ABSTRACT
RESUMEN La corrosión es un fenómeno que se presenta día a día, no solo en los procesos industriales sino en la propia naturale- za. Debido a que la corrosión tiene graves consecuencias, desde hace mucho tiempo, es considerada un problema de gran magnitud alrededor del mundo. En este trabajo, se aplican métodos estadísticos para el análisis de resultados experimentales. La aplicación del diseño de experimentos de bloques al azar permitió evaluar el comportamiento de la velocidad de corrosión del acero, a partir de software estadís- ticos y modelos matemáticos, teniendo en cuenta la influencia de la variable bloque: tiempo de exposición en la cámara de niebla salina neutra y el comportamiento del grado de oxidación. Se evidenció, que los factores tienen un efecto estadísticamente significativo en la velocidad de Corrosión, al nivel de confianza de 95,0%. El diseño de experimento garantiza minimizar la cantidad de recursos, la posibilidad del estudio de las variaciones de los factores durante el proceso y la selección de una estrategia sobre las decisiones a tomar en el futuro, con vistas a reducir la intensidad del fenómeno.
SUMMARY Corrosion is a phenomenon that occurs every day, not only in industrial processes but also in nature itself. Because corrosion has serious consequences, it has long been considered a problem of great magnitude around the world. Statistical methods are applied in this work for the analysis of experimental results. The application of the randomized block experimental are applied design allowed the evaluation of the behavior of the steel corrosion rate from statistical software and mathematical models, taking into account the influence of the block variable: exposure time in the neutral salt fog chamber and the behavior of the degree of oxidation. It was evidenced that the factors have a statistically significant effect on the corrosion rate at the confidence level of 95.0%. The design of the experiment guarantees to minimize the amount of resources, the possibility of studying the variations of the factors during the process and the selection of a strategy on the decisions to be made in the future, in order to reduce the intensity of the phenomenon.