19 (OR = 2.89; CI95%: 2.16-3.87) were associated with a positive PCR result. According to the analysis of the ROC curve, criterion 5 had the highest capacity for discrimination, although there were no significant differences with the other four criteria. Conclusions. Criterion 5—based on anosmia, close contact with people with COVID-19, and fever as sufficient unique elements—was the most sensitive in identifying suspected cases of COVID-19, a key aspect in controlling the spread of the pandemic.
RESUMO Objetivo. Comparar as características diagnósticas de cinco critérios das definições de caso suspeito de COVID-19 usados ou propostos no Chile nos oito primeiros meses de pandemia. Métodos. Foram avaliadas as características diagnósticas (sensibilidade, especificidade e valores preditivos positivo e negativo) de três critérios das definições de caso suspeito de COVID-19 usados no Chile entre março e outubro de 2020 e de duas alternativas propostas para definição de caso. A amostra do estudo consistiu 2 019 pessoas com resultados conhecidos no exame de reação em cadeia da polimerase (PCR) para SARS-CoV-2. Para elaborar o critério 5, uma regressão logística com método stepwise foi realizada otimizando os valores de sensibilidade e especificidade. A associação entre variáveis demográficas, sintomas e sinais e resultado positivo no exame de PCR foi testada em um modelo de regressão logística multifatorial. Situações diferentes de resultado positivo foram testadas com uma análise comparativa das curvas ROC. Resultados. Presença de anosmia (OR 8,00; IC95% 5,34-11,99), febre (OR 2,15; IC95% 1,28-3,59) e contato próximo anterior com uma pessoa com COVID-19 (OR 2,89; IC95% 2,16-3,87) foram associados a um resultado positivo no exame de PCR. De acordo com a análise das curvas ROC, o critério 5 demonstrou maior capacidade discriminatória, apesar de não existir diferença significativa com os outros quatro critérios. Conclusão. O critério 5 - presença de anosmia, febre e contato próximo com uma pessoa com COVID-19 como elementos únicos e suficientes - demonstrou maior sensibilidade para identificar casos suspeitos de COVID-19, o que é fundamental para controlar a disseminação da pandemia.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , COVID-19/diagnosis , Logistic Models , Chile , Polymerase Chain Reaction , Predictive Value of Tests , ROC Curve , Sensitivity and SpecificityABSTRACT
INTRODUCCIÓN El cáncer de mama es la neoplasia maligna más común en las mujeres en todo el mundo y en Chile, siendo la primera causa de muerte oncológica femenina. Se ha reportado amplia variación en la mortalidad, con focos geográficos de mayor riesgo. OBJETIVO Analizar espacialmente la mortalidad por cáncer de mama en mujeres de la Región Metropolitana en 2015. MÉTODOS Estudio ecológico. Se utilizaron los datos de los registros de defunciones del año 2015 (C50 según CIE10), y las proyecciones poblacionales del Instituto Nacional de Estadísticas. Se calcularon tasas de mortalidad por cáncer de mama brutas y razones de mortalidad estandarizadas. Se realizó un análisis epidemiológico espacial estimando el índice I de Moran Global y Local para evaluar autocorrelación espacial. Los resultados se presentan en mapas (cartografía precenso 2016). RESULTADOS Se registraron 622 defunciones por cáncer de mama en la Región Metropolitana en 2015. La edad promedio de las mujeres fallecidas fue de 66 años (desviación estándar: 15,5). El 92,4% de las muertes se registró en zonas centrales o urbanas. Sin embargo, las mayores tasas de mortalidad se observaron en comunas periféricas. No se observó autocorrelación espacial global en la región (I de Moran de 0,007; p = 0,134). A nivel local, cuatro comunas se diferencian de forma significativa de sus vecinas. CONCLUSIONES El riesgo de morir por cáncer de mama en la Región Metropolitana de Chile se concentra en comunas periféricas. Cuatro comunas de la región presentan riesgos diferentes de sus comunas vecinas, por lo que es necesario explorar factores que explican la desigual distribución de las muertes.
INTRODUCTION Breast cancer is the most common malignancy in women worldwide and Chile, being the leading cause of female cancer death. A wide variation in mortality has been reported, with geographic clusters of higher risk. OBJECTIVE To spatially analyze mortality from breast cancer in women in the Metropolitan Region in 2015. METHODS Ecological study of location. We used death records in 2015 (C50 according to ICD10) and population projections of the Statistics Institute to estimate mortality rates. We calculated crude breast cancer mortality rates and standardized mortality ratios and performed a spatial epidemiological analysis of breast cancer mortality in women, estimating the global and local Moran I index to assess spatial autocorrelation. We present the results in maps according to the 2016 pre-census cartography. RESULTS There were 622 deaths from breast cancer in the Metropolitan Region in 2015. The mean age was 66 years (SD: 15.5). 92.4% of deaths were registered in urban or central areas. However, the highest mortality rates were observed in peripherical districts. No global spatial autocorrelation was observed in the region (Moran's I 0.007 p = 0.134). However, at the local level, four districts differ significantly from their neighbors. CONCLUSIONS The risk of dying from breast cancer in the Metropolitan Region of Chile is concentrated in women from peripherical communes. Four districts in the region present different risks from their neighboring districts. It is necessary to investigate local realities to prevent deaths from this pathology.