ABSTRACT
O objetivo deste estudo foi descrever as admissões, SUS e não SUS, no Sistema de Serviços Hospitalares no Brasil no ano de 2006, adotando o indivíduo internado como unidade de análise. As fontes dos dados foram o Sistema de Informação Hospitalar (SIH/SUS) e de Comunicação de Internação Hospitalar (CIH) referentes a 2006 e 2007. A identificação do indivíduo foi feita pelo método probabilístico de associações de registros (linkage) e para a composição dos dados da internação aplicaram-se algoritmos de composição nos registros de cobranças e de comunicações das internações. Foram analisadas 12.391.990 internações com ao menos um dia de duração no ano de 2006. A natureza do método probabilístico que encerra certo grau de imprecisão, a adoção de parâmetros conservadores a fim de evitar a inclusão de falsos positivos, tanto quanto a subnotificação da CIH representam as possíveis limitações do estudo. O Sistema de Serviços Hospitalares no Brasil apresentou taxa de hospitalização de 5,6 por cento, sendo 5,0 por cento SUS e 1,6 por cento não SUS, diferenciando-se segundo Unidade da Federação de ocorrência. Os dados das internações não financiadas pelo SUS coletados pela CIH agregam informações importantes para a análise da assistência hospitalar no país. Os dados administrativos do SUS são válidos para análises de internações e os algoritmos de composição dos dados de internação, a partir da cobrança, aprimoram a análise do Sistema de Serviços Hospitalares no Brasil.
The objective of this study was to analyze admissions in the hospital health care system in Brazil in the year of 2006, starting from the admitted subjects. The initial data were the admissions SUS (SIH), non-SUS (CIH) in 2006 and 2007. The identification of the individual was by probabilistic method of associations of registrations (linkage) and, for the composition of the admission data, specific algorithms were applied to the data. A total of 12,391,990 admissions with at least one day in hospital in the year of 2006 were analyzed. The imprecise nature of the probabilistic method at a certain degree, the adoption of conservative parameters in order to avoid the inclusion of false positive, and the subnotification of CIH represent possible limitations of this study. The Hospital Services System in Brazil presented admission rate of 5.6 percent in total, 5.0 percent SUS and 1.6 percent non-SUS, with differences according to age and region. The non-SUS admissions data collected by CIH give important additional information to the analysis of the hospital utilization in the country. The SUS administrative data are valid for analyses of admissions and the algorithms for admission data composition enhance the analysis of the Hospital Services System in Brazil.