ABSTRACT
Existem quase 260.000 clones independentes, seqüenciados a partir da extremidade 5', no banco de dados do SUCEST (Sugarcane Expressed Sequence Tag), os quais foram obtidos a partir de 37 bibliotecas de cDNA preparadas de diferentes tecidos. Este grande número de etiquetas de seqüências expressas (ESTs) fornece uma oportunidade, sem precedentes em plantas, de realizar um 'digital differential screening' em bibliotecas de cDNA selecionadas. Geralmente, a freqüência de um determinado EST está correlacionada ao acúmulo de transcritos nos tecidos dos quais as bibliotecas de cDNA foram construídas, e desta forma, é possível comparar o transcriptoma completo de diferentes tecidos, usando uma análise computacional de um banco de dados de ESTs. Em nossa pesquisa, analisamos os ESTs de cana-de-açúcar de acordo com sua expressäo tecidual e identificamos mais de 1.000 putativos genes específicos de flor. O fato de que usando esta técnica fomos capazes de identificar homólogos em cana-de-açúcar, de vários genes previamente descritos como específicos de pólen, sustenta este método de estimar especificidade tecidual. Além disto, ESTs com similaridade a genes específicos de órgäos reprodutivos foram revelados, como por exemplo, o gene que codifica uma proteína meiótica essencial para a montagem do complexo sinaptonêmico e sinapse normal. Esta abordagem também permitiu a identificaçäo de muitas seqüências anônimas, específicas de flor, que säo boas candidatas para novos genes envolvidos com a reproduçäo de plantas. Este trabalho descreve a análise dos níveis de expressäo gênica de 24 clusters de ESTs, durante o desenvolvimento floral, usando um 'northern blot digital' construído a partir da contagem direta dos ESTs das bibliotecas näo-normalizadas de cDNAs de cana-de-açúcar.