ABSTRACT
Embora seja muito comum a lesão do sistema musculoesquelético nas clínicas de fisioterapia, o músculo responde a essas lesões, na maioria das vezes, com a regeneração completa. Assim, o objetivo desta revisão é detalhar a sequência dos eventos e os indicativos musculares que caracterizam a lesão, as fases da subsequênte regeneração e os recursos fisioterapêuticos utilizados durante a reabilitação muscular. Observam-se divergências na literatura em relação à eficácia dos recursos, devido, provavelmente, a diferentes métodos utilizados, o que dificulta a compreensão dos efeitos destes na regeneração muscular
Subject(s)
Wounds and Injuries/rehabilitation , Muscle, Skeletal/injuries , Muscles/injuries , Physical Therapy Modalities , RehabilitationABSTRACT
O presente trabalho tem por objetivo determinar a tecnologia mais adequada para digitalizar mamogramas para processamento e classificação de microcalcificações mamárias, analisando os principais tipos e tecnologias de scanners, bem como os principais parâmetros de melhoria das imagens.
Subject(s)
Breast Neoplasms , Calcinosis , Mammography , Diagnostic Imaging/methods , Radionuclide Imaging , Noise Monitoring , LightingABSTRACT
Microcalcificaçöes mamária s e seua agrupamentos ("clusters") constituem particular interesse para o diagnóstico do câncer de mama, pois podem ser indíciosde tumores malignos. Este trabalho propöe uma técnica de reconhecimento de agrupamentos de microcalcificaçöes em mamogramas digitalizados baseada na "transformaçäo área-ponto". Os resultados apresentados correspondem ao processamento de imagens obtidas com "phantoms" expostos em sistemas mamográficos, com vistas a contribuir para a deteccäo precoce dessa doença.
Subject(s)
Breast Neoplasms , Calcinosis/pathology , Carcinoma , Mammography , Mammography/instrumentation , Mammography/statistics & numerical data , Phantoms, ImagingABSTRACT
No intuito de comparar os resultados apresentados na literatura de várias técnicas de segmentaçäo de microcalcificaçöes mamográficas, selecionamos as técnicas que aparentemente apresentavam os melhores resultados a saber: 'threshold', crescimento de regiäo e filtros gaussianos combinados com operadores morfológicos. Processamos as imagens, de um mesmo banco de dados, digitalizadas com o mesmo dispositivoe comparamos os resultados obtidos. Além disso baseados nesta comparaçäo desenvolvemos um algorítmo híbrido que aproveita parte das técnicas mais eficientes apresentadas para segmentar as microcalcificaçöes com um desempenho superior.